Dialogue Elys Fondateur : Ses 10 insights sur les produits, et la prochaine génération de réseaux sociaux qu'il souhaite créer

Lorsque vous faites face à une opportunité susceptible de changer le monde, vous ne pouvez pas vous empêcher de la saisir.

En octobre 2025, nous avons invité Tristan, le fondateur de Natural Selection, au sommet d’innovation de Geek Park. Il a mentionné un nouveau produit mystérieux, et si tout se passait bien, il envisagerait une collaboration avec le parc.

Et comme prévu, ils ont retardé le lancement.

En décembre, il est venu au bureau du parc avec une démo du produit, et nous avons découvert la première version d’Elys.

Ce nouveau produit, que l’on peut appeler « social AI », ne partage pas du tout la même trajectoire que le produit précédent de Tristan, EVE. De plus, cette catégorie a déjà connu plusieurs échecs, et nous lui avons conseillé d’être prudent dans le lancement.

Tristan est resté silencieux un moment, puis nous a dit : « Quand tu fais face à une opportunité qui pourrait changer le monde, tu ne peux pas t’empêcher de la faire. »

« Si on ne le fait pas, on le regrettera toute notre vie. »

Dieu merci, Elys a connu un succès fulgurant. Un entrepreneur qui voulait créer quelque chose de différent commence à récolter ses récompenses.

Natural Selection est une startup basée à Shenzhen, spécialisée dans l’IA, qui a récemment levé 30 millions de dollars, avec le soutien d’Alibaba, Ant Group et d’autres. Son produit d’accompagnement IA, EVE, avait déjà fait sensation en permettant à un compagnon IA d’acheter du thé au lait pour l’utilisateur.

Après le succès d’Elys, nous avons eu une conversation approfondie avec Tristan.

C’était l’un de nos entretiens produits les plus enthousiasmants récemment. Tristan a une réflexion très originale sur le produit, sa compréhension du flux contextuel, la valeur de l’IA dans la socialisation, ainsi que la définition de ce que « Natural Selection » cherche vraiment à faire, ce qui nous a vraiment éclairés.

Il nous faudra encore quelques jours pour organiser la transcription complète de cette conversation, mais nous sommes impatients de partager certains de ses points clés.

Voici un extrait de l’échange entre Zhang Peng, fondateur de Geek Park, et Zhang Xiaofan (Tristan), fondateur d’Elys, que Founder Park a synthétisé et sélectionné.

01 La valeur du contexte dépasse largement nos attentes

Zhang Peng : De EVE à Elys, quel moment vous a fait vraiment sentir que ce nouveau projet devait absolument voir le jour ?

Tristan : Un soir, j’ai réalisé que le système de mémoire de EVE, ou plutôt sa gestion du contexte, avait encore un potentiel énorme.

EVE est un produit d’accompagnement, qui doit offrir une expérience de compagnie à long terme. Il faut donc construire un système de mémoire.

Pour EVE, les conversations peuvent atteindre 20 000 tours, voire plus à l’avenir, et un simple modèle basé sur le contexte ne suffit pas. Il faut trouver une solution pour gérer la mémoire à long terme.

En y réfléchissant, un soir, j’ai soudain compris qu’à l’ère de l’IA, une fois que tu as le contexte, celui-ci peut te pousser à faire une infinité de choses.

L’attachement des utilisateurs à EVE, leur interaction avec le personnage, y compris « l’âme » du personnage, tout cela ne concerne que le contexte.

Tout ce que nous faisons exploite le contexte. Que ce soit pour que le personnage écrive une chanson, chante, compose une carte postale pour l’utilisateur, ou pour nos nouvelles fonctionnalités, tout repose sur le contexte.

Le contexte crée une expérience « aha ». Sur cette base, nous avons identifié une nouvelle opportunité.

Zhang Peng : Donc, le système de mémoire a effectivement prouvé sa valeur dans les produits d’accompagnement, mais vous avez aussi vu le potentiel de « relier les points » pour aller plus loin ?

Tristan : Exactement. Au début, le contexte était simplement un moyen d’autonomiser un seul nœud, mais en tant que gestionnaire de produits de l’Internet mobile classique, j’aime beaucoup l’effet de réseau. Je pense à comment faire circuler ces contextes individuels, pour utiliser l’IA afin de connecter les nœuds. Si l’action de « connecter » passe du travail humain à l’IA, cela pourrait devenir un tout nouveau paradigme de l’Internet.

La connexion dans l’Internet mobile = données superficielles + recommandations à faible dimension + effort humain ;

La connexion à l’ère de l’IA = contexte + connectivité à haute dimension pilotée par l’agent (IA) + intervention humaine si nécessaire.

L’équipe d’Elys, avec leur vue depuis le bureau

02 Créer un nouveau produit IA, c’est avant tout trouver une forme de produit exceptionnelle

Zhang Peng : Ces deux ou trois dernières années, beaucoup ont compris la valeur de l’IA dans l’accompagnement et la socialisation. Qu’est-ce qui, selon vous, différencie votre approche ?

Tristan : J’ai réfléchi longtemps et j’ai conceptualisé quelques formes très concrètes.

Tout le monde sait que l’effet de réseau est la chose la plus précieuse, mais peu de gens y parviennent réellement. Je pense que tout dépend de la qualité du produit et de l’interaction, et de la clarté sur les systèmes essentiels qu’il doit contenir.

Nous avons ici trois systèmes clés : le premier est un système de mémoire basé sur le contexte, avec une roue de mémoire ; le deuxième est un système de recommandation basé sur les LLM, qui est un système intermédiaire crucial, sinon le flux du contexte ne fonctionnerait pas ; le troisième est la construction d’un avatar cybernétique cool, permettant aux utilisateurs de le créer rapidement. En affinant cette idée, si à un moment donné plusieurs points se connectent et que vous sentez que cela peut devenir un produit avec un potentiel très élevé, alors il faut le faire.

Quand Sora est apparu, notre excitation ne venait pas de ses capacités vidéo, mais du fait qu’il s’agissait enfin d’un produit social. Sora a accéléré notre engagement dans la construction d’Elys.

03 L’âme d’une personne, c’est la somme de tous ses contextes

Zhang Peng : Si l’objectif est clair, comment faire ? Quelle est la nouvelle force motrice ?

Tristan : Dans la présentation d’Elys, il y a cette phrase : « L’âme d’une personne est la somme de tous ses contextes. »

C’est une conclusion que nous avions déjà tirée avec EVE. Si tu as suffisamment de contextes, tu as une capacité d’initiative efficace. Tout le reste, avec la technologie d’aujourd’hui, devient logique. En tant que producteur, la seule chose à concevoir est : comment faire en sorte que l’utilisateur livre autant de contextes que possible. C’est la seule tâche.

Zhang Peng : Tu sembles penser que la compétition dans le domaine des produits IA grand public s’est concentrée sur un point central : celui qui parvient à obtenir en premier un contexte à haute bande passante et haute synchronisation pourra offrir une véritable valeur personnalisée.

Tristan : Tout à fait d’accord.

Ce post, l’avatar IA a compris les émotions et l’état d’esprit.

04 La nature du système de mémoire, c’est un système de recommandation

Zhang Peng : Vous avez beaucoup travaillé sur la conception du système de mémoire dans Elys. Comment résumeriez-vous la vision fondamentale pour réussir un bon système de mémoire ?

Tristan : Nous disons souvent en interne : la nature du système de mémoire, c’est un système de recommandation.

Nous distinguons deux types de mémoire : la mémoire proactive et la mémoire passive.

Le RAG traditionnel est purement passif : tu dis une phrase, il recherche des données pertinentes pour générer une réponse, mais c’est toujours une recherche à faible dimension, basée sur des vecteurs.

Mais lors d’une conversation, mon cerveau cache beaucoup d’informations qui soutiennent ma prochaine génération, même si elles n’ont pas de lien direct avec ta question. J’en ai besoin.

EVE utilise 128 emplacements de mémoire pour cela : il ne se limite pas à la recherche basée sur la requête actuelle, mais intègre activement le contexte de l’utilisateur. Un petit modèle entraîné sélectionne parmi ces 128 emplacements les 32 plus pertinents, puis un autre modèle surveille lesquels sont réellement utilisés — plus ils sont utilisés, plus la sélection est précise. Ce mécanisme a un effet de roue, il devient de plus en plus précis à chaque tour.

Notre système de mémoire est donc une combinaison de mémoire passive et proactive, qui ensemble constituent le contexte pour cette réponse.

05 Écrire l’âme d’une personne sur une page, et le principe de « suffisance minimale »

Zhang Peng : La sélection des slots, leur nombre, doit évoluer, non ? Faut-il définir une fonction de récompense pour le modèle ?

Tristan : Exact. La récompense ne consiste pas à supprimer un slot s’il n’est pas déclenché longtemps, mais à évaluer si celui que l’on a choisi cette fois est pertinent — c’est une relation entre la requête et l’utilisation réelle du slot.

C’est comme quand Xiaohongshu rafraîchit la page : il ne peut afficher que 50 vidéos parmi 500. Comment choisir ces 50 ? Ce ne peut pas être une simple recherche, car on ne connaît pas l’état d’esprit de l’utilisateur ce jour-là.

Le principe de l’ingénierie du contexte — le principe de suffisance minimale — doit être respecté : il doit être aussi petit que possible, mais aussi complet que nécessaire.

Zhang Peng : Donc, « écrire l’âme d’une personne sur une page » est-il réalisable ?

Tristan : Peut-être pas en une seule page, mais avec un certain nombre de tokens, cela devrait être possible.

06 La socialisation entre IA est sans intérêt

Zhang Peng : Moltbook a récemment fait beaucoup parler de lui. Qu’en pensez-vous ?

Tristan : Ce n’est pas un nouveau paradigme, cela existait déjà il y a trois ans avec ce qu’on appelait la « ville fantôme IA ». Je surveille s’il y a quelques systèmes clés — pour vraiment faire de la socialisation, il faut un système de recommandation.

Supposons qu’une personne publie un post, et que tout le monde dans le réseau utilise un LLM pour le lire, plutôt que la recommandation vectorielle traditionnelle. Cela permettrait d’atteindre une correspondance de très haut niveau — c’est un principe fondamental.

Mais pour l’instant, avec plusieurs dizaines de milliers d’utilisateurs, personne ne va lire chaque post. La multiplication des posts est exponentielle, et il est impossible d’avoir une puissance de calcul aussi grande. Il faut donc un système de recommandation, combinant LLM et recommandations classiques. Ce système n’existe pas encore. Le cercle de contexte ? Inexistant. Résultat : l’illusion IA.

La socialisation entre IA, selon nous, n’a aucun sens. Sans nouvelles entrées d’informations humaines, cela tourne en boucle infinie, en hallucinations. Le cœur du problème, c’est que les humains jouent à imiter l’IA pour se faire peur eux-mêmes, en créant du FOMO. Quand cette vague passe, elle disparaît.

Zhang Peng : Donc, votre point central, c’est : est-ce que cette nouvelle approche apporte une avancée fondamentale, et surtout, est-ce qu’elle repose sur un système mature capable de continuer à évoluer ? Si oui, cela a une valeur à long terme.

Tristan : Exactement. Ce genre de produit mérite qu’on y consacre du temps pour le comprendre en profondeur.

07 Sur deux extrémités de l’interaction, l’une doit impliquer l’humain

Zhang Peng : Comment l’IA peut-elle « consciemment » favoriser la connexion ? Est-ce pertinent que les avatars communiquent en premier ?

Tristan : Je pense que la conversation entre IA n’a pas beaucoup de sens. Si on veut vérifier la connexion entre deux vrais, l’échange d’informations est instantané. On est même très réticents à laisser deux IA discuter indéfiniment. Ce qui a vraiment du sens, c’est que chaque interaction ait une extrémité humaine. Nous n’autorisons pas que l’IA publie toute seule. Peut-être qu’un jour, l’IA pourra recommander ce que vous devriez publier, mais aller plus loin, ce serait un chaos total.

Si l’objectif est la socialisation, pas la consommation de contenu, alors l’humain doit rester au centre : pouvoir liker, commenter, mais pas poster ou inviter. L’utilisateur doit pouvoir confirmer, retirer ses actions.

08 L’initiative, c’est la plus grande révolution dans l’interaction à l’ère de l’IA

Zhang Peng : En 2024, lors de notre discussion sur EVE, nous avions conclu que « la clé de l’accompagnement, c’est une initiative efficace ». Est-ce que Elys, dans cette optique, est une extension de cette initiative vers la socialisation ?

Tristan : Absolument. Je pense que l’initiative est la plus grande révolution dans l’interaction à l’ère de l’IA. Les interfaces graphiques ou vocales sont superficielles — je suis juste une interface GUI ou LUI. La vraie question, c’est qu’on a enfin un agent intelligent capable d’avoir ses propres actions.

C’est aussi pour ça que j’ai été enthousiasmé par Manus — pas parce que le produit est parfait, mais parce qu’il incarne cette nouvelle dynamique : « Manus, un ordinateur qui agit tout seul à côté de vous ». C’est une révolution de paradigme. Une opportunité passionnante.

09 L’humanité n’a jamais été vraiment connectée : nous voulons créer un monde à faible entropie

Zhang Peng : Beaucoup d’utilisateurs aiment voir leurs avatars IA se disputer. Sur votre objectif, Elys est-il une voie vers la socialisation ou vers la consommation de contenu ?

Tristan : Évidemment, Elys doit aller vers la socialisation. Notre objectif à long terme, c’est un Internet où la connexion est extrêmement efficace. On a une phrase un peu naïve, que j’ose à peine dire.

Zhang Peng : Allez, dites-la.

Tristan : Nous voulons créer un monde à faible entropie.

C’est notre première réflexion fondamentale — Schrödinger, dans « Qu’est-ce que la vie », expliquait déjà que la vie produit constamment de l’entropie. Les frictions entre humains génèrent la plus grande entropie. Autrefois, l’humanité combattait cette entropie, mais maintenant, avec l’IA, on peut la combattre directement. L’IA peut gérer toutes ces frictions, ces connexions, en éliminant tout ce qui est inutile.

Une fois que cette entropie est réduite par l’IA, on obtient un monde à faible entropie. Bien sûr, selon la thermodynamique, il n’y a pas de monde totalement à faible entropie, mais si on consomme suffisamment d’énergie pour alimenter l’IA, pour réduire cette entropie, alors pour l’humanité, c’est un monde idéal.

Zhang Peng : Comme lorsque l’électricité a permis de réduire l’entropie dans la société humaine. Vous voulez dire que l’entropie humaine, c’est essentiellement les barrières mentales, le manque de contexte, les obstacles à la communication, les limites d’expression — tout cela constitue l’entropie entre les humains. Plus il y a de personnes, plus cette entropie augmente. Sans énergie, on s’éloigne, on se désolidarise.

Tristan : Exactement. L’humanité n’a jamais été vraiment connectée.

Mais si on peut exprimer l’âme d’une personne avec plusieurs millions de tokens, alors cet internet constitué de ces nœuds contextuels devient l’Internet d’une seule personne. Avec suffisamment d’énergie, en confiant à l’IA la réduction de cette entropie, cela devient un monde à faible entropie, un monde idéal.

La première publication de Tristan sur Elys

10 Quand on fait face à quelque chose qui peut changer le monde, on ne peut pas ne pas agir

Zhang Peng : L’un des tabous de l’entrepreneuriat, c’est la diversification. En général, réussir dans une seule chose est déjà très difficile. Tu n’as jamais pensé à ça ?

Tristan : Beaucoup de mes amis me conseillent de me concentrer. Les investisseurs disent souvent : « Ne pas ralentir le progrès d’Eve. » Mais quand tu as en main quelque chose qui peut changer le monde, tu sens que tout doit céder la place. Tu ne peux pas faire autrement, tu dois gérer plusieurs projets en parallèle.

Je pense que se concentrer sur une seule chose est toujours la meilleure stratégie. Si tu n’as pas encore trouvé quelque chose qui mérite de briser cette règle de « concentration », alors il vaut mieux ne pas la briser. Pour moi, Elys en vaut la peine, mais en tant que product manager, c’est difficile à supporter.

Pour plus d’interviews passionnantes, suivez la version complète qui sera publiée après la nouvelle année.