2025年に暗号化ユーザーが最も関心を持っていることは何ですか？10のAIモデルの回答はそれぞれ異なります。

作者：吴がブロックチェーンについて語る

2025年に暗号ユーザーが最も関心を持っていることは何ですか？私たちはAI大モデルを通じてユーザー調査を行い、調査方法は異なる大モデルに同じ質問をしました：「2025年にユーザーが最も多く尋ねる暗号通貨に関する3つの質問は何ですか？」

各モデルがネットワーク検索によって同質的な回答を生じることをできるだけ避けるため、また、大規模モデルは通常、そのトレーニングデータに対して検証可能な統計を行ったり、開示したりすることが許可されていないことを考慮し、質問には以下の補足を追加しました：「リアルタイム検索を行わず、特定の文献を引用せず、長期的な議論のパターンに基づいて回答してください。」

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ChatGPT ###

1. この牛市はどこまで続くのか？ビットコインはすでに天井に近づいているのか？

2. このラウンドの市場には本当のアルファはまだ存在しますか？一般のユーザーは何でお金を稼げますか？

3. 現在の人気プロジェクトやレースは長期的な生存能力を持っていますか？構造的な収穫は存在しますか？

X Grok

1. ビットコインの半減期後、市場はブルマーケットですか、それともベアマーケットですか？

2. 2025 年に最も投資すべき暗号資産またはトラックは何ですか？

3. イーサリアム現物ETFのパフォーマンスと機関投資家の資金流入状況はどうですか？

パープレキシティ AI

1. 2025年のビットコイン価格はどのように変化する可能性がありますか？

2. どのように暗号通貨関連の詐欺を識別し、回避するか？

3. ETFと規制の進展はどのように暗号市場に影響を与えるか？

クロード

1. 今はビットコインやイーサリアムを買うのか売るのかの適切な時期ですか？

2. ある暗号プロジェクトは詐欺なのか、信頼する価値があるのか？

3. 新規ユーザーはどのように暗号通貨への投資を始め、リスクを管理すればよいですか？

ジェミニ3

1. どの暗号プロジェクトが実際の世界でのアプリケーション価値（RWA）を持っていますか？

2. 現在および将来の規制政策は、個人資産の安全にどのように影響するのか？

3. イーサリアム L2、ソラナと AI＋クリプト、どの技術路線が最終的な勝者になる可能性があるか？

ディープシーク

1. 現在の市場はブル市場ですか、それともベア市場ですか？

2. 2025 年に最も潜在能力のある暗号セクターや資産は何ですか？

3. 規制政策の変化は、資産の安全性と投資決定にどのように影響しますか？

###ビーンパン

1. 新しい暗号通貨のブルマーケットはもう来たのか？

2. 各国の規制政策の変化は、一般投資家にどのように影響しますか？

3. ビットコインの半減期の市場は、小口投資家の投資戦略に何を意味するのか？

1000の質問

1. ビットコインの半減期後の価格動向はどうなるか？

2. イーサリアムと主流のパブリックチェーンは、実際のアプリケーションの面で実質的なブレークスルーを達成していますか？

3. 各国の規制政策は暗号通貨の合法的な使用にどのように影響しますか？

ウェンシンの言葉

1. 世界の暗号通貨規制政策はどのように変化するのか？

2. ビットコインおよび主流の暗号資産は長期投資価値を持っていますか？

3. 仮想通貨は現実世界での適用例として本当に実現可能ですか？

キミ

1. 個人投資家は高頻度取引を通じて暗号市場で安定した利益を上げることができるのか？

2. 秘密鍵とウォレット資産はどのように保存するのが最も安全な方法ですか？

3. チェーン上の取引で、MEV損失を回避するためにスリッページをどのように設定しますか？

###概要

これらのモデルが示す「トップ3の問題」が完全に同じでない理由は、それぞれの位置付けや文脈に関連している可能性があります。ChatGPTは、トレーダーの視点に立ち、「サイクルはまだどれくらい続くのか — アルファはまだ存在するのか — 構造的に収穫されるのか」というような半構造化された不安の連鎖に議論を整理する傾向があります。Grokは、ソーシャルプラットフォームのホットトピックにより近く、半減、ブル・ベア、市場ストーリーの中心であるETF資金に焦点を当てて展開します。Perplexityのスタイルは、検索型の要約に似ており、価格動向、詐欺防止、ETF/規制の進展に集中しています。Claudeはより慎重で、取引のタイミング、プロジェクトの信頼性、新人のリスク管理を強調しています。Geminiは、産業や技術路線に偏り、RWA、資産の安全性に対する規制の影響、L2/Solana/AIの「最終選択」に注目しています。中国語のモデルは、全体的にサイクル、半減、規制という3種類の「最もハードコアな確定的変数」に集中しているのに対し、Kimiは例外的で、問題をオンチェーンの実行の詳細（ウォレットの安全性、スリッページ/MEV、高頻度取引）に沈め、高頻度のオンチェーンユーザーからの実際の摩擦に似ています。

もう一つの重要度は低いですが、注目すべき可能性は、モデルの能力差が出力の「鋭さ」にも影響を与えるということです。能力の高いモデルは、同じトピックをより具体的かつ体系的に尋ねることができる傾向があります。その一方で、能力の低いモデルは「価格/規制/詐欺」といった最大公約数的な表現に戻りやすく、回答がより似通って見え、情報の増分が小さくなることがあります。この要因が主な原因であるとは限りませんが、マクロなオープンな問題においては、確かに均質化の感覚を強める可能性があります。

総合的に見ると、これらの問題は３つの母テーマに高度に集中しています：サイクルの位置、利益の道、リスクの境界。暗号市場の顕著な特徴は高いボラティリティと強い物語の駆動ですので、「現在は牛市場と熊市場のどちらにいるか」がユーザーのすべてのその後の行動（保持、売却、ポートフォリオの変更、レバレッジの利用、または撤退）をほぼ決定します。そして市場がより成熟し、より混雑した段階に入ると、ユーザーは「チャンスがあるかどうか」から「チャンスはどこにあるのか、まだ利益を得られるのか」に迅速にシフトし、したがってアルファ、レースの選択、機関資金（ETF）が自然に高頻度の議題になります。同時に、詐欺、プロジェクトの信頼性、資産の安全性、規制適合性は、暗号ユーザーが長期間「高リターン/高不確実性」の環境にいることを反映しています：一方でリターンを追い求め、もう一方でリスクを心配し、最終的には典型的な行動構造を形成します—まずトレンドを判断し、次に機会を探し、最後にリスクを管理します。