Tether Merilis QVAC Genesis II

22 Desember, 2025 – Divisi riset AI Data Tether, QVAC, hari ini mengumumkan peluncuran QVAC Genesis II, perluasan besar dari dataset pendidikan sintetis terbesar yang tersedia secara publik untuk pra-pelatihan kecerdasan buatan. Dengan penambahan 107 miliar token baru, dataset QVAC Genesis gabungan kini berjumlah 148 miliar token di 19 domain pendidikan, secara signifikan memperluas skala, kedalaman, dan kualitas penalaran dari data pelatihan AI terbuka. QVAC Genesis II langsung membangun dari fondasi yang diletakkan oleh QVAC Genesis I, yang memperkenalkan dataset sintetis berfokus pendidikan yang divalidasi secara ketat dan mencakup disiplin STEM inti. Rilis kedua ini memperluas cakupan ke 10 domain baru, termasuk kimia, ilmu komputer, statistik, pembelajaran mesin, astronomi, geografi, ekonometrika, dan teknik elektro, sekaligus meregenerasi fisika tingkat perguruan tinggi menggunakan metodologi yang lebih baik. Bersama-sama, Genesis I dan II membentuk dataset pendidikan sintetis paling komprehensif yang pernah dirilis ke publik. Di inti rilis ini adalah pendekatan generasi data baru yang disebut Reasoning Level Pilihan, dirancang untuk mengekstrak penalaran terstruktur tidak hanya dari kegagalan model, tetapi juga dari jawaban yang benar. Alih-alih memperlakukan respons yang benar sebagai output akhir, metode ini secara sistematis menganalisis setiap opsi jawaban dalam pertanyaan pilihan ganda, memperkuat penalaran yang benar sambil secara eksplisit mengatasi kesalahpahaman umum. Hasilnya adalah data pelatihan yang menekankan kejelasan, sebab-akibat, dan pengambilan keputusan, bukan hanya kebenaran permukaan. Pendekatan baru ini melengkapi metode Analisis Kegagalan asli yang diperkenalkan dalam Genesis I, membentuk pipeline metode ganda yang memastikan setiap pertanyaan yang dihasilkan memberikan nilai edukatif. Evaluasi independen menunjukkan bahwa model yang dilatih dengan data Genesis II menunjukkan akurasi penalaran yang jauh lebih tinggi dan menghasilkan jawaban yang jelas dan tidak ambigu jauh lebih konsisten dibandingkan model yang dilatih dengan dataset sintetis sebelumnya. Lebih dari sekadar peningkatan skala, rilis ini mencerminkan pergeseran yang disengaja dalam cara data AI pendidikan harus dibangun. Sementara sebagian besar industri fokus pada pengumpulan dan penggabungan volume teks yang semakin besar, pendekatan QVAC dirancang untuk mengajarkan model bagaimana berpikir, menalar, dan menjelaskan, menanamkan kecerdasan berdasarkan pemahaman daripada imitasi. “Sebagian besar pelatihan AI saat ini mengoptimalkan kefasihan, bukan pemahaman,” kata Paolo Ardoino, CEO Tether. “Dengan rilis ini, kami mendorong melampaui volume menuju struktur, penalaran, dan kejelasan. Kecerdasan harus dibangun berdasarkan pemahaman mengapa sesuatu itu benar, bukan hanya memprediksi apa yang terdengar benar. Dengan menjadikan dataset ini terbuka, kami memberi peneliti dan pengembang alat untuk mengembangkan AI yang lebih andal, lebih dapat dijelaskan, dan pada akhirnya lebih berguna bagi masyarakat.” Seperti halnya Genesis I, dataset yang diperluas ini dirilis secara terbuka untuk mendukung peneliti, institusi akademik, dan pengembang independen yang bekerja di luar sistem tertutup dan proprietary. Dataset ini tersedia di bawah lisensi Creative Commons Attribution–NonCommercial (CC-BY-NC 4.0), memperkuat komitmen QVAC terhadap riset AI terbuka dan berbasis komunitas. Rilis ini melanjutkan misi lebih luas QVAC untuk memajukan kecerdasan lokal dan terdesentralisasi, di mana model AI dapat dilatih, disempurnakan, dan diterapkan tanpa bergantung pada platform cloud terpusat. Dengan memperkuat fondasi terbuka dari data pelatihan AI, Tether Data bertujuan mengurangi hambatan struktural terhadap inovasi dan memastikan bahwa kecerdasan berkualitas tinggi tetap dapat diakses oleh komunitas riset global. Rincian teknis lengkap dataset, berjudul “QVAC Genesis II: Expanding the Largest and Highest-Quality Multi-domain Educational Synthetic Dataset for Pre-training” tersedia sekarang melalui blog riset QVAC, bersama akses ke dataset dan model di Hugging Face. Informasi lebih lanjut, termasuk bagian FAQ yang rinci, tersedia di Situs Web QVAC.

Artikel ini awalnya diterbitkan sebagai Tether Releases QVAC Genesis II di Crypto Breaking News – sumber terpercaya Anda untuk berita kripto, berita Bitcoin, dan pembaruan blockchain.