Performance sur Fogo provenant de l'économie, pas de la coercition
Dans de nombreux systèmes blockchain, la normalisation provient souvent de réglementations : désigner un client « standard », imposer des contraintes au niveau du protocole ou limiter le choix des logiciels. Mais @fogo suit une voie différente. Fogo ne force pas les validateurs à utiliser un seul client. Le réseau permet toujours une diversité de déploiements et une concurrence libre. Cependant, la convergence en termes de performance se produit toujours — non pas par ordre administratif, mais par incitations économiques. Dans un environnement co-localisé, la faible latence de #fogo, la différence minime en vitesse de traitement, la capacité du réseau et la précision dans la planification influencent directement la récompense. Un client plus lent ne se contente pas d’être « moins performant » selon le benchmark, il gagne aussi moins avec le temps. Et cette différence s’accumule. En conséquence, les validateurs ont tendance à migrer vers des clients plus efficaces pour optimiser leurs profits. Les clients moins optimisés existent toujours, mais dans une position désavantageuse économiquement. Fogo montre que : la normalisation des performances peut émerger naturellement d’un mécanisme d’incitation, plutôt que d’être imposée par des règles. Finalement, la convergence ne vient pas de la coercition — mais de la réalité des bénéfices. $FOGO
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Performance sur Fogo provenant de l'économie, pas de la coercition
Dans de nombreux systèmes blockchain, la normalisation provient souvent de réglementations : désigner un client « standard », imposer des contraintes au niveau du protocole ou limiter le choix des logiciels. Mais @fogo suit une voie différente.
Fogo ne force pas les validateurs à utiliser un seul client. Le réseau permet toujours une diversité de déploiements et une concurrence libre. Cependant, la convergence en termes de performance se produit toujours — non pas par ordre administratif, mais par incitations économiques.
Dans un environnement co-localisé, la faible latence de #fogo, la différence minime en vitesse de traitement, la capacité du réseau et la précision dans la planification influencent directement la récompense. Un client plus lent ne se contente pas d’être « moins performant » selon le benchmark, il gagne aussi moins avec le temps. Et cette différence s’accumule.
En conséquence, les validateurs ont tendance à migrer vers des clients plus efficaces pour optimiser leurs profits. Les clients moins optimisés existent toujours, mais dans une position désavantageuse économiquement.
Fogo montre que : la normalisation des performances peut émerger naturellement d’un mécanisme d’incitation, plutôt que d’être imposée par des règles. Finalement, la convergence ne vient pas de la coercition — mais de la réalité des bénéfices. $FOGO