Karpathy supprime d'urgence son référentiel ! L'image de fin de carrière en IA devient virale, 60 millions d'emplois de cols blancs sont en danger

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Auteur : Xin Zhiyuan

À l’ère de l’IA, 60 millions de personnes perdront leur emploi ?

Hier soir, le dieu de l’IA Karpathy a lancé le projet populaire - karpathy.ai/jobs/, qui a examiné en profondeur le degré d’« érosion » de l’IA sur l’emploi.

Il a extrait 342 professions du Bureau of Labor Statistics (BLS) des États-Unis et a évalué chaque position selon le risque de substitution par IA (0 à 10).

Les résultats sont choquants, avec un score d’exposition moyen à l’échelle de l’industrie de 4,9.

En particulier, les métiers « dépendants de l’écran » sont en urgence dans tous les domaines, et ils sont essentiellement dans la portée de l’IA –

Développeur logiciel 9/10

Transcripteurs médicaux 10/10

Avocat 8/10

9/10 pour le personnel ordinaire

Les statistiques montrent qu’environ 60 millions d’emplois se trouvent dans la fourchette à haut risque, c’est-à-dire que 42 % ont un score de risque de 7 ou plus, et que le salaire annuel total atteint jusqu’à 3,7 billions de dollars.

Quelle est la position la plus sûre ? La réponse est que les nettoyeurs, plombiers, couvreurs, et les métiers nécessitant des travaux manuels complexes deviennent les refuges les plus sûrs.

Hinton a un jour suggéré : devenir plombier

À cet égard, Musk a commenté : « Tous les emplois à venir deviendront optionnels. »

Certains internautes ont compilé une vidéo recueillant les vues des patrons IA prédisant le chômage.

Les 60 millions de cols blancs aux États-Unis sont vraiment dangereux !

Le projet est devenu populaire sur tout Internet, mais quelques minutes après son lancement, Karpathy a supprimé le post et est désormais disponible sur GitHub 404.

Heureusement, le grand V IA Josh Kale a cloné tout l’entrepôt avant qu’il ne soit hors ligne.

Vous pouvez voir qu’en bas à gauche de la page d’accueil du projet, tous les indicateurs clés sont indiqués, y compris l’exposition et le salaire.

342 professions et 143 millions d’emplois aux États-Unis, notés par Gemini Flash, ont un niveau d’exposition moyen de 4,9 points pour toutes les professions.

Portail :

Parmi eux, les emplois les plus touchés (6 à 10) représentaient 42 %, soit 59,9 millions ; Les moins touchés (0-1) ne représentaient que 4 %, avec seulement 6,2 millions d’emplois.

Les emplois avec un salaire annuel supérieur à 100 000 $ (6,7 points) sont plus susceptibles d’être remplacés par l’IA, tandis que ceux avec un salaire annuel inférieur à 35 000 $ sont les moins touchés (3,4 points).

De plus, les professions titulaires d’une licence sont les plus vulnérables à l’impact de l’IA.

En termes de tendance globale, l’IA cible des positions selon la « densité de traitement de l’information ».

Ces postes administratifs de bureau en col blanc qui reposent sur le traitement de texte, l’analyse de données, la rédaction de code et des processus standardisés, quel que soit leur salaire, sont collectivement « devenus rouges ».

Au contraire, les positions impliquant des opérations physiques, des interactions interpersonnelles complexes ou nécessitant un jugement en temps réel sur site restent dans la zone de sécurité.

Le massacre des cols blancs

Dans la zone interactive à droite de la page d’accueil, des classes de nature similaire sont étroitement regroupées.

Commençons par une vague de positions avec un indice d’exposition IA supérieur à 6 points.

Dans le coin inférieur gauche, principalement des postes de bureau et administratifs, tous au-dessus de 7 points, y compris les commis, la réception, etc.

De plus, leur salaire annuel médian fluctue généralement autour de 43 000, et l’exigence scolaire est essentiellement la fin d’études secondaires.

Par exemple, le poste de commis de bureau (9/10) a un salaire annuel médian de 43 630 $ et une taille d’emploi de 2,6 millions.

Commis aux finances (10/9), salaire annuel médian : 48 650 $, taille du poste 1,2 million.

Les responsabilités principales de ce type de poste sont principalement la routine, la saisie de données et la mise en page des documents, qui sont presque entièrement numérisées et routinières, et sont très sensibles à l’impact de l’automatisation de l’IA.

La subdivision « opérations commerciales et financières » en haut à droite est presque entièrement rouge.

Le salaire annuel médian pour ces postes se situe entre 50 000 $ et 100 000 $, avec un diplôme de licence.

Par exemple, les analystes financiers (9/10) ont un salaire annuel médian de 101 910 $ et une taille d’emploi de 429 000.

Le contenu de ce travail est presque « entièrement numérique », incluant le traitement à grande échelle de jeux de données, l’analyse de tendances et la génération de rapports, ce qui est exactement ce dans quoi l’IA excelle.

Bien sûr, les emplois en informatique ne sont pas négligeables en termes d’impact de l’IA. Après tout, Dario Amodei avait prédit que dans les 6 à 12 prochains mois, l’IA remplacera les ingénieurs logiciels.

Dans le graphique ci-dessous, il n’est pas difficile de voir que les ingénieurs logiciels (9/10), les analystes systèmes informatiques (8/10) et les spécialistes du support informatique (8/10) sont tous dans la fourchette à risque élevé.

Ils ont un salaire annuel allant jusqu’à 130 000 yuans (médiane), mais ils sont le groupe le plus facile à remplacer.

De plus, il existe des postes tels que juristes (8/10), data scientists (9/10), graphistes (9/10) et caissiers (7/10) qui sont à fort risque d’être remplacés par l’IA.

Il convient de mentionner que les transcripteurs médicaux représentent le poste le plus à risque parmi tous les postes.

Va devenir plombier

De nos jours, la profession la plus sûre n’est vraiment qu’un métier d’« interaction humaine avec des entités physiques ».

Sur le graphique interactif, on peut clairement voir que la grande surface verte est essentiellement liée à l’environnement complexe sur place et aux postes pratiques.

Comme suit, l’indice moyen d’exposition pour les postes de construction et professionnels de construction est compris entre 1 et 3, et ces tâches physiques doivent être réalisées par des humains.

Prenons les plombiers, les plombiers et les plombiers à vapeur comme exemples, il suffit d’avoir un diplôme de lycée, le salaire médian est de 62 970, et c’est le moins susceptible d’être supprimé.

Son travail central est le « travail physique intense », qui nécessite non seulement des mains et des pieds rapides, mais doit aussi être capable de résoudre diverses urgences en temps réel dans des environnements complexes et volatiles tels que des mezzanines étroites ou des chantiers de construction.

L’IA ne peut toujours pas faire ces tâches principales d’installation et de maintenance.

De même, les métiers dans la restauration, y compris les chefs, serveurs, barmans, transformateurs culinaires, etc., sont également dans la zone de sécurité.

De plus, les coiffeurs, les soins aux animaux, les agents de ménage, les soins médicaux, la manipulation des matériaux de transport, etc., sont moins affectés par l’IA.

Dans l’ensemble, la teneur en or des paroles de Hinton continue d’augmenter.

Tout le réseau est en place, Karpathy lui-même a répondu

Hier soir, dès la publication de ce classement, il est rapidement devenu populaire sur Internet, et beaucoup prédisaient que les employés de col blanc en souffriraient maintenant.

Il y a six mois, Anthropic a également publié un rapport intitulé « L’impact de l’IA sur le marché du travail : nouveaux indicateurs et preuves précoces ».

À l’instar des données de Karpathy, le rapport souligne que le taux actuel de couverture IA des tâches des programmeurs informatiques atteint jusqu’à 75 %.

Sont suivis par les représentants du service client, les agents de saisie de données et les spécialistes des dossiers médicaux, qui sont les « zones les plus durement touchées » par l’impact de l’IA.

En revanche, environ 30 % des métiers, comme cuisinier, maître-nageur et plongeur, sont en grande partie épargnés, car ces métiers exigent beaucoup d’efforts physiques humains.

Cependant, le taux d’adoption actuel de l’IA réelle ne représente qu’une petite partie des capacités théoriquement réalisables des outils d’IA.

Comme cette photo était sur les réseaux sociaux, cela a provoqué une énorme panique, et Karpathy a alors supprimé les données en urgence.

Il a expliqué : « C’est juste un projet d’intérêt pour lequel j’ai passé 2 heures à écrire du code le week-end, et tout le monde l’a surinterprété. »

Harvard Real Hammer : L’IA ne se contente pas de « tuer » des positions

La panique est réelle, mais la panique n’est pas toute la vérité.

Suraj Srinivasan, professeur à la Harvard Business School, avec des chercheurs de l’Université des sciences et technologies de Hong Kong et de l’Université d’État de l’Ohio, a publié un document de travail majeur intitulé « Alternative ou complémentaire ? » « L’impact de l’IA générative sur le marché du travail » donne une réponse plus complexe et plus stricte.

Adresse :

L’équipe de recherche a directement extrait un ensemble de données couvrant presque toutes les offres d’emploi en ligne aux États-Unis, de 2019 à mars 2025, suivant une par une les évolutions réelles de l’offre et de la demande d’emplois.

Regardons d’abord la surface alternative.

Après la sortie de ChatGPT, le nombre d’emplois ayant le potentiel d’automatisation le plus élevé (25 % supérieurs) a diminué en moyenne de 95 par entreprise par trimestre, soit une baisse de 17 %.

Les industries financières et technologiques sont les premières à subir le gros boulot, et les emplois de « déplacement de briques » tels que les traiteurs de documents, les payeurs, les transcripteurs médicaux et les télévendeurs sont systématiquement éliminés par l’IA.

Regardons le côté renforcement.

Durant la même période, le nombre d’emplois avec le plus grand potentiel d’amélioration (25 % supérieurs) a augmenté en moyenne de 80 par trimestre, soit une hausse de 22 %.

Microbiologistes, analystes financiers, neuropsychologues cliniciens, ces professions partagent une caractéristique commune : une partie du travail peut être confiée à l’IA pour accélérer, et l’autre partie doit être contrôlée par l’expérience humaine, l’intuition et les compétences sociales.

Derrière ces deux ensembles de nombres se cache un ensemble de méthodes sophistiquées de quantification.

L’équipe de recherche a utilisé GPT-4o pour évaluer plus de 19 000 tâches spécifiques dans plus de 900 professions une par une, les divisant en quatre niveaux : « absence d’exposition », « exposition directe », « exposition à l’application » et « exposition image » selon la capacité de l’IA à réduire de moitié le temps d’accomplissement des tâches.

La différenciation au niveau des compétences est encore plus choquante.

Parmi les postes hautement automatisés, la demande pour les compétences liées à l’IA a chuté de 24 %, et les besoins totaux en compétences ont également diminué simultanément, et la fréquence des nouvelles compétences a continué de diminuer.

Ces postes sont « vacants », et lorsque l’IA prend en charge la plupart des tâches structurées, le reste du travail devient plus simple et plus standardisé, et les entreprises exigent de moins en moins des employés.

Dans les positions à fort potentiel d’amélioration, la tendance est complètement inversée. La demande pour les compétences liées à l’IA a augmenté de 15 %, avec une augmentation totale des compétences requises et du nombre de nouvelles compétences.

Ces postes sont devenus plus complexes, et les employés doivent non seulement pouvoir utiliser des outils d’IA, mais aussi être capables de superviser les résultats de l’IA et d’intégrer les processus de collaboration homme-machine. Dans le secteur financier, par exemple, les gestionnaires d’investissements et analystes utilisent l’IA pour traiter d’énormes données de marché, mais le jugement final et la prise de décision restent entre les mains des personnes.

L’IA ne traite pas tous les cols blancs de manière égale. C’est plutôt une « restructuration de carrière », où les porteurs purs d’information sont éliminés, et ceux qui peuvent travailler en tandem avec l’IA sont plus précieux.

Combien de temps reste la fenêtre ?

Karpathy a supprimé le post, mais les données ne pouvaient pas. L’article de Harvard est plus calme, mais la conclusion est tout aussi impitoyable.

Que vous regardiez les scores de Gemini Flash ou des études empiriques couvrant le marché du recrutement américain, tout indique le même fait. La restructuration des postes de col blanc par l’IA est déjà en cours.

C’est juste que ce n’est pas un massacre universel, c’est une division.

Ce qui a été réduit, ce sont les postes dont le contenu de travail peut être entièrement décrit et dont le processus peut être standardisé et démonté.

Ceux qui restent ou deviennent plus précieux sont ceux qui doivent porter des jugements dans des domaines ambigus, instaurer la confiance entre les personnes et prendre des décisions finales basées sur la production de l’IA.

Cette division a une conséquence cruelle.

Par le passé, la première étape de l’échelle professionnelle pour les cols blancs était souvent le travail standardisé d’entrée, la saisie de données, la rédaction de rapports, le code primaire et l’analyse de base.

Les jeunes partent d’ici, font un travail répétitif, accumulent lentement de l’expérience et du jugement, et finissent par devenir des personnes irremplaçables.

Maintenant, l’IA fait cette première étape.

L’entrée est rétrécie, mais la récompense à l’arrivée est encore plus grande.

Pour tous ceux qui sont encore sur le lieu de travail, il n’y a qu’une seule question qui doit vraiment être répondue.

Quel pourcentage de votre travail est que l’IA ne peut pas faire ?

Si la réponse vous trouble, alors le moment d’agir n’est pas demain, mais maintenant.