CES 2026のスポットライトは黄仁勳とNVIDIAに当たり、新しいアーキテクチャ Rubin と Alpamayo モデルがAIがスクリーンから工場、街路、実験室へと進化することを宣言した。
（前回の要約：黄仁勳が台湾にてGoogle TPU競争に応戦：輝達GPUの汎用性はより高く、Nvidiaは市場遅れを恐れない）
（背景補足：中国版Nvidia「摩爾スレッド」初日に468％急騰、早期投資者は6200倍の大儲けをし、A株の神話を築く）

この記事の目次

• Rubinプラットフォーム：推論を核としたクラウド連携
• Alpamayo：自動運転システムに思考をもたらす
• タンパク質折りたたみから気候シミュレーションまでの計算力飛地
• 政策の動向と資本熱の交差点

トランプ政権によるベネズエラ侵攻後の混乱の中、ラスベガスのCES会場には依然としてテクノロジーに期待を寄せる人々で溢れている。皆の視線は最後に象徴的な黒革ジャケットに止まった——NVIDIAのCEO、黄仁勳だ。彼は基調講演で、生成式AIの「スクリーン時代」はすでに頂点に達したと率直に述べ、その後AIは「手足を持ち、目を獲得し」、物理的な世界に正式に足を踏み入れると語った。

Rubinプラットフォーム：推論を核としたクラウド連携

現実のシナリオの瞬時の意思決定ニーズを支えるため、NVIDIAは新たなRubinプラットフォームを発表した。Rubin GPUは先進的なパッケージングを採用し、288GBのHBM4を搭載、帯域幅は22TB/sに達する。72個のRubin GPUと36個のVera CPUをVera Rubin NVL72ラックに搭載すると、推論の計算能力は3,600 PFLOPSに急上昇する。NVIDIA公式によると、量産のスケジュールは未定だが、技術的なハードルは市場に深い溝を刻んでいる。黄仁勳はさらに、「テスト時の拡張」概念を強調し、訓練コストは安定化しつつある一方、推論段階の需要は指数関数的に増加すると指摘した。

「これは単なるチップのアップグレードではなく、AIの身体化だ。」

この一言で焦点はシリコンから街路や生産ラインへと移り、ウォール街に次なる資本争奪の火種を投じた。

Alpamayo：自動運転システムに思考をもたらす

ハードウェア以外にも、NVIDIAが公開したオープンソースモデル群 Alpamayoも議論の中心となった。フラッグシップモデルの Alpamayo 1 (R1)は、「思考連鎖」能力を視覚、言語、動作の統合モデルに導入している。道路上に突然ひび割れたガードレールや落下物が現れた場合、R1は単なる即時反射ではなく、原因を推論し、最適な回避ルートを選択する。メルセデス・ベンツの新型CLAはこのシステムを最初に採用し、UberやJLRもパートナーとして名を連ねており、自動運転市場は正式に「推論競争」のマイルストーンに入った。

タンパク質折りたたみから気候シミュレーションまでの計算力飛地

黄仁勳は地図を道路だけに限定しなかった。例として、タンパク質合成モデルのOpenFold3や地球気候プラットフォームEarth-2を挙げ、DGX Cloudを現代科学の「顕微鏡」に例えた。医薬品開発や正確な気象予測には大規模な行列演算が必要であり、Rubinアーキテクチャの提供するエネルギーはこれらの分野の即時試行錯誤を可能にしている。言い換えれば、NVIDIAはもともと販売していたグラフィックカードの役割から、世界の研究開発と産業自動化の基盤インフラ供給者へと変貌を遂げている。

政策の動向と資本熱の交差点

トランプの製造業回帰を強調する政策背景の中、黄仁勳は「AI工場」やロボットソリューションを提唱し、国内の自動化ビジネスに巧みにポジショニングした。講演中に何度も言及された「テスト時の拡張」は、投資家に対して、拡大し続ける計算能力需要の曲線を描き出している。市場の見方では、Rubinチップの量産とAlpamayoモデルの実験室からの脱却により、インダストリー4.0のシナリオはコンセプトから量産ラインへと進化する。資本市場にとって、この計算能力拡張の戦いはまだ終わっていない。

CES 2026の舞台の照明は次第に暗くなるが、誰もNVIDIAがAIをスクリーンから街道、工場、実験室へと導き、より多くのシーンを点灯させることを疑わない。次にラスベガスに戻るときには、シリコン大脳を持つロボットが観客を迎え、ウォール街も新たな評価モデルでPFLOPSを評価しているだろう。