# Grassデプス研究報告：DePINエコシステムの新星、人工知能データバンクの台頭## ポイント概要* Grassは多くのDePINプロジェクトの中でどのように際立つのか？コア要素はゼロのハードルでの参加であり、ユーザーは基盤であり、他の要素はすべてレバレッジです。Grassは"技術+モデル"の二重駆動でDePIN業界の競争を突破します - ゼロ知識証明とSolana Layer2アーキテクチャを利用してデータの真実性を保証し、AI業界の"汚れたデータ"の痛点を解決します。同時に"帯域幅マイニング→ポイントインセンティブ"モデルを採用し、250万人のユーザーをデータノードに転換し、供給側の圧倒的な優位性を形成します。AIデータの需要の急増、SolanaとDePINの人気、合理的な運営戦略などの要因が、AIデータ系DePINのリーダーシップの地位を形成しています。* Grassの今後の発展にはどのような重要な要素に注目すべきか？短期的な技術の実現：2025年に去中心化の転換が順調に完了することができるか；中期的な需要検証:AI企業の調達データの規模。長期的な規制とゲーム理論：データプライバシーと所有権のルール。現在最大のリスクは「トークンブームが需要の真空を覆い隠す」ことです - もし将来的にAI顧客の注文の増加が実現しなければ、完璧なビジネスの閉じた循環は「データ-資本」の正の循環から供給側のバブルへと退化する可能性があります。! [グラス詳細調査レポート:DePINスターズ、拡大するAIデータバンク](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-2ffc599e2fb968adefed2fb4adbe7807)## 1. 業界背景DePINの算力の民主化がAIのデータの困難に出会ったとき、データ平等運動が静かに勃発した。DePINはトークンエコノミーを通じて、世界中の未使用リソース（計算能力、ストレージ、帯域幅）を統合し、分散型インフラネットワークを構築します。一方で、AI産業はデータの構造的不足、巨人の独占、プライバシー問題、孤立した障壁に直面しており、80％のデータ価値が解放されていません。未来のAI競争は、本質的にデータの取得効率と倫理的コンプライアンスの二重のゲームであり、DePINは技術的最適解を提供します。Grassのディスラプションは、この二者の融合によって実現される。### 1.1 DePIN：インフラストラクチャを再構築するグローバルパラダイム**定義とコアロジック**近年、ブロックチェーン技術の成熟とWeb3理念の台頭に伴い、あらゆる業界が分散型の転換パスを模索しています。DePINはまさにこのトレンドがインフラストラクチャー分野において具現化されたものです。DePIN（正式名称はDecentralized Physical Infrastructure Networks、去中心化物理基盤ネットワーク）は、ブロックチェーン技術を通じて世界中の分散した物理資源（計算力、ストレージ、帯域幅、エネルギーなど）を統合する新しい経済モデルです。その核心的な論理は、トークンのインセンティブを通じてコミュニティが余剰資源を提供することを促進し、分散型インフラネットワークを構築し、従来の中央集権的サービスプロバイダーの高コスト・低効率なモデルを置き換えることにあります。**業界の推進力**中央集権型のモデルと比較して、物理インフラの非中央集権化改造は、コスト構造、ガバナンスモデル、ネットワークのレジリエンス、エコシステムの拡張性などの面で、より大きな利点があります。**セグメント分野と典型的なケース**Messariの定義によると、DePINは物理的インフラストラクチャ（無線ネットワーク、エネルギーネットワークなど）とデジタル資源ネットワーク（ストレージ、コンピューティングなど）の2つのカテゴリを網羅し、ブロックチェーン技術を通じて供給と需要のマッチングおよびインセンティブメカニズムを実現します。* 物理インフラ：Helium（分散型無線ネットワーク）を代表として、コミュニティによってホットスポットデバイスを展開し、グローバルにカバーする通信ネットワークを構築する；* デジタルリソースネットワーク：Filecoin（分散型ストレージ）、Aethir（分散コンピューティング）などを含み、闲置リソースを統合して共有経済モデルを形成します。**市場ポテンシャル**Messariのデータによると、2024年までに、世界のDePINデバイスの数は1300万台を突破し、市場規模は500億ドルに達していますが、浸透率は0.1%未満です。今後10年間で100〜1000倍の成長が期待されています。2024年、DePINトラックの総市場価値は500億ドルに達し、350以上のプロジェクトをカバーし、年成長率は35％を超えます。その核心的な駆動力は、リソース効率の向上（例えば、未使用の帯域幅の利用）と需要の爆発（例えば、AIによる計算能力とデータの需要）の双方向効果にあります。もちろん、分散型ネットワークのスケーラビリティ、データプライバシー、およびセキュリティ検証は、DePINの発展における重要な課題です。! [グラス詳細調査レポート:DePINスターズ、拡大するAIデータバンク](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-53ff22e33333759cdc38081bea3e4148f)### 1.2 AIデータ需要:爆発的な成長と構造的矛盾「データは新しい石油」AIデータの取得と処理は人工知能の発展の核心的な推進力であり、特に大規模言語モデル（GPTなど）や生成的神経ネットワーク（MidJourneyなど）のトレーニングにおいて重要です。AIモデルの性能と効果は、トレーニングデータの質と量に大きく依存します。高品質で多様性があり、地理的に代表的なデータは、AIモデルの性能にとって極めて重要です。**データ要件の規模と特性*** レベルアップ：GPT-4を例にとると、トレーニングには45TB以上のテキストデータが必要であり、生成AIのイテレーション速度はデータのリアルタイム更新と多様化を要求します；* コスト比率：AI開発におけるデータ収集、クレンジングおよびラベリングのコストは総予算の40%以上を占め、商業化の核心的なボトルネックとなる；* シーンの分化：自動運転は高精度のセンサーデータを必要とし、医療AIはプライバシーに準拠した症例データベースに依存し、ソーシャルAIはユーザー行動データに依存する。**従来のデータ供給の痛点*** データバリア：コア企業/主体などの巨大企業が広範なデータソースをコントロールしており、中小開発者は高いハードルと不公平な価格設定に直面している；* データ孤島：データはしばしば異なる機関や企業に分散しており、データの共有と流通は多くの障害に直面しているため、データ資源が十分に活用できない* データプライバシー：データ収集はプライバシーや著作権の争いにしばしば関わる；* 非効率な流通：データの孤島と標準化の欠如により、重複した収集が発生し、世界のデータ利用率は20％未満です；* 価値チェーンの中断：データを創造する個人の寄与者は、その後のデータの使用から利益を得ることができない。**DePINのブレークスルーパス*** 分散型データ収集：ノードネットワークを通じて公開データ（ソーシャルメディア、公共データベースなど）を収集し、データ収集のコストを削減し、データ収集の効率と規模を向上させる；* データの質と多様性の向上：DePINインセンティブメカニズムを通じて、より多くの参加者がデータを提供することを促し、データの質と多様性を向上させ、AIモデルの一般化能力を高めることができます。* 分散型洗浄とラベリング：コミュニティによるデータ前処理の完了、ゼロ知識証明（ZK）を組み合わせてデータの真実性を確保；* トークン化インセンティブのクローズドループ：データ提供者はトークン報酬を得て、需要側はトークンを使用して構造化データセットを購入し、供給と需要の直接マッチングを形成するGrassプロジェクトはDePINとAIデータ産業の交差点に位置し、革新的にDePINの概念をAIデータ収集分野に適用し、分散型データキャッチネットワークを構築しました。これはAIモデルのトレーニングに対して、より経済的で、より効率的で、より信頼できるデータソースを提供することを目的としています。次の章では、Grassプロジェクトの具体的なメカニズム、技術的特徴、アプリケーションシーン、および将来の発展の見通しをデプスに分析します。! [草詳細調査レポート:DePINスターズ、拡大するAIデータバンク](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1)## 2. プロジェクト基本情報Grassの迅速な拡張は、その非常に低い参加ハードルから来ています。すべてのユーザーがAIデータの"マイナー"になり、余剰の帯域幅を未来の利益に交換できるようにします。GrassはDePINアーキテクチャを通じて分散型データキャッチネットワークを構築し、AIトレーニングに高いコストパフォーマンスと多様性のあるデータソースを提供します。ユーザーはクライアントをインストールするだけで帯域幅を提供し、トークン報酬を獲得できます - サービス開始から1年で250万以上のノードを引き付け、トークンの初回発行から10日間で5倍以上の上昇を記録し、そのビジネスロジックを検証しました。プロジェクトはPolychain、Hack VCなどのトップ資本からの支持を受け、Solanaの高性能チェーンに基づいてデータの権利確定と流通を実現しています。現在のチームの匿名性にはまだ議論があり、データ処理の分散化の進展は追跡する必要があります。### 2.1 事業範囲GrassはDePINプロジェクトであり、ユーザーのデバイスの未使用帯域幅を通じてインターネットデータを収集および検証し、特に人工知能（AI）開発のサポートを提供します。その核心は、住宅代理ネットワーク（residential proxy network）を通じて、企業がユーザーのインターネット接続を利用して、異なる地理的位置のインターネットデータにアクセスし、取得することを可能にすることです。これは、AIモデルのトレーニングに多様性と地理的代表性のあるデータが非常に役立ちます。* 解決された問題：従来のネットワークスクレイピングは通常、集中型システムによって行われており、効率が悪く、エラーや偏見が発生しやすいです。Grassは、分散化された方法で信頼できる、検証されたインターネットデータを提供することを目的としており、分散化されたユーザーが提供するデータは自然に多様性、多地域での発信、リアルタイムの特徴を持っています。* ビジョンとミッション：Grassのビジョンは、分散型のインターネットデータ層を作成することであり、データは信頼最小化の方法で収集、検証、構造化されます。その使命は、ユーザーにデータ層への貢献の権限を与え、報酬メカニズムによって参加を奨励することです。* ユーザー参加方法：ユーザーは3つのステップで始めることができます：Grassの公式サイトにアクセスし、拡張機能/クライアントをインストールし、接続してGrassポイントを獲得します。この帯域幅を貢献して報酬を得る方法は、一般ユーザーにAI成長の配当を共有する機会を提供します。まとめると、Grassの主な特徴と利点は以下の通りです：分散型ネットワークによるデータ収集コストが低く、データの多様性がより豊かであること；ユーザーが帯域幅を提供することで報酬を得て、データの価値を回帰させること；ブロックチェーン技術を使用してデータを検証し、データの透明性と信頼性を確保すること。### 2.2 履歴コンセプト段階：2022年中頃、プロジェクトはWynd Labsによって提案された。開発段階：2023年初めに製品の構築を開始し、プロジェクトが実際の開発段階に入ったことを示しています。シードラウンドの資金調達：2023年、Grassは350万ドルのシードラウンド資金調達を完了し、Polychain CapitalとTribe Capitalがリードインベスターとなり、合計450万ドル（No Limit Holdingsがリードしたシード前ラウンドを含む）。ユーザーテスト：2023年末にChromeブラウザの拡張機能をリリースし、ユーザーテストを開始して、初期ユーザーの参加を呼びかけます。マイルストーン：2024年4月、プロジェクトは200万を超える接続ノードデバイスを発表し、急速に成長しています。DePIN Scanのデータによると、2025年3月までにそのアクティブユーザーは250万を超えました。初回エアドロップ：2024年10月21日に初回エアドロップを発表し、1億枚のGRASSトークン（総供給量の10%）を早期ユーザーに配布します。上場取引所：2024年10月28日に某取引プラットフォームなどの取引所に上場、上場10日で価格が$0.6から$3.89に、安定して約5倍に上昇しました。現在の状態：プロジェクトは引き続き拡大しており、第2段階のユーザー待機インセンティブが進行中です；AndroidおよびiPhoneのモバイルアプリを発表する予定で、ネットワークの規模とユーザーの参加度を高めることを目指しています。! [草詳細調査レポート:DePINスターズ、拡大するAIデータバンク](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-8593de2d2e4360b40bef787e7bb9844f)### 2.3 チーム状況データプラットフォームのデータによると、GrassはWynd Labsによって開発され、創業者はAndrej Radonjicであり、彼はWynd LabsのCEOであり、ヨーク大学の数学と統計学の修士号とマクマスター大学の工学物理学の学士号を持っています。チームメンバーは全員Wynd Labs出身で、ブロックチェーンとAI技術の開発に特化しており、関連分野の経験を持っています。しかし、具体的なメンバー情報は広く公開されておらず、Radonjicの身元だけが明らかにされています。データプラットフォームによると、Wynd Labsは2022年に設立され、コア製品はGrassです。チームの背景はブロックチェーンとAI分野での専門的な能力を示していますが、情報の透明性が不足していることは投資家やユーザーの信頼に影響を与える可能性があります。Radonjicの経験はプロジェクトに信頼性を提供しますが、他のメンバーの匿名性は懸念を引き起こす可能性があります。### 2.4 資金調達と重要なパートナーシップ**投資者とサポート**シードラウンド：2023年に350万ドルのシードラウンドの資金調達を完了し、Polychain CapitalとTribe Capitalが主導しました。データプラットフォームによると、シードラウンド後の総資金調達は450万ドルに達し、No Limit Holdingsが主導したシード前ラウンドが含まれています。シリーズA資金調達:HackVCが主導し、Polychain、Delphi、Lattice、Brevan Howardが参加したシリーズA資金調達の金額は非公開で、2024年9月に終了しました。投資家支援:HackVC、Poly
Grassプロジェクトデプス解析：AIデータバンクがDePINの新潮流をリードする
Grassデプス研究報告：DePINエコシステムの新星、人工知能データバンクの台頭
ポイント概要
コア要素はゼロのハードルでの参加であり、ユーザーは基盤であり、他の要素はすべてレバレッジです。
Grassは"技術+モデル"の二重駆動でDePIN業界の競争を突破します - ゼロ知識証明とSolana Layer2アーキテクチャを利用してデータの真実性を保証し、AI業界の"汚れたデータ"の痛点を解決します。同時に"帯域幅マイニング→ポイントインセンティブ"モデルを採用し、250万人のユーザーをデータノードに転換し、供給側の圧倒的な優位性を形成します。
AIデータの需要の急増、SolanaとDePINの人気、合理的な運営戦略などの要因が、AIデータ系DePINのリーダーシップの地位を形成しています。
短期的な技術の実現：2025年に去中心化の転換が順調に完了することができるか；
中期的な需要検証:AI企業の調達データの規模。
長期的な規制とゲーム理論：データプライバシーと所有権のルール。
現在最大のリスクは「トークンブームが需要の真空を覆い隠す」ことです - もし将来的にAI顧客の注文の増加が実現しなければ、完璧なビジネスの閉じた循環は「データ-資本」の正の循環から供給側のバブルへと退化する可能性があります。
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1. 業界背景
DePINの算力の民主化がAIのデータの困難に出会ったとき、データ平等運動が静かに勃発した。
DePINはトークンエコノミーを通じて、世界中の未使用リソース（計算能力、ストレージ、帯域幅）を統合し、分散型インフラネットワークを構築します。一方で、AI産業はデータの構造的不足、巨人の独占、プライバシー問題、孤立した障壁に直面しており、80％のデータ価値が解放されていません。
未来のAI競争は、本質的にデータの取得効率と倫理的コンプライアンスの二重のゲームであり、DePINは技術的最適解を提供します。
Grassのディスラプションは、この二者の融合によって実現される。
1.1 DePIN：インフラストラクチャを再構築するグローバルパラダイム
定義とコアロジック
近年、ブロックチェーン技術の成熟とWeb3理念の台頭に伴い、あらゆる業界が分散型の転換パスを模索しています。DePINはまさにこのトレンドがインフラストラクチャー分野において具現化されたものです。DePIN（正式名称はDecentralized Physical Infrastructure Networks、去中心化物理基盤ネットワーク）は、ブロックチェーン技術を通じて世界中の分散した物理資源（計算力、ストレージ、帯域幅、エネルギーなど）を統合する新しい経済モデルです。
その核心的な論理は、トークンのインセンティブを通じてコミュニティが余剰資源を提供することを促進し、分散型インフラネットワークを構築し、従来の中央集権的サービスプロバイダーの高コスト・低効率なモデルを置き換えることにあります。
業界の推進力
中央集権型のモデルと比較して、物理インフラの非中央集権化改造は、コスト構造、ガバナンスモデル、ネットワークのレジリエンス、エコシステムの拡張性などの面で、より大きな利点があります。
セグメント分野と典型的なケース
Messariの定義によると、DePINは物理的インフラストラクチャ（無線ネットワーク、エネルギーネットワークなど）とデジタル資源ネットワーク（ストレージ、コンピューティングなど）の2つのカテゴリを網羅し、ブロックチェーン技術を通じて供給と需要のマッチングおよびインセンティブメカニズムを実現します。
物理インフラ：Helium（分散型無線ネットワーク）を代表として、コミュニティによってホットスポットデバイスを展開し、グローバルにカバーする通信ネットワークを構築する；
デジタルリソースネットワーク：Filecoin（分散型ストレージ）、Aethir（分散コンピューティング）などを含み、闲置リソースを統合して共有経済モデルを形成します。
市場ポテンシャル
Messariのデータによると、2024年までに、世界のDePINデバイスの数は1300万台を突破し、市場規模は500億ドルに達していますが、浸透率は0.1%未満です。今後10年間で100〜1000倍の成長が期待されています。
2024年、DePINトラックの総市場価値は500億ドルに達し、350以上のプロジェクトをカバーし、年成長率は35％を超えます。
その核心的な駆動力は、リソース効率の向上（例えば、未使用の帯域幅の利用）と需要の爆発（例えば、AIによる計算能力とデータの需要）の双方向効果にあります。
もちろん、分散型ネットワークのスケーラビリティ、データプライバシー、およびセキュリティ検証は、DePINの発展における重要な課題です。
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1.2 AIデータ需要:爆発的な成長と構造的矛盾
「データは新しい石油」
AIデータの取得と処理は人工知能の発展の核心的な推進力であり、特に大規模言語モデル（GPTなど）や生成的神経ネットワーク（MidJourneyなど）のトレーニングにおいて重要です。
AIモデルの性能と効果は、トレーニングデータの質と量に大きく依存します。高品質で多様性があり、地理的に代表的なデータは、AIモデルの性能にとって極めて重要です。
データ要件の規模と特性
レベルアップ：GPT-4を例にとると、トレーニングには45TB以上のテキストデータが必要であり、生成AIのイテレーション速度はデータのリアルタイム更新と多様化を要求します；
コスト比率：AI開発におけるデータ収集、クレンジングおよびラベリングのコストは総予算の40%以上を占め、商業化の核心的なボトルネックとなる；
シーンの分化：自動運転は高精度のセンサーデータを必要とし、医療AIはプライバシーに準拠した症例データベースに依存し、ソーシャルAIはユーザー行動データに依存する。
従来のデータ供給の痛点
データバリア：コア企業/主体などの巨大企業が広範なデータソースをコントロールしており、中小開発者は高いハードルと不公平な価格設定に直面している；
データ孤島：データはしばしば異なる機関や企業に分散しており、データの共有と流通は多くの障害に直面しているため、データ資源が十分に活用できない
データプライバシー：データ収集はプライバシーや著作権の争いにしばしば関わる；
非効率な流通：データの孤島と標準化の欠如により、重複した収集が発生し、世界のデータ利用率は20％未満です；
価値チェーンの中断：データを創造する個人の寄与者は、その後のデータの使用から利益を得ることができない。
DePINのブレークスルーパス
分散型データ収集：ノードネットワークを通じて公開データ（ソーシャルメディア、公共データベースなど）を収集し、データ収集のコストを削減し、データ収集の効率と規模を向上させる；
データの質と多様性の向上：DePINインセンティブメカニズムを通じて、より多くの参加者がデータを提供することを促し、データの質と多様性を向上させ、AIモデルの一般化能力を高めることができます。
分散型洗浄とラベリング：コミュニティによるデータ前処理の完了、ゼロ知識証明（ZK）を組み合わせてデータの真実性を確保；
トークン化インセンティブのクローズドループ：データ提供者はトークン報酬を得て、需要側はトークンを使用して構造化データセットを購入し、供給と需要の直接マッチングを形成する
GrassプロジェクトはDePINとAIデータ産業の交差点に位置し、革新的にDePINの概念をAIデータ収集分野に適用し、分散型データキャッチネットワークを構築しました。これはAIモデルのトレーニングに対して、より経済的で、より効率的で、より信頼できるデータソースを提供することを目的としています。
次の章では、Grassプロジェクトの具体的なメカニズム、技術的特徴、アプリケーションシーン、および将来の発展の見通しをデプスに分析します。
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2. プロジェクト基本情報
Grassの迅速な拡張は、その非常に低い参加ハードルから来ています。すべてのユーザーがAIデータの"マイナー"になり、余剰の帯域幅を未来の利益に交換できるようにします。
GrassはDePINアーキテクチャを通じて分散型データキャッチネットワークを構築し、AIトレーニングに高いコストパフォーマンスと多様性のあるデータソースを提供します。ユーザーはクライアントをインストールするだけで帯域幅を提供し、トークン報酬を獲得できます - サービス開始から1年で250万以上のノードを引き付け、トークンの初回発行から10日間で5倍以上の上昇を記録し、そのビジネスロジックを検証しました。
プロジェクトはPolychain、Hack VCなどのトップ資本からの支持を受け、Solanaの高性能チェーンに基づいてデータの権利確定と流通を実現しています。
現在のチームの匿名性にはまだ議論があり、データ処理の分散化の進展は追跡する必要があります。
2.1 事業範囲
GrassはDePINプロジェクトであり、ユーザーのデバイスの未使用帯域幅を通じてインターネットデータを収集および検証し、特に人工知能（AI）開発のサポートを提供します。
その核心は、住宅代理ネットワーク（residential proxy network）を通じて、企業がユーザーのインターネット接続を利用して、異なる地理的位置のインターネットデータにアクセスし、取得することを可能にすることです。これは、AIモデルのトレーニングに多様性と地理的代表性のあるデータが非常に役立ちます。
解決された問題：従来のネットワークスクレイピングは通常、集中型システムによって行われており、効率が悪く、エラーや偏見が発生しやすいです。Grassは、分散化された方法で信頼できる、検証されたインターネットデータを提供することを目的としており、分散化されたユーザーが提供するデータは自然に多様性、多地域での発信、リアルタイムの特徴を持っています。
ビジョンとミッション：Grassのビジョンは、分散型のインターネットデータ層を作成することであり、データは信頼最小化の方法で収集、検証、構造化されます。その使命は、ユーザーにデータ層への貢献の権限を与え、報酬メカニズムによって参加を奨励することです。
ユーザー参加方法：ユーザーは3つのステップで始めることができます：Grassの公式サイトにアクセスし、拡張機能/クライアントをインストールし、接続してGrassポイントを獲得します。この帯域幅を貢献して報酬を得る方法は、一般ユーザーにAI成長の配当を共有する機会を提供します。
まとめると、Grassの主な特徴と利点は以下の通りです：分散型ネットワークによるデータ収集コストが低く、データの多様性がより豊かであること；ユーザーが帯域幅を提供することで報酬を得て、データの価値を回帰させること；ブロックチェーン技術を使用してデータを検証し、データの透明性と信頼性を確保すること。
2.2 履歴
コンセプト段階：2022年中頃、プロジェクトはWynd Labsによって提案された。
開発段階：2023年初めに製品の構築を開始し、プロジェクトが実際の開発段階に入ったことを示しています。
シードラウンドの資金調達：2023年、Grassは350万ドルのシードラウンド資金調達を完了し、Polychain CapitalとTribe Capitalがリードインベスターとなり、合計450万ドル（No Limit Holdingsがリードしたシード前ラウンドを含む）。
ユーザーテスト：2023年末にChromeブラウザの拡張機能をリリースし、ユーザーテストを開始して、初期ユーザーの参加を呼びかけます。
マイルストーン：2024年4月、プロジェクトは200万を超える接続ノードデバイスを発表し、急速に成長しています。DePIN Scanのデータによると、2025年3月までにそのアクティブユーザーは250万を超えました。
初回エアドロップ：2024年10月21日に初回エアドロップを発表し、1億枚のGRASSトークン（総供給量の10%）を早期ユーザーに配布します。
上場取引所：2024年10月28日に某取引プラットフォームなどの取引所に上場、上場10日で価格が$0.6から$3.89に、安定して約5倍に上昇しました。
現在の状態：プロジェクトは引き続き拡大しており、第2段階のユーザー待機インセンティブが進行中です；AndroidおよびiPhoneのモバイルアプリを発表する予定で、ネットワークの規模とユーザーの参加度を高めることを目指しています。
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2.3 チーム状況
データプラットフォームのデータによると、GrassはWynd Labsによって開発され、創業者はAndrej Radonjicであり、彼はWynd LabsのCEOであり、ヨーク大学の数学と統計学の修士号とマクマスター大学の工学物理学の学士号を持っています。
チームメンバーは全員Wynd Labs出身で、ブロックチェーンとAI技術の開発に特化しており、関連分野の経験を持っています。しかし、具体的なメンバー情報は広く公開されておらず、Radonjicの身元だけが明らかにされています。
データプラットフォームによると、Wynd Labsは2022年に設立され、コア製品はGrassです。
チームの背景はブロックチェーンとAI分野での専門的な能力を示していますが、情報の透明性が不足していることは投資家やユーザーの信頼に影響を与える可能性があります。Radonjicの経験はプロジェクトに信頼性を提供しますが、他のメンバーの匿名性は懸念を引き起こす可能性があります。
2.4 資金調達と重要なパートナーシップ
投資者とサポート
シードラウンド：2023年に350万ドルのシードラウンドの資金調達を完了し、Polychain CapitalとTribe Capitalが主導しました。データプラットフォームによると、シードラウンド後の総資金調達は450万ドルに達し、No Limit Holdingsが主導したシード前ラウンドが含まれています。
シリーズA資金調達:HackVCが主導し、Polychain、Delphi、Lattice、Brevan Howardが参加したシリーズA資金調達の金額は非公開で、2024年9月に終了しました。
投資家支援:HackVC、Poly