Le gouverneur de la Fed expose 3 scénarios d'IA, dont un avec une population massive de travailleurs « inemployables »

La fin pourrait ne pas être si proche après tout. Alors que les craintes d’automatisation totale dominent souvent le discours public, le gouverneur de la Réserve fédérale, Michael S. Barr, suggère que l’essor de l’intelligence artificielle pourrait en réalité aider les chercheurs d’emploi et stimuler l’économie.

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Lors d’un discours à l’Association new-yorkaise pour l’économie des affaires le 17 février, Barr a présenté trois scénarios différents sur la façon dont l’IA pourrait remodeler le marché du travail. Décrivant l’IA générative comme une technologie polyvalente, Barr affirme que l’on peut envisager trois futurs économiques stylisés. L’un présente un « boom sans emploi » pour l’économie qui serait désastreux pour les travailleurs, et les deux autres présentent des niveaux d’utilité variés.

À quoi ressemblerait un boom ?

Barr a évoqué un scénario catastrophe où la croissance exponentielle agressive de l’IA conduit à un marché du travail rempli de personnes qui, selon lui, sont « essentiellement inaptes à l’emploi ». Les systèmes d’« IA agentique », capables d’atteindre des objectifs généraux avec une supervision humaine minimale, remplaceraient une grande partie des rôles professionnels et de service.

Les véhicules autonomes remplaceront les emplois liés au transport, tout comme la robotique non supervisée réduirait la nécessité de travailleurs humains dans l’industrie manufacturière. Cela entraînerait un chômage généralisé à court terme et de fortes baisses du marché du travail à long terme — sauf s’il y a des « changements profonds dans l’éducation, la formation et le développement de la main-d’œuvre », a déclaré Barr.

Il y aurait beaucoup moins de demande de main-d’œuvre malgré une « économie largement productive », a argumenté Barr, ce qui provoquerait un « boom sans emploi » obligeant les chercheurs d’emploi à réévaluer leur approche face à cette nouvelle économie dominée par l’IA.

« La société devrait repenser le filet de sécurité sociale pour s’assurer que les gains issus d’une croissance économique sans précédent soient partagés plutôt que concentrés entre les mains d’un petit groupe de détenteurs de capitaux et de superstars de l’IA », a averti Barr.

« Nous devons avoir une vision lucide sur la douleur que ces changements pourraient causer aux travailleurs affectés et sur la difficulté pour le gouvernement et le secteur privé de gérer avec succès les conséquences. »

La seule solution pour les chercheurs d’emploi serait de se spécialiser dans des industries que l’IA ne peut pas facilement reproduire, comme dans les métiers manuels ou hautement qualifiés, ou dans des secteurs où les consommateurs valorisent l’interaction humaine.

À quoi ressemblerait un effondrement ?

Barr a également présenté un scénario où la révolution de l’IA atteint un plafond, entraînant un effondrement économique. Cela serait en partie dû à l’épuisement de toutes les données d’entrée et de formation viables, ainsi qu’à une pénurie de fonds ou d’électricité pour alimenter les énormes centres de données nécessaires pour soutenir le grand boom de l’IA qu’il a décrit précédemment.

Selon Barr, l’investissement dans l’IA nécessitera environ 1 000 milliards de dollars de dette nouvelle au cours des cinq prochaines années, tout en notant que les entreprises qui ne voient pas de gains de productivité immédiats pourraient perdre tout intérêt.

Ce stagnation pourrait être causée par l’épuisement des données de formation, une pénurie d’électricité pour alimenter les centres de données massifs ou un manque de capitaux. Avec un investissement en IA estimé à 1 000 milliards de dollars de dette nouvelle, les entreprises qui ne constatent pas de gains immédiats pourraient perdre leur intérêt.

Dans le scénario de « crise », Barr compare l’IA aux médias sociaux, aux courriels ou aux smartphones. « L’IA finit toujours par être largement adoptée », a-t-il déclaré dans son discours, où ces outils « sont omniprésents, voire indispensables, mais pas nécessairement révolutionnaires en eux-mêmes. »

Cependant, un secteur ne serait pas épargné : le secteur financier. « Dans un scénario où l’IA déçoit, le risque se déplace du marché du travail vers le secteur financier. Lorsque la demande anticipée est inférieure aux attentes, le risque de stress financier augmente », a déclaré Barr, en faisant référence à la surconstruction de câbles à fibre optique dans les années 2000, comme un possible résultat d’un scénario de « crise ».

Un chemin équilibré reste possible

Le dernier scénario de Barr est celui d’une adoption progressive, où l’IA suit la trajectoire des révolutions technologiques précédentes, se diffusant dans l’économie à un rythme gérable. Le gouverneur cite le boom des dot-com de la fin des années 1990 comme un exemple de comment une économie équilibrée basée sur l’IA pourrait se déployer. Bien que certains chômages initiaux soient inévitables en raison d’un décalage de compétences, Barr soutient que les chercheurs d’emploi s’adapteront et que leur formation et leur éducation évolueront avec le temps.

« Beaucoup de travailleurs réussiront à se reconvertir et à conserver leur emploi ou à en trouver de nouveaux », a déclaré Barr. « Avec une forte croissance de la productivité, l’économie peut soutenir une croissance plus rapide de la production et une augmentation des salaires réels. » Le scénario équilibré est déjà soutenu par des recherches, a-t-il ajouté, avec des données suggérant que l’adoption de l’IA conduit à une réallocation au sein des entreprises plutôt qu’à un chômage complet.

Quelle que soit la trajectoire qui se réalise, Barr a souligné que les effets à long terme de l’IA seront probablement profondément positifs pour le niveau de vie. Cependant, il a averti que nous observons déjà des effets négatifs sur les jeunes travailleurs en début de carrière dans des secteurs à forte exposition comme le développement logiciel. Pour naviguer dans cette transition, Barr a insisté sur le fait que la société doit être « agile et audacieuse », en investissant dès maintenant dans la formation des travailleurs et la création de nouveaux emplois pour que les bénéfices de l’IA soient largement partagés.

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