Deutsche Bank a demandé à l'IA comment elle prévoyait de détruire des emplois. Et le robot a répondu

Dans une méta-expérience sur l’avenir de l’économie mondiale, l’Institut de recherche de Deutsche Bank s’est tourné vers la machine elle-même pour obtenir des réponses. Plutôt que de se fier uniquement à la modélisation économique traditionnelle, les analystes ont demandé à leur outil d’IA propriétaire, dbLumina, d’identifier précisément les industries qu’elle prévoit de bouleverser. Le rapport qui en résulte offre une vision sombre d’un « grand rééquilibrage », en indiquant exactement où les algorithmes s’attendent à remplacer la main-d’œuvre humaine.

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L’expérience, détaillée dans un rapport intitulé « Ce que l’IA dit de l’IA qui se mange elle-même et du monde », a utilisé le modèle Gemini 2.5 Pro de Google pour générer une analyse approfondie des secteurs mondiaux. Les résultats suggèrent que les industries riches en données et avec des tâches répétitives sont au bord du précipice, tandis que celles nécessitant de l’empathie humaine ou une dextérité manuelle dans des environnements imprévisibles restent pour l’instant à l’abri.

(Et Fortune Intelligence, la branche du journal Fortune qui utilise l’IA générative comme outil de recherche, a mené une méta-méta-expérience pour accélérer la publication de cet article à son sujet.)

L’IA se mange la queue

Peut-être la conclusion la plus ironique pour la Silicon Valley est que le secteur le plus exposé à la disruption pourrait être celui qui construit les disrupteurs : la technologie de l’information et les logiciels. L’IA a trouvé que ce secteur était particulièrement vulnérable car le développement logiciel repose sur la logique et les modèles — des qualités mêmes que les systèmes d’IA sont conçus pour automatiser.

Le rapport note que plus de 85 % des développeurs utilisent déjà des assistants de codage IA, avec des gains de productivité pouvant atteindre 60 %. Cette augmentation d’efficacité pourrait aider les entreprises, mais soulève aussi des inquiétudes quant à la durabilité à long terme des modèles traditionnels de licences logicielles. La récente vente massive de 2 trillions de dollars en actions logiciels en deux semaines, surnommée la « SaaSpocalypse », souligne l’anxiété des investisseurs et l’évaporation des rôles de codage de niveau débutant.

Finance et service client en ligne de mire

Au-delà de la technologie, l’IA a ciblé le secteur financier. Elle a identifié la gestion de patrimoine comme une cible principale, prédisant un déplacement encore plus important vers les « robo-conseillers ». Le rapport prévoit qu’en 2027, les outils pilotés par l’IA pourraient être la principale source de conseils pour près de 80 % des investisseurs particuliers, remettant en question le rôle des conseillers financiers humains.

Le service client connaît une transformation encore plus rapide. L’IA a prévu qu’elle gérerait jusqu’à 75 % de toutes les interactions de service client d’ici 2026, laissant aux agents humains la gestion des cas les plus complexes ou sensibles. Les médias et le divertissement ont également été identifiés comme des secteurs « susceptibles d’être perturbés », car l’IA générative passe de l’analyse de contenu à sa production, concurrençant activement les créateurs humains. (Le théoricien des médias Doug Shapiro a déclaré à Fortune en janvier que c’était la version sectorielle du célèbre « théorème du singe infini », chaque entreprise médiatique rivalisant contre un nombre infini de singes proverbiaux.)

Les zones ‘sûres’ humaines

Cependant, le robot a fait preuve d’humilité quant à ses limites. Le rapport a décrit des « secteurs de résilience » où les traits humains restent une monnaie précieuse. Les emplois nécessitant une « empathie profonde », comme les soins infirmiers, la thérapie et l’éducation de la petite enfance, étaient protégés contre la portée de l’algorithme, laissant à l’IA le soin de son propre futur néfaste.

De plus, l’IA a reconnu qu’elle avait du mal avec le monde physique. Les métiers qualifiés comme la plomberie, la menuiserie et la construction — qui requièrent une dextérité manuelle dans des environnements désordonnés et imprévisibles — ont été considérés comme les secteurs les moins numérisés et les moins vulnérables. La haute direction stratégique reste également une zone « uniquement humaine », car l’IA manque de l’intuition nécessaire pour des négociations complexes en entreprise.

Le verdict

Les analystes humains de Deutsche Bank, Jim Reid et Adrian Cox, ont noté que l’auto-évaluation de l’IA était une « fidèle reflection du consensus actuel ». Cependant, ils ont averti que la machine sous-estimait probablement les obstacles physiques à sa propre prise de contrôle, comme les énormes besoins énergétiques des centres de données et la gouvernance de la qualité des données.

En fin de compte, l’IA voit sa montée comme une transformation plutôt qu’une apocalypse. Bien qu’elle prévoit de remplacer 92 millions d’emplois d’ici 2030, elle anticipe également la création de 170 millions de nouveaux rôles, ce qui entraînerait un gain net pour la main-d’œuvre mondiale. « Cependant, cette transition sera perturbatrice », ont écrit Reid et Cox, avec des estimations suggérant que jusqu’à 30 % des activités actuellement effectuées en heures de travail aux États-Unis pourraient être automatisées d’ici 2030, « nécessitant jusqu’à 12 millions de transitions professionnelles ».

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