黄仁勋 : Annoncera en mars une nouvelle puce « sans précédent dans le monde »

19 février, selon des médias étrangers comme Wccftech, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a teasé la prochaine conférence GTC 2026 en affirmant qu’il dévoilera lors de l’événement une nouvelle puce « jamais vue auparavant » dans le monde, ce qui a suscité une large attention dans l’industrie. En tant que leader dans le domaine des puces IA, cette annonce majeure de Nvidia est considérée comme une étape pour renforcer encore sa position de leader dans l’infrastructure IA.

Selon les informations, le discours principal de la conférence GTC 2026 aura lieu le 15 mars à San José, en Californie, et se concentrera sur la nouvelle ère de la compétition dans l’infrastructure IA. Huang Huang a admis que le développement de ces nouvelles puces est extrêmement difficile, « toutes les technologies approchent de leurs limites », mais compte tenu de ses antécédents, l’industrie attend beaucoup de ces nouveaux produits Nvidia.

Actuellement, le modèle précis de la nouvelle puce n’a pas été divulgué, mais il est largement supposé qu’elle proviendra de deux grandes séries de puces : d’une part, la série Rubin dérivée (comme le Rubin CPX précédemment dévoilé), qui a été présentée lors du CES 2026, comprenant six nouvelles puces entièrement en production ; d’autre part, la prochaine génération de la série Feynman, qualifiée de « révolutionnaire », où Nvidia explore une intégration étendue centrée sur la SRAM, ou une technologie de empilement 3D pour intégrer des LPU, mais les détails restent non confirmés.

Il est également important de noter que Nvidia adapte ses produits à la demande en puissance de calcul IA, passant de la série Hopper et Blackwell axée sur la pré-formation de modèles, à la série Grace Blackwell Ultra et Vera Rubin axée sur l’inférence. Ces nouveaux produits devraient cibler spécifiquement la réduction de la latence et le goulot d’étranglement de la bande passante mémoire. Huang Huang a déclaré que la collaboration étendue et l’investissement sont essentiels pour maintenir la position de leader de Nvidia, qui s’efforce de couvrir toute la chaîne de l’industrie IA, incluant l’énergie, les semi-conducteurs, les centres de données, et d’autres secteurs, afin de soutenir le développement global de l’industrie IA.

(Source : Daily Science and Technology Board)