AI と Web3 の統合は、信頼できるデジタル時代のツイン エンジンとなり、すべての人の無限の可能性を解き放ちます。
執筆者: Bi Lianghuan、Ouke Cloud Chain Research Institute 主任研究員
「AIはコンピュータの使い方を完全に変え、ソフトウェア業界を転覆させようとしている。」昨年11月の記事で、ビル・ゲイツはこのようなタイトルで広く注目を集めた。
これは、数年前、ブロックチェーン技術が最初に広く議論され始めたとき、人々はこの技術の可能性を説明するために「破壊」という言葉をよく使っていたことを思い出します。ここ数年を振り返ると、ブロックチェーン技術は、当初のエコロジーイノベーションであるERC20、ゼロ知識証明、BRC20から、他の分野と統合されたDeFiやDePINへと徐々に発展してきました。
この2つを組み合わせた場合、1+1の効果は2より大きくなりますか?
昨年初め、私たちはスーパーアプリが大量採用の鍵になると提案しました。今年、Ouke Cloud Chain Research Institute は AI と Web3 の技術統合に焦点を当てており、コンプライアンス環境のサポートにより、Web3 の現在のユーザー行動習慣を変え、大規模な導入を加速し、共同で構築することが期待されています。信頼できるデジタル社会。

誤ったニュースが氾濫するオンライン社会において、Web3はWeb2の情報プラットフォームを変える新たな価値プラットフォームのエコシステムへの進化が期待されています。情報の流れが誤った情報や改ざんの脅威にさらされなくなったプラットフォームを想像してみてください。このバリューネットワークプラットフォーム上では経済活動がより公平かつ透明になり、オンチェーンデータによりあらゆる取引の背後にあるバリューチェーンが明確に表示され、価値の流通がブラックボックスではなくなります。
ただし、この発展は分散化、セキュリティ、スケーラビリティの関係によって制約され、不可能な三角形を形成します。スケーラビリティがなければ、この新しい価値プラットフォームを構築することは困難です。しかし、AI の導入は、この不可能な三角形を打破し、Web3 を促進してスケーラブルで信頼できるデジタル社会を構築するのに役立つと期待されています。
スケーラビリティの観点から見ると、現在の Web3 エコシステムには数百のブロックチェーン、第 2 層ネットワーク、アプリケーション チェーンが含まれていますが、ブロックチェーン自体の外部システムとのローカル通信機能が不足しているため、多くの「情報の島」が形成されています。 . 」。その解決策として、クロスチェーンブリッジ、アトミックスワップ、リレーチェーン、サイドチェーンなどの技術が提案されています。ただし、これらのソリューションは幅広いユーザーが簡単にアクセスできるものではありません。自律的な意思決定と実行機能を備えたインテリジェントなエージェント、つまり AI エージェントを導入することにより、人間の役割をシミュレートして実行し、ユーザーのニーズに最適なクロスチェーン ソリューションを選択し、異なるブロックチェーン間の「情報の島」を破壊することができます。ユーザーにより良いクロスチェーンエクスペリエンスを提供します。
セキュリティの観点から見ると、AI は Web3 システムのセキュリティの向上に役立ちます。リアルタイムの監視と分析を通じて、AI は潜在的なセキュリティ脅威を迅速に発見して対応し、ユーザーの資産とプライバシーを効果的に保護します。バークレーRDIが提案するブロックチェーンの大規模言語モデルは、コード監査の効率化やAIを活用したセキュリティレビューの強化やコード記述の効率化などの効率化ツールとしての活用に加え、新たな方向性として注目を集めている。事前に定義されたルールやパターンに制限されない無制限の検索スペースを提供し、より広範囲の異常を直接検出できるようにすることを目的としています。

信頼できるデジタル社会を構築するには、拡張性とセキュリティを備えた Web3 だけでは不十分で、AI 自体が悪さをしたらどうなるでしょうか。 Ernst & Young が主催する調査では、調査対象となった企業の 90% がまだ人工知能の成熟の初期段階にあり、最も進んだ段階に達している企業はわずか 4% であることが示されました。 AI の潜在的なリスクに対する低い信頼と懸念が、AI 導入を加速するための大きな障壁の 1 つとして浮上しています。
信頼性の低下には主に 2 つの側面があり、1 つは AI を訓練するための情報が間違っている、もう 1 つは AI を訓練するための情報が一元管理されており、操作可能であるということですが、Web3 テクノロジーは AI の信頼を向上させるのにも非常に役立ちます。 . 大きなメリット:
Web3 テクノロジーは、ブロックチェーンの公証機能を利用して AI の誤った情報と戦うのに役立ちます。たとえば、コンテンツ開発者は、記事やビデオをハッシュすることで (注 1)、各コンテンツが一意であることを確認できます。これはデジタル指紋を作成するのと似ています。その後、デジタル指紋がブロックチェーンに記録され、公開鍵を使用して署名され、コンテンツの信頼性と完全性が保証されます。
AI と Web3 の統合は、プライバシーとデータの所有権を向上させる新しい方法を提供すると期待されており、ブロックチェーン テクノロジーによる分散型データ ストレージと管理を提供し、ユーザーにデータの制御と可視性を提供し、大規模なクラウド開発の代替手段を提供します。将来的には、一部の集中型クラウド サービス プロバイダーが Web3 エコシステムと協力して新しいテクノロジーやサービスを統合することを選択する可能性があると考えられます。
Web3とAIの技術統合により、根本的な技術的限界が改善されれば、信頼できるデジタル社会を構築する基盤が得られます。スケーラビリティを備えた Web3 は個人に力を与えます。個人経済を中心に、Web3 と AI のアプリケーション層は無限の可能性を秘めています。この新しいエコシステムでは、個人が経済活動に直接参加でき、自分のデータと資産を管理するためのより多くの権利を得ることができます。 AI支援スマートコントラクト、デジタルアイデンティティ、その他のテクノロジーを通じて誰もが革新的なビジネスモデルに参加し、より公正で透明性の高い経済システムを実現できます。この初期の経済モデルは創造性と個性の発達を促進し、社会により多くの機会と正義をもたらすでしょう。

Web3 のユーザー エクスペリエンスと AI のユーザー エクスペリエンスはまったく異なります。 GenAI によって構築された大規模な言語モデルは、わずか 5 日間で最初の 100 万人のユーザーを魅了した ChatGPT など、公衆の面前で爆発的に普及しました。しかし、Web3 の場合、市場にはさまざまなプロフェッショナル向けの優れた製品やプラットフォームがあるにもかかわらず、採用者はまだ比較的少数です。 2023 年のコンプライアンスの推進により、組織内での認知度は高まりましたが、ユーザー側ではまだ ChatGPT ほど急速に普及していません。
ユーザー側での Web3 と AI の導入率の違いの主な理由の 1 つは、ユーザー エクスペリエンスです。 「ユーザーはダイアログを入力するだけで使用できる」という操作に比べて、Web3 ウォレットを理解し、銀行カード番号とは異なるアドレスやキーなどに精通しているため、Web3 はインタラクション、速度、およびセキュリティの面で依然として課題に直面しています。使いやすさ。しかし、AI の出現により、このユーザー エクスペリエンスが効果的に向上し、Web3 の互いの長所と短所を学び、Web3 の主要ユーザーの 1 人になることさえ可能になります。
アプリケーション層にAIエージェントを導入することで、煩雑な処理をバックグラウンドで設計するAIエージェントに引き継ぎ、フロントエンドでユーザーに馴染みやすい方法で表示・操作できるようになります。たとえば、暗号証明にデジタル署名を使用すること、作成者の既知の秘密キーを使用して署名を生成すること、検証に公開公開キーを使用することなど、従来の金融や Web2 とは異なるいくつかの側面が適時性の点で簡素化されています。
AI エージェントの導入により、Web3 の敷居が低くなり、Web3 は再び「人間中心」に戻り、Web2 のアプリケーション エクスペリエンスを継続できるようになり、ビル ゲイツが言ったように、AI の追加によっても、ソフトウェア産業と人間の使用法、習慣とライフスタイルを変える。
将来的には、ユーザーは DApp を使用するときに正確な質問や指示のみを必要とする可能性があります。

GenAI テクノロジーは、DApps の使いやすさを高め、一般ユーザーにとっての使用の障壁を下げることに加えて、ユーザー側での Web3 の大規模導入のもう 1 つの推進力です。オリジナルの Vincent 図 Midjourney から今日生成されたビデオ Runaway と PIKA まで、GenAI はユーザーの想像力を実現するための高速かつ低コストの方法を提供します。 Metaverse や GameFi などのこれまでの分野では、製品開発中に遭遇する最大の問題はコードではなく、アート、ゲームデザイン、キャラクター設定などの側面に関係していました。
GenAI テクノロジーと Web3 テクノロジーの統合により、メタバースが大幅に高速化されます。 Web3 は、特にゲーム内のキャラクターの関係に対してさまざまな報酬を提供し、ゲームが外の世界とつながり、運営効率を向上させ、独自の経済システムを形成できるようにします。 AI は、メタバースに仮想作成とコンテンツ生成の速度と多様性を提供します。画像、ビデオ、オーディオに加えて、ユーザーは GenAI を使用してインテリジェントな NPC や仮想キャラクターを作成し、メタバースのインタラクティブ性と没入感をより現実的にすることができます。ゲーム (GameFi) の場合、ゲーム コンテンツの生成とデザインに Gen AI テクノロジーを使用できるため、開発者はゲームの小道具、シーン、キャラクターをより迅速に作成し、パーソナライズされたゲーム エクスペリエンスを提供できます。これらのアプリケーションは、Metaverse や GameFi などの領域をよりクリエイティブで魅力的なものにします。
これらすべてにより、1 人がチームとして働くことができ、2 つのテクノロジーの統合により、「どうやって行うか」に関する人間のエネルギーが解放され、それによって人間の創造性が解放されます。将来的には、Web3 と AI の深い統合により、よりインテリジェントで革新的なデジタル社会が実現します。個人がクリエイターやアーティストとなり、Web3 が個人の力をさらに高め、大規模なチームを必要とせず、個人のクリエイティビティが自由に発揮できるようになり、世界的なクリエイティビティの黄金時代が到来します。誰もが独自のメタバースを形成できます。この未来はテクノロジーだけではなく、人類が創造、共有、つながりを再定義するマイルストーンでもあります。
私たちは、信頼の問題が徐々に解決され、ユーザー エクスペリエンスがよりフレンドリーになり、個人により多くのパワーと効率性のツールが与えられる未来を期待しています。私たちの生活様式を再定義するこのデジタル世界を想像してみてください。 2024 年には、AI と Web3 の統合が信頼できるデジタル時代のツイン エンジンとなり、すべての人の無限の可能性を解き放つでしょう。
*注 1: ハッシュとは、任意の長さのデータを固定長の文字列に変換するアルゴリズムです。ハッシュ関数は、入力データを固定長のハッシュ値にマッピングします。このハッシュ値は通常一意であり、入力が異なると異なるハッシュ値が生成されます。この変換プロセスは一方向であり、ハッシュ値から元の入力データを復元することはできません。 *