Google アンチグラビティがオンライン：モデル間の自由な切り替え、AI エージェントが自律的に複数のプロジェクトを実行

GoogleはGemini 3を発表する際に、全く新しいAIエージェント専用統合開発環境(IDE)「Google Antigravity」を発表し、同時にパブリックベータテストを開始しました。AntigravityはGemini 3を中心に構築されており、Anthropic Sonnet 4.5やOpenAI gpt-ossなどのモデルをサポートし、「エージェント優先アーキテクチャ」(Agent-First)を特徴としています。これにより、AIはもはや受動的なツールでなく、ファイル間の分析、非同期プロセス、結果検証などの複雑なタスクを自律的に実行できるようになります。

代理が直接操作するインターフェース、協力から自主的な実行役割に移行する

Antigravityのコアコンセプトは、AIが単なる呼び出されるツールではなく、インターフェース内で自らタスクを実行できるようにすることです。それは、(Editor View)のようなIDEを内蔵したエディターを備えており、AIエージェントは直接その中に埋め込まれ、コードをブラウズし、インターフェースをクリックし、ファイルを切り替え、エラーを確認することができ、全体的な操作はエンジニア本人とほぼ一致しています。

アンチグラビティのインターフェースは、GitHub Copilotなどのコードリソースサイトのようで、AIエージェントがユーザーのプログラミングを支援します。

Googleは次のステップとして「管理者インターフェース」(Manager Surface)を発表することを予告しており、インターフェースを逆に代理に組み込むことで、代理のタスク管理能力をさらに強化します。ここで特別な点は：

「管理者インターフェースでは、ユーザーが複数のAIエージェントのプロジェクト進捗を同時に調整し、管理することができます。動作方式は、まるでミッションコントロールセンターのようです。」

完全な非同期プロセスをサポートしており、プロジェクトタスクが自動的に完了します。

Antigravityは、完全な非同期コーディングワークフローを提供します。人間の開発者がオンラインでなく、IDEが開いていなくても、プロジェクトのタスクは自動的に進行し、結果が返されます。これは、ファイルやステップを跨いで大規模なレビューやリファクタリングプロセスを処理でき、特に頻繁にコードをコンパイルするチームに適しています。

同時、Antigravity も「検証優先」(Verification-First) コンセプトを主打しており、AI エージェントがタスクを完了するたびに、必要な検証情報を添付します。これには、タスクの要約、サポート文書、テストまたは検査プロセスが含まれます。

Googleは、プラットフォームが「タスクレベルの抽象」を使用して全体の実行プロセスを示し、ブラックボックスを避け、情報過多を防ぎ、ユーザーが代理の作業品質を明確に理解できるようにすることを強調しています。

(注：タスクレベルの抽象化であり、AIはすべての細かい実行ステップを一度にあなたに投げつけることはなく、何も言わないわけでもありません。むしろ、タスクを単位として、必要で十分な情報をユーザーに提示します。)

モデルを自由に切り替え、知識ベースによる自己学習の強化をサポートします。

パブリックテストでは、Antigravityは3つの主要なモデルをサポートしています：

ジェミニ 3

人類的ソネット 4.5

OpenAI の gpt-oss

開発者は作業のニーズに応じて自由に切り替えることができます。AIエージェントはチームのナレッジベースに接続でき、作業中に過去のケースを呼び出すことができ、タスクを完了した後には新しく学んだ情報をナレッジベースに書き戻すことで、次のタスクのパフォーマンスを徐々に向上させることができます。

この記事はGoogle Antigravityの開始についてです：モデル間の自由な切り替え、AIエージェントが自主的に複数のプロジェクトを実行します。最初に登場したのは、Chain News ABMediaです。