黄仁勋 annonce un nouveau produit de puce « inédit », la prochaine génération d'architecture Feynman pourrait être au centre des attentions

Le PDG de Nvidia, Huang Renxun, a révélé lors d’une interview avec le média Wccftech dans la nuit que l’entreprise dévoilera lors du GTC de cette année un tout nouveau produit de puce « jamais vu dans le monde ». Cette déclaration a suscité une grande attention sur la feuille de route des prochaines générations de produits Nvidia, les analystes estimant que le nouveau pourrait impliquer une dérivée de la série Rubin ou une puce basée sur l’architecture révolutionnaire Feynman.

Huang Renxun a déclaré :

Nous avons préparé plusieurs nouvelles puces inédites dans le monde. Ce n’est pas une tâche facile, car toutes les technologies approchent de leurs limites physiques.

Compte tenu du fait que Nvidia a récemment présenté lors du CES 2026 la série Vera Rubin AI, qui est désormais en production complète, comprenant six nouvelles puces, le marché s’attend à ce que le GTC puisse dévoiler des solutions technologiques encore plus avancées. Pour les investisseurs suivant de près la compétition dans l’infrastructure AI, cela signifie que Nvidia pourrait une fois de plus repousser les standards technologiques de l’industrie.

Le discours principal du GTC Nvidia aura lieu le 15 mars à San José, en Californie, où la prochaine étape de la course à l’infrastructure AI sera au cœur des discussions.

Deux grandes directions possibles pour le nouveau produit

Selon Wccftech, bien que Huang Renxun n’ait pas révélé de détails précis sur le produit, la description « jamais vu dans le monde » oriente l’analyse du marché vers deux principales pistes.

La première possibilité concerne une dérivée de la série Rubin, comme le Rubin CPX qui a été précédemment dévoilé. Nvidia a récemment lancé la série Vera Rubin lors du CES 2026, comprenant six puces, dont le Vera CPU et le Rubin GPU, qui sont désormais en production de masse.

La seconde option, plus disruptive, serait que Nvidia dévoile en avance la prochaine génération de puces basées sur l’architecture Feynman. Selon des sources, Feynman est considéré comme un produit « révolutionnaire », pouvant intégrer une SRAM plus large, voire combiner un LPU (unité de traitement du langage) via une technologie de stacking 3D, bien que cette voie technologique n’ait pas encore été officiellement confirmée.

L’évolution des produits motivée par la demande en calcul

Le contexte actuel du marché pour Nvidia est marqué par une demande en calcul qui évolue trimestre après trimestre. La déclaration de Huang reflète une vision claire de la direction de l’évolution technologique.

Sous l’ère Hopper et Blackwell, la pré-formation était la principale demande ; avec le lancement de Grace Blackwell Ultra et Vera Rubin, la capacité d’inférence est devenue centrale, avec la latence et la bande passante mémoire comme principaux goulots d’étranglement. Ce changement de besoin influence directement la conception des produits Nvidia.

Concernant l’architecture Feynman, les attentes du marché sont qu’elle sera profondément optimisée pour les scénarios d’inférence. Nvidia explore actuellement des moyens de dépasser les limites de performance actuelles en intégrant une SRAM à plus grande échelle et en envisageant une possible intégration du LPU, ce qui pourrait avoir un impact significatif sur les fournisseurs de services cloud et les clients d’entreprise dépendant de l’IA pour l’inférence.

De plus, Huang Renxun a souligné dans l’interview l’importance de partenariats plus larges et de stratégies d’investissement. Il a déclaré : « Nvidia possède d’excellents partenaires et de jeunes startups innovantes, et nous investissons dans toute la pile de l’IA. L’IA n’est pas seulement un modèle, c’est une industrie complète englobant l’énergie, les semi-conducteurs, les centres de données, le cloud et les applications construites dessus. » Cette déclaration montre qu Nvidia se transforme d’un simple fournisseur de puces en un bâtisseur d’écosystèmes IA. Par le biais d’acquisitions et de partenariats, l’entreprise cherche à maintenir sa position de leader dans la course à l’infrastructure AI.

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