Le PDG de Nvidia décompose les 'couches' de l'IA et leur fonctionnement ensemble

Le PDG de Nvidia explique les « couches » de l’IA et comment elles fonctionnent ensemble

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4 décembre 2025

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Nvidia (NVDA) est probablement le nom le plus connu dans le domaine de l’intelligence artificielle. Mais l’IA nécessite de l’énergie, des modèles de langage étendus et beaucoup de données pour fonctionner. Lors d’un événement du Center for Strategic and International Studies, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, explique les quatre couches de l’IA et comment elles collaborent pour créer cette technologie.

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Transcription de la vidéo

00:00 Orateur A

Maintenant, la façon dont cette IA fonctionne, et notre technologie aussi, c’est qu’en fin de compte, la plateforme technologique est construite en couches, et c’est une des raisons pour lesquelles nous la considérons comme une plateforme. Vous vous tenez au sommet. Une application ou une industrie se tient au sommet de cette plateforme. Cette plateforme commence par l’énergie en bas.

00:23 Orateur A

Une des raisons pour lesquelles cette administration a eu un impact immédiat, c’est parce qu’elle est pro-croissance énergétique. Son attitude envers l’énergie est que si nous n’avons pas d’énergie, nous ne pouvons pas faire prospérer cette nouvelle industrie. C’est absolument vrai.

00:43 Orateur A

Donc, la première couche est l’énergie. La deuxième couche concerne essentiellement les puces et les systèmes, mais ce sont les puces. C’est là que Nvidia intervient. La troisième couche est un ensemble de logiciels que nous construisons au-dessus de nos puces. Nous sommes bien connus pour ce logiciel appelé Cuda, mais il y a des centaines d’autres logiciels que nous créons pour permettre aux gens de faire de l’IA dans différents domaines comme la science, la linguistique, l’image ou la robotique et la fabrication, etc.

01:16 Orateur A

Mais cette troisième couche s’appelle l’infrastructure, essentiellement du logiciel. Historiquement, les gens considéraient surtout l’infrastructure comme le cloud. Mais il devient de plus en plus important de réaliser que l’infrastructure inclut aussi la terre, l’énergie, l’enveloppe, car ce sont des éléments, et je parlerai de cela dans un instant, que cette industrie a engendré une autre industrie totalement différente, et j’y reviendrai.

01:40 Orateur A

Mais la troisième couche est essentiellement l’infrastructure, qui inclut aussi les services financiers, car il faut énormément de capital pour faire ce que nous faisons. Et historiquement, tout ce logiciel. La couche au-dessus, et c’est là que la majorité des discussions sur l’IA se concentrent, concerne les modèles d’IA.

02:02 Orateur A

C’est la révolution, bien sûr, avec ChatGPT, le travail incroyable d’Anthropic avec Claude, celui de Google avec Gemini, et ce que XAI fait avec Grock.

02:16 Orateur A

Mais il faut comprendre que ces modèles ne représentent qu’une partie des un million et demi de modèles d’IA existant dans le monde. Mm.

02:27 Orateur A

L’IA ne se limite pas à l’intelligence qui comprend l’anglais ou la langue, mais c’est aussi une IA qui comprend les gènes, les protéines, les produits chimiques, les lois de la physique, l’IA qui comprend la mécanique quantique, l’IA qui comprend l’articulation physique, autrement dit la robotique, l’IA qui détecte des motifs sur une longue séquence temporelle, les services financiers, l’IA qui analyse longitudinalement plusieurs modalités, la santé.

03:05 Orateur A

Ainsi, l’IA couvre toutes ces différentes sphères et domaines. Nous parlons d’un seul secteur, mais il faut bien comprendre que l’IA englobe pratiquement toutes les formes d’information dans tous les domaines scientifiques, dans chaque industrie.

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