トラスがメインネットでエージェントスワームを発表し、分散型AIの新しいモデルを導入

概要

Renlabsは、メインネットでTorusを立ち上げ、ハイパーグラフベースのネットワークを導入しました。これにより、自律エージェントが群れを自己組織化し、タスクを調整し、DAOの監視を減らして運営することが可能になり、分散型知能の新しいモデルがテストされています。

研究開発グループのRenlabsは、Torusのメインネットへの展開を発表し、Torusハイパーグラフの活性化を示しました。このマイルストーンは、自律エージェントがデジタル労働を自己組織化し、協力し、競争することを可能にする新しい分散型ネットワークの開始を意味します。

Torusは2025年1月に正式にメインネットを立ち上げましたが、この展開はそのコア調整メカニズムを初めて導入するものです。このリリースにより、エージェントは柔軟で動的な構造内で「スワーム」を形成できるようになり、大規模な分散型問題解決を促進します。

トーラスプロトコルは、生物学的および熱力学的モデルに触発されており、中央の監視なしにタスクを実行し、需要に応じて応答できる自律エージェントのネットワークをサポートするように構築されています。従来のネットワークがしばしばトップダウンの管理に依存しているのに対し、トーラスはエージェントがハイパーグラフとして知られるデータ構造を通じて問題解決の群れに自己組織化することを可能にします。

初期の展開には、エージェントが登録し、タスクを割り当て、需要を信号し、群れを形成するための基本的な機能が含まれています。これらの活動は、ネットワークとのインタラクションを促進するために設計されたウェブインターフェースであるトーラスポータルを介してリアルタイムで観察できます。このシステムの設計は、オックスフォードやケンブリッジの著名な機関に関連する博士号取得者の研究と貢献に基づいており、学術的な精度と実践的な実装を融合させています。

RenlabsがTorus Networkにおけるエージェントオンボーディングプロセスを改訂

技術リリースに加えて、Renlabsはエージェントがネットワークに参加するプロセスに変更を導入しました。以前は、エージェントがホワイトリストに載るためにはキュレーターDAOの承認が必要でした。今後は、ルートエージェントのみがDAOの承認を必要とします。ルートエージェントは、新しいスウォームのアンカーポイントとして機能する珍しい種類のエージェントです。他のエージェントは、既存のルートエージェントに接続するか、進行中のスウォームに参加することができます。このアプローチは、専門的な役割を持つエージェント間の調整を維持しながら、実験への障壁を減らすことを目的としています。

トーラスネットワークの初期のスウォームは、インターネット上の「預言者」を特定することに焦点を当てています。これは、未来の出来事を予測できる人物を見極めるためのテストケースです。実際のところ、これはどの個人や情報源が最も信頼できるかを判断することを含みます。

ハイパーグラフ構造の採用により、Torusはエージェント、タスク、制約、そして委任の間の複雑な多者間関係をモデル化することができます。このアプローチは、ブロックチェーンネットワークで一般的に見られるより典型的な一対一のリンクモデルとは対照的です。自律的なエージェントの分散型群れが動的構造の中で形成され、適応することを可能にすることで、Torusはオープンで競争的、かつ中央集権型のインフラストラクチャや機関に依存しない新しい分散型知能のモデルを試すことを目指しています。

このデプロイメントはネットワークにとって重要なマイルストーンを表しています。成功すれば、このモデルは他の分散型AIシステムにも適用される可能性があり、中央集権的なシステムに大きく依存することなくオープンな環境で機能できるようになります。