Quels sont les actions soutenues par Elon Musk à acheter avant qu'elles n'atteignent $20 billions?

Selon les analystes de Wall Street, deux géants de la technologie sont positionnés pour devenir les entreprises les plus précieuses jamais créées. Elon Musk et d’autres experts du secteur estiment que Tesla et Nvidia pourraient chacun atteindre des valorisations auparavant considérées comme impossibles — Tesla potentiellement à 25 000 milliards de dollars et Nvidia atteignant 20 000 milliards. Mais pour les investisseurs qui envisagent où déployer leur capital, il est crucial de comprendre les fondamentaux derrière ces projections. Voici ce qu’il faut savoir sur les actions les plus attractives à acheter dans le paysage actuel du marché dominé par l’IA.

Nvidia et Tesla sont devenus centraux dans la révolution de l’intelligence artificielle pour des raisons différentes. Nvidia fournit l’infrastructure informatique essentielle alimentant les systèmes d’IA dans le monde entier — les GPU et plateformes de calcul accéléré dont chaque grand laboratoire d’IA dépend. Tesla, quant à elle, innove dans l’IA physique via la conduite autonome et les robots humanoïdes. Il ne s’agit pas de paris spéculatifs ; ce sont des entreprises qui génèrent actuellement des revenus massifs tout en poursuivant des opportunités exponentiellement plus grandes. La question n’est pas de savoir si ces entreprises comptent pour l’avenir de l’IA, mais si leurs valorisations offrent des points d’entrée attractifs pour les investisseurs aujourd’hui.

La voie claire de Nvidia vers la domination : pourquoi le leader des GPU reste l’action IA la plus sûre à acheter

La position de Nvidia dans l’infrastructure IA est presque imbattable. La société contrôle environ 85 % du marché des accélérateurs IA — un niveau de domination rarement observé dans les industries technologiques concurrentes. Il ne s’agit pas seulement d’avoir le meilleur produit ; c’est d’avoir un écosystème complet que les concurrents ont du mal à reproduire.

L’approche « full-stack » de l’entreprise signifie que les clients obtiennent des GPU, du matériel de support et des logiciels optimisés auprès d’un seul fournisseur. Cela réduit considérablement le coût total de possession par rapport à l’assemblage de composants auprès de plusieurs vendeurs. Alors que ses rivaux proposent des puces individuelles moins chères, les entreprises choisissent systématiquement Nvidia car la solution intégrée fonctionne simplement mieux et coûte moins cher globalement, en tenant compte de tous les frais d’intégration et de développement.

Le potentiel de croissance reste énorme. Grand View Research prévoit que les ventes de GPU pour centres de données augmenteront de 36 % par an jusqu’en 2033. Les revenus de Nvidia issus des centres de données devraient suivre ou dépasser ce taux de croissance, tandis que Wall Street estime que les bénéfices de la société augmenteront de 38 % par an au cours des trois prochaines années. À une valorisation actuelle de 46 fois le bénéfice futur, ce taux de croissance rend le prix assez raisonnable — peut-être même conservateur.

L’analyste Beth Kindig du fonds I/O Fund prévoit que Nvidia pourrait atteindre une valorisation de 20 000 milliards de dollars d’ici 2030, ce qui implique un potentiel de hausse de 340 % par rapport aux niveaux actuels. La société devrait maintenir sa domination sur le marché et exécuter parfaitement ses nouvelles architectures informatiques, mais la trajectoire semble réalisable. Même les sceptiques qui pensent que 2030 est trop ambitieux reconnaissent que 20 000 milliards de dollars sont plausibles d’ici 2035. Pour les investisseurs prudents cherchant une exposition à l’IA via des entreprises fondamentales solides, des actions comme Nvidia offrent une proposition risque-rendement convaincante car le modèle économique est éprouvé et les catalyseurs de croissance sont clairs.

Tesla et la mise sur l’IA physique d’Elon Musk : une opportunité de 25 000 milliards de dollars avec des risques d’exécution

Le récit d’investissement autour de Tesla a fondamentalement changé. Le cœur de l’activité de véhicules électriques de l’entreprise fait face à des vents contraires — elle a récemment perdu son titre de premier constructeur mondial de VE au profit du constructeur chinois BYD. Mais les investisseurs ont largement ignoré ces revers, car la véritable opportunité réside dans l’IA physique, une catégorie plus large englobant véhicules autonomes et robots humanoïdes.

Le logiciel Full Self-Driving (FSD) de Tesla est déjà disponible aux États-Unis et devrait être lancé en Europe et en Chine ce mois-ci, sous réserve de l’approbation réglementaire. La société prévoit de monétiser le FSD via des abonnements et en exploitant des services de covoiturage autonomes — en concurrence directe avec Waymo, qui exploite déjà des robotaxis dans cinq villes américaines. Tesla envisage d’étendre à sept villes en 2026 et croit que son approche basée uniquement sur la vision lui permettra de se développer rapidement et à moindre coût.

Au-delà des véhicules autonomes, Tesla développe Optimus, un robot humanoïde que Elon Musk affirme pouvoir devenir le produit le plus précieux de l’entreprise. Le marché mondial des robotaxis devrait croître de 99 % par an jusqu’en 2033, selon Grand View Research. Morgan Stanley estime que les ventes de véhicules autonomes pourraient atteindre 4 000 milliards de dollars par an d’ici 2040, tandis que celles des robots humanoïdes devraient croître de 54 % chaque année jusqu’en 2035. Si Tesla parvient à capter une part significative de ces marchés, ses multiples de valorisation pourraient s’étendre considérablement.

L’affirmation d’Elon Musk selon laquelle Tesla pourrait finir par valoir 25 000 milliards de dollars se traduit par un potentiel de hausse d’environ 1 560 % par rapport aux niveaux actuels. Cette projection suppose une exécution réussie face à de nombreux défis techniques complexes et obstacles réglementaires. L’opportunité est réelle et potentiellement transformative. Mais c’est là que le risque apparaît : Tesla doit réussir à commercialiser à grande échelle ses produits d’IA physique, rivaliser avec des concurrents bien financés comme Waymo, et exécuter parfaitement dans des marchés qui n’existent pas encore à une échelle significative.

Pourquoi le moment est venu de décider : équilibrer stabilité et potentiel de croissance explosive

Le choix entre ces actions à acheter illustre un principe d’investissement fondamental : des rendements attendus plus élevés exigent d’accepter un risque d’exécution plus grand. Nvidia offre une croissance prévisible, axée sur la technologie, avec un bilan solide et un modèle éprouvé. La société est déjà la force dominante dans l’infrastructure IA, et la croissance des bénéfices semble durable. Le potentiel de rendement de 340 % est attrayant précisément parce que le chemin pour l’atteindre est tangible et mesurable.

Tesla présente un profil très différent. Si l’entreprise déploie avec succès le FSD à l’échelle commerciale et scale la production d’Optimus, la valorisation de 25 000 milliards de dollars devient défendable. Mais si les investisseurs perdent confiance dans la thèse de l’IA physique — ou si des concurrents s’avèrent plus efficaces dans la commercialisation — Tesla pourrait sous-performer de manière spectaculaire. Dans un scénario pessimiste où le marché revalorise Tesla comme un constructeur automobile en difficulté, les valorisations pourraient se contracter de 90 % ou plus.

Pour des portefeuilles diversifiés, ces deux entreprises méritent d’être considérées pour des raisons différentes. Nvidia constitue une position centrale dans l’infrastructure IA avec des catalyseurs de croissance prévisibles. Tesla offre une exposition à la commercialisation de l’IA physique avec un levier accru, pour les investisseurs prêts à accepter une incertitude plus grande. La clé est d’ajuster la taille des positions : une allocation plus faible à Tesla reconnaît à la fois le potentiel de hausse explosive et les risques d’exécution, tandis qu’une position Nvidia peut constituer le cœur d’un portefeuille axé sur l’IA.

La question du timing est moins importante que la compréhension de ce que vous achetez. Ce ne sont pas des entreprises à acheter à la légère ou comme des tickets de loterie. Que vous privilégiez la domination stable de Nvidia ou la vision ambitieuse d’Elon Musk pour l’IA physique, la conviction dans la thèse sous-jacente — et des attentes réalistes quant à la probabilité de succès — doivent guider votre décision. Les années à venir détermineront si ces valorisations de 20-25 000 milliards de dollars étaient visionnaires ou fantasques.