Buterin mengatakan Ethereum dan AGI harus memprioritaskan kemajuan yang disengaja dan aman daripada percepatan tanpa terkendali atau perlombaan kemampuan murni.
Dia menyoroti alat privasi seperti LLM lokal, pembayaran ZK, dan TEEs untuk memungkinkan penggunaan AI tanpa kepercayaan tanpa kebocoran identitas.
Ethereum dapat berperan sebagai lapisan ekonomi untuk agen AI, memungkinkan pembayaran API, penyewaan bot, deposit, dan penyelesaian sengketa di blockchain.

Co-founder Ethereum Vitalik Buterin telah menguraikan bagaimana Ethereum dapat mendukung koordinasi AI dan interaksi ekonomi. Dia membagikan pandangannya dalam sebuah postingan terbaru di X, yang mencerminkan ide-ide yang pertama kali diangkat dua tahun lalu. Buterin menjelaskan mengapa dia melihat Ethereum dan kecerdasan buatan terkait melalui tata kelola, privasi, dan desain ekonomi.

Memikirkan Ulang Ethereum dan AGI dari Filosofi Bersama

Buterin mengatakan diskusi tentang Ethereum dan kecerdasan umum buatan sering dimulai dari sudut pandang filosofis yang berbeda. Namun, dia berargumen bahwa keduanya harus memprioritaskan kemajuan yang disengaja daripada percepatan tanpa terkendali. Dia merujuk pada percakapan terbaru dengan salah satu pendiri Solana, Anatoly Yakovenko, yang dikenal sebagai Toly.

Menurut Buterin, memandang pekerjaan hanya sebagai “membangun AGI” melewatkan perbedaan penting. Dia membandingkannya dengan menyederhanakan Ethereum menjadi “kerja di bidang keuangan” atau “kerja di bidang komputasi.” Sebaliknya, dia mengatakan bahwa baik Ethereum maupun AGI memerlukan pemilihan arah yang konstruktif.

Dia menekankan kebebasan manusia dan keselamatan sebagai tujuan utama. Ini termasuk menghindari kehilangan kekuasaan permanen kepada institusi atau sistem canggih. Dia juga menyebutkan risiko dari serangan yang melebihi pertahanan, merujuk pada kerangka kerja d/acc-nya sebelumnya.

Alat untuk Interaksi AI yang Privat dan Tanpa Kepercayaan

Buterin kemudian mengalihkan fokus ke prioritas jangka pendek. Secara khusus, dia menyoroti pembangunan alat untuk interaksi AI yang tanpa kepercayaan dan privat. Ini termasuk model bahasa besar lokal dan pembayaran ZK untuk panggilan API.

Dia menjelaskan bahwa pembayaran ZK dapat memungkinkan penggunaan AI jarak jauh tanpa mengaitkan identitas pengguna. Dia juga menunjuk pada metode kriptografi untuk meningkatkan privasi AI. Ini termasuk verifikasi bukti di sisi klien dan attestasi Trusted Execution Environment.

Menurut Buterin, alat-alat ini mencerminkan tujuan privasi Ethereum sebelumnya. Namun, sekarang mereka diterapkan pada komputasi AI alih-alih transaksi keuangan. Dia menggambarkan pekerjaan ini sebagai dasar penting.

Ethereum sebagai Lapisan Ekonomi untuk Agen AI

Buterin juga menguraikan peran Ethereum sebagai lapisan koordinasi ekonomi. Dia mengatakan Ethereum dapat mendukung pembayaran API terkait AI dan penyewaan bot-ke-bot. Dia juga menyebutkan deposit keamanan dan potensi penyelesaian sengketa di blockchain.

Dia merujuk pada ERC-8004 dan sistem reputasi AI sebagai blok bangunan. Mekanisme ini, katanya, dapat memungkinkan arsitektur AI terdesentralisasi. Interaksi ekonomi akan menggantikan koordinasi terpusat.

Akhirnya, Buterin meninjau kembali tata kelola dan desain pasar. Dia mengatakan LLM dapat memperluas pengambilan keputusan manusia. Ini dapat menghidupkan kembali pasar prediksi, voting kuadratik, dan model tata kelola terdesentralisasi yang pertama kali dieksplorasi pada 2014.

Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke Penafian.