Google傘下のTPU市場の影響力が急速に拡大する中、最新の情報によるとMetaは次の数億ドル規模の顧客になる可能性があり、AIチップのサプライチェーンに衝撃を与えています。Nvidiaが(長期にわたりAIチップ市場を独占している状況下で、三者間のチップ競争は、テクノロジーの巨人のコンピューティングパワーの配置に影響を与えるだけでなく、世界の株式市場、サプライチェーン、AIモデルのエコシステムにも波及しています。
Metaは数十億ドルを投じてGoogle TPUを調達しました
The Information の報道によると、Meta は 2027 年に自社のデータセンターに Google の Tensor Processing Unit )TPU( を導入する交渉を進めており、2026 年から Google Cloud を通じて関連するコンピューティングパワーをレンタルする可能性がある。
この協力は、GoogleがAIチップ市場での重要なブレークスルーと見なされており、Anthropicに100万個のTPUを提供した後、再び大手顧客の関心を引き付けています。
同時、Metaがチップ市場のリーダーであるNVIDIAに過度に依存したくない可能性を反映しており、高価格と長納期の痛点が企業に代替案を模索させている。Google TPUはAI専用のアーキテクチャを備え、大規模言語モデルの推論とトレーニングに対してより深い調整ができるため、競争力のある選択肢となっている。
)ソフトバンク株価が2日連続で10%急落し、OpenAIの地位がGoogleに挑戦される(
Google TPUバトル:AIチップ市場における新たな挑戦者
Googleの自社開発TPUはAI計算のために生まれたASIC )専用集積回路(チップであり、同社のDeepMindのモデル)とGemini(と高度に統合されています。外部では、TPUが効率、カスタマイズ能力、およびコスト面で優位性を持っていると考えられており、これらは企業がNVIDIAからの移行を検討する重要な理由となっています。
Huida GPUとGoogleの技術的な違い)、Amazon AWSの自社開発AIチップと将来の市場動向(
市場も迅速に反応し、Alphabet の時価総額は 4 兆ドルに近づき、台湾のメディアテック )株式コード:2454( の株価も大幅に 8% 上昇し、Google TPU の外部効果が形成されていることを示しています。
NVIDIAの反撃:我々はまだ一世代先を行っており、AIモデルは我々を必要としている
Metaの噂が公開された後、NVIDIAの株価は一時的に7%急落し、その後2.6%に縮小しました。会社はこれに対してXで「Googleの成功を見て嬉しいです。彼らはAI分野で大きな進展を遂げており、私たちも引き続きGoogleに供給しています。」と応答しました。
NVIDIAは意味深な発言をしました:「私たちは依然として業界全体の1世代先を行っており、すべてのシナリオですべてのAIモデルを実行できる唯一のプラットフォームであり、ASICよりも優れたパフォーマンス、機能性、そして代替性を提供します。」
数週間前、Googleは高く評価されているAIモデルGemini 3を発表しました。このモデルは同社のTPU上でトレーニングされており、NVIDIAのGPUではなく、チップ競争が激化していることを浮き彫りにしています。
AIチップの地図が再構築中:単一の覇者か、それとも複数の供給業者の競争か?
Google、Meta、Nvidiaの三者の動的表示により、AIチップの戦場は新たな段階に入っています。
企業は価格が高いこと、供給が逼迫していること、リスクを分散するために、もうNVIDIAに単独で依存することを望まない。そのため、多くのクラウドおよびAI関連企業は「マルチサプライヤー戦略」を採用し、同時にGPU、TPU、その他の代替ソリューションを調達し始めています。
この競争は次世代AIインフラストラクチャのコアアーキテクチャを決定し、各方面の選択と態度は市場全体の再編成を促進する重要な変数になる可能性があります。
この記事では、MetaがGoogleのAIチップを採用することを検討しているため、NVIDIAの株価が急落し7%下落したことに対して、私たちは一世代先を行っていると反撃しています。最初に登場したのは、チェーンニュースABMediaです。
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MetaはGoogleのAIチップの採用を検討しており、NVIDIAの株価は急落し7%下落したが、同社は反撃し「私たちは一世代先を行っている」と述べた。
Google傘下のTPU市場の影響力が急速に拡大する中、最新の情報によるとMetaは次の数億ドル規模の顧客になる可能性があり、AIチップのサプライチェーンに衝撃を与えています。Nvidiaが(長期にわたりAIチップ市場を独占している状況下で、三者間のチップ競争は、テクノロジーの巨人のコンピューティングパワーの配置に影響を与えるだけでなく、世界の株式市場、サプライチェーン、AIモデルのエコシステムにも波及しています。
Metaは数十億ドルを投じてGoogle TPUを調達しました
The Information の報道によると、Meta は 2027 年に自社のデータセンターに Google の Tensor Processing Unit )TPU( を導入する交渉を進めており、2026 年から Google Cloud を通じて関連するコンピューティングパワーをレンタルする可能性がある。
この協力は、GoogleがAIチップ市場での重要なブレークスルーと見なされており、Anthropicに100万個のTPUを提供した後、再び大手顧客の関心を引き付けています。
同時、Metaがチップ市場のリーダーであるNVIDIAに過度に依存したくない可能性を反映しており、高価格と長納期の痛点が企業に代替案を模索させている。Google TPUはAI専用のアーキテクチャを備え、大規模言語モデルの推論とトレーニングに対してより深い調整ができるため、競争力のある選択肢となっている。
)ソフトバンク株価が2日連続で10%急落し、OpenAIの地位がGoogleに挑戦される(
Google TPUバトル:AIチップ市場における新たな挑戦者
Googleの自社開発TPUはAI計算のために生まれたASIC )専用集積回路(チップであり、同社のDeepMindのモデル)とGemini(と高度に統合されています。外部では、TPUが効率、カスタマイズ能力、およびコスト面で優位性を持っていると考えられており、これらは企業がNVIDIAからの移行を検討する重要な理由となっています。
Huida GPUとGoogleの技術的な違い)、Amazon AWSの自社開発AIチップと将来の市場動向(
市場も迅速に反応し、Alphabet の時価総額は 4 兆ドルに近づき、台湾のメディアテック )株式コード:2454( の株価も大幅に 8% 上昇し、Google TPU の外部効果が形成されていることを示しています。
NVIDIAの反撃:我々はまだ一世代先を行っており、AIモデルは我々を必要としている
Metaの噂が公開された後、NVIDIAの株価は一時的に7%急落し、その後2.6%に縮小しました。会社はこれに対してXで「Googleの成功を見て嬉しいです。彼らはAI分野で大きな進展を遂げており、私たちも引き続きGoogleに供給しています。」と応答しました。
NVIDIAは意味深な発言をしました:「私たちは依然として業界全体の1世代先を行っており、すべてのシナリオですべてのAIモデルを実行できる唯一のプラットフォームであり、ASICよりも優れたパフォーマンス、機能性、そして代替性を提供します。」
数週間前、Googleは高く評価されているAIモデルGemini 3を発表しました。このモデルは同社のTPU上でトレーニングされており、NVIDIAのGPUではなく、チップ競争が激化していることを浮き彫りにしています。
AIチップの地図が再構築中:単一の覇者か、それとも複数の供給業者の競争か?
Google、Meta、Nvidiaの三者の動的表示により、AIチップの戦場は新たな段階に入っています。
企業は価格が高いこと、供給が逼迫していること、リスクを分散するために、もうNVIDIAに単独で依存することを望まない。そのため、多くのクラウドおよびAI関連企業は「マルチサプライヤー戦略」を採用し、同時にGPU、TPU、その他の代替ソリューションを調達し始めています。
この競争は次世代AIインフラストラクチャのコアアーキテクチャを決定し、各方面の選択と態度は市場全体の再編成を促進する重要な変数になる可能性があります。
この記事では、MetaがGoogleのAIチップを採用することを検討しているため、NVIDIAの株価が急落し7%下落したことに対して、私たちは一世代先を行っていると反撃しています。最初に登場したのは、チェーンニュースABMediaです。