ウィキペディア創設者のジミー・ウェールズは、10月28日にCNBCのインタビューで、イーロン・マスク(が新しく発表したAI知識百科プラットフォームGrokipediaに対して強い疑念を表明しました。彼は、Grokipediaが信頼できる百科事典の内容を作成することができないと指摘し、この種のAIモデルは重大な誤りを多く引き起こす運命にあると強調しました。
マスクがGrokipediaを発表、ウェールズがその場で冷水を浴びせた
マスクが最近発表したAI知識参照プラットフォームGrokipediaについて、ウィキペディアよりも包括的で正確なAI百科事典システムを作ると主張している件について、ウェールズは直接冷や水をかける発言をした。
「私は彼が今何か有用なものを作り出せるとはあまり信じていません。」
彼は、現在のAIモデルの精度が全く足りないことを指摘しました。百科事典の内容を書くために使用されるLLMは、最終的にたくさんの間違いを犯すことになります。
覚醒の告発に反撃し、Grokipediaの内容がマスクにお世辞を言っていることを暗に示す
マスクがウィキペディアに「リベラルな偏見」があると繰り返し批判していることに対し、ウェールズは反論した:
「彼は間違っている。私たちは単に主流の情報源を重視しているだけで、謝罪する必要はない。私たちは、意味不明なことを言うネットの怪人を『ニューイングランド医学ジャーナル』と同じレベルに置くことはない。これは覚醒ではなく、基本的な知識の判断だ。私たちは『ニューヨーク・タイムズ』を引用するくらいに過激になるだろう。」
ウェールズは、実際にはGrokipediaの内容を本当に見る時間がまだないと認めたが、そこにはマスクの天才を称賛する多くの文章があると聞いていると冷やかし半分に言った。「それなら、これはきっと非常に中立的なものに違いない。」
ウェールズは、LLMが生成するコンテンツに誤りが多いことを例示しています。
ウェールズは次に、LLMが信頼できる知識ベースを構築できないと信じる理由を説明するために、いくつかの実際のケースを挙げました:
妻の身分を誤認:彼は自分がさまざまなAIチャットボットを使って検索能力をテストすることが多く、「私の妻は誰ですか?」のような珍しい質問をすることがあると言った。結果、AIは毎回合理的に聞こえるが完全に間違った答えを返した。
架空の書籍引用:彼は、ドイツのウィキコミュニティのメンバーが書籍引用の国際標準図書番号)ISBN(を確認するプログラムを開発したことに言及し、その結果、ユーザーが引用した情報が全く見つからなかったことを発見しました。最後に、そのユーザーはChatGPTを使ったことを認めました。ChatGPTは喜んであなたのために本を書いてくれるでしょう。
AIは人間のコミュニティの信頼メカニズムを代替することが難しく、補助的な役割を果たすことしかできない。
ウェールズは、ウィキペディアが世界中のボランティアの20年以上にわたる信頼メカニズムに依存しているため、短期間でAIに取って代わられることは不可能だと指摘しました。彼は、ウィキの技術コストは年間約1.75億ドルであり、大手テクノロジー企業はAIに対して「数百億」ドルを支出していると述べました。彼は嘆きました:
「お金をいくら使っても、AIが信頼を築けるわけではない。」
Walesは批判があまりにも鋭いと認めつつ、AIが特定の分野で確かに役立つことを認めています。彼は、ウィキチームが現在、AIを使って信頼できる情報源を検索したり、コンテンツの欠落した情報を補う手助けをすることをテストしていると述べました。しかし、彼はまた、自社のLLMを構築するコストが高すぎるため、しばらくは正式に投入するつもりはないと付け加えました。
ウィキ財団が中立を守り、Wokepediaに変わってはいけないことを強調する。
ウェールズは、外部からの批判がむしろウィキチームに中立性をより堅持させ、出所に対してより厳格であるよう警告していると強調した。また、自社のチームがウィキペディアを覚醒版「Wokepedia」にしないよう警戒する必要がある。それは人々が望む姿ではなく、信頼を損なう可能性がある。
ウェールズは、将来的にLLMが見た目上合理的な偽のウェブサイトや偽のコンテンツを生成することができ、多くの人々が騙されるだろうと考えています。しかし、彼は25年間の経験を積んだウィキコミュニティは簡単には騙されないと強調し、彼は次のように述べています:
「これらのモデルは一般の人々を騙すかもしれませんが、私たちのコミュニティを騙すことはできません。」
AIがTwitterだけを学ぶと狂ってしまう、真実の中立を維持することが重要だ。
最後、Walesは総括して述べました:
「人々がChatGPTの誤りについて不満を言うとき、AIがもしTwitter )X(を唯一のデータ参照源として使用していたら、それは狂った、怒りに満ちた、でたらめなAIになるだろう。」
彼は同時に社会の人々に、真の課題はAIだけではなく、私たちがどのように真実と中立を維持するかであることを思い出させました。
)マスクがGrokipediaを発表:ウィキペディアに挑む新世代AI真実機(
この記事は、ウィキの創設者がマスクに怒っており、Grokipediaが過度に称賛され、信頼できないと述べているという内容です。最初に登場したのは、チェーンニュースABMediaです。
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ウィキの創設者がマスクと対立し、Grokipediaが過度に賞賛されていて信頼できないと述べた
ウィキペディア創設者のジミー・ウェールズは、10月28日にCNBCのインタビューで、イーロン・マスク(が新しく発表したAI知識百科プラットフォームGrokipediaに対して強い疑念を表明しました。彼は、Grokipediaが信頼できる百科事典の内容を作成することができないと指摘し、この種のAIモデルは重大な誤りを多く引き起こす運命にあると強調しました。
マスクがGrokipediaを発表、ウェールズがその場で冷水を浴びせた
マスクが最近発表したAI知識参照プラットフォームGrokipediaについて、ウィキペディアよりも包括的で正確なAI百科事典システムを作ると主張している件について、ウェールズは直接冷や水をかける発言をした。
「私は彼が今何か有用なものを作り出せるとはあまり信じていません。」
彼は、現在のAIモデルの精度が全く足りないことを指摘しました。百科事典の内容を書くために使用されるLLMは、最終的にたくさんの間違いを犯すことになります。
覚醒の告発に反撃し、Grokipediaの内容がマスクにお世辞を言っていることを暗に示す
マスクがウィキペディアに「リベラルな偏見」があると繰り返し批判していることに対し、ウェールズは反論した:
「彼は間違っている。私たちは単に主流の情報源を重視しているだけで、謝罪する必要はない。私たちは、意味不明なことを言うネットの怪人を『ニューイングランド医学ジャーナル』と同じレベルに置くことはない。これは覚醒ではなく、基本的な知識の判断だ。私たちは『ニューヨーク・タイムズ』を引用するくらいに過激になるだろう。」
ウェールズは、実際にはGrokipediaの内容を本当に見る時間がまだないと認めたが、そこにはマスクの天才を称賛する多くの文章があると聞いていると冷やかし半分に言った。「それなら、これはきっと非常に中立的なものに違いない。」
ウェールズは、LLMが生成するコンテンツに誤りが多いことを例示しています。
ウェールズは次に、LLMが信頼できる知識ベースを構築できないと信じる理由を説明するために、いくつかの実際のケースを挙げました:
妻の身分を誤認:彼は自分がさまざまなAIチャットボットを使って検索能力をテストすることが多く、「私の妻は誰ですか?」のような珍しい質問をすることがあると言った。結果、AIは毎回合理的に聞こえるが完全に間違った答えを返した。
架空の書籍引用:彼は、ドイツのウィキコミュニティのメンバーが書籍引用の国際標準図書番号)ISBN(を確認するプログラムを開発したことに言及し、その結果、ユーザーが引用した情報が全く見つからなかったことを発見しました。最後に、そのユーザーはChatGPTを使ったことを認めました。ChatGPTは喜んであなたのために本を書いてくれるでしょう。
AIは人間のコミュニティの信頼メカニズムを代替することが難しく、補助的な役割を果たすことしかできない。
ウェールズは、ウィキペディアが世界中のボランティアの20年以上にわたる信頼メカニズムに依存しているため、短期間でAIに取って代わられることは不可能だと指摘しました。彼は、ウィキの技術コストは年間約1.75億ドルであり、大手テクノロジー企業はAIに対して「数百億」ドルを支出していると述べました。彼は嘆きました:
「お金をいくら使っても、AIが信頼を築けるわけではない。」
Walesは批判があまりにも鋭いと認めつつ、AIが特定の分野で確かに役立つことを認めています。彼は、ウィキチームが現在、AIを使って信頼できる情報源を検索したり、コンテンツの欠落した情報を補う手助けをすることをテストしていると述べました。しかし、彼はまた、自社のLLMを構築するコストが高すぎるため、しばらくは正式に投入するつもりはないと付け加えました。
ウィキ財団が中立を守り、Wokepediaに変わってはいけないことを強調する。
ウェールズは、外部からの批判がむしろウィキチームに中立性をより堅持させ、出所に対してより厳格であるよう警告していると強調した。また、自社のチームがウィキペディアを覚醒版「Wokepedia」にしないよう警戒する必要がある。それは人々が望む姿ではなく、信頼を損なう可能性がある。
ウェールズは、将来的にLLMが見た目上合理的な偽のウェブサイトや偽のコンテンツを生成することができ、多くの人々が騙されるだろうと考えています。しかし、彼は25年間の経験を積んだウィキコミュニティは簡単には騙されないと強調し、彼は次のように述べています:
「これらのモデルは一般の人々を騙すかもしれませんが、私たちのコミュニティを騙すことはできません。」
AIがTwitterだけを学ぶと狂ってしまう、真実の中立を維持することが重要だ。
最後、Walesは総括して述べました:
「人々がChatGPTの誤りについて不満を言うとき、AIがもしTwitter )X(を唯一のデータ参照源として使用していたら、それは狂った、怒りに満ちた、でたらめなAIになるだろう。」
彼は同時に社会の人々に、真の課題はAIだけではなく、私たちがどのように真実と中立を維持するかであることを思い出させました。
)マスクがGrokipediaを発表:ウィキペディアに挑む新世代AI真実機(
この記事は、ウィキの創設者がマスクに怒っており、Grokipediaが過度に称賛され、信頼できないと述べているという内容です。最初に登場したのは、チェーンニュースABMediaです。