Une équipe de recherche chinoise a développé un système d'IA pour le diagnostic médical : diagnostiquer des maladies rares « avec des preuves solides »

Le 19 février au petit matin, le professeur Sun Kun de l’hôpital Xinhua affilié à l’Université Jiao Tong de Shanghai, ainsi que le professeur Yu Yongguo, ont dirigé une équipe de recherche en collaboration avec le professeur Zhang Ya et le professeur associé Xie Weidi de l’Université Jiao Tong de Shanghai pour développer un système d’intelligence artificielle capable de diagnostiquer des maladies rares. Les résultats pertinents ont été publiés le 19 février, heure de Beijing, dans la revue internationale de renom Nature. Ce système, nommé DeepRare, est considéré comme le premier médecin intelligent pour les maladies rares au monde dont le processus de raisonnement est traçable.

Depuis longtemps, il est difficile de diagnostiquer les maladies rares, et les patients consultent souvent plusieurs hôpitaux sans parvenir à identifier leur maladie. Bien que l’IA médicale précédente puisse fournir des résultats de diagnostic, elle se comportait comme un médecin qui donne uniquement une conclusion sans fournir de preuves, ce qui rendait les médecins peu confiants. La grande différence de ce nouveau système est qu’à chaque diagnostic, il fournit une « chaîne de preuves » complète — comme un médecin expérimenté qui explique étape par étape pourquoi il pose un certain diagnostic.

Le « cerveau » du système est rempli de connaissances médicales de pointe mondiales et de cas réels. Il ne se contente pas de rechercher des informations, mais réfléchit comme un médecin humain : il formule d’abord une hypothèse, puis cherche des preuves pour la confirmer, se corrige si nécessaire, et ne tire une conclusion qu’après une réflexion approfondie.

Les données de test montrent que, même sans résultats de tests génétiques, le système peut diagnostiquer uniquement à partir des symptômes cliniques du patient. La précision du premier diagnostic atteint 57,18 %, soit près de 24 points de pourcentage de mieux que le meilleur modèle international précédent. Cela signifie qu’ dans les hôpitaux de première ligne dépourvus d’équipements de test génétique, les médecins peuvent l’utiliser pour un dépistage préliminaire des patients atteints de maladies rares. Avec l’ajout de données génétiques, la précision du diagnostic dépasse 70 %.

Ce système ne se limite pas à une publication académique. Il a été mis en ligne sur une plateforme de diagnostic depuis juillet dernier. En six mois, plus de 600 établissements médicaux dans le monde se sont inscrits pour l’utiliser, allant des grands hôpitaux nationaux aux laboratoires de pointe en Europe et en Amérique. À l’hôpital Xinhua de Shanghai, il a déjà été déployé en interne et sera bientôt opérationnel pour aider les médecins à combler les lacunes dans le diagnostic des maladies rares, évitant ainsi les erreurs de diagnostic.

Le professeur Sun Kun a indiqué que l’équipe de développement prévoit de lancer une alliance mondiale pour le diagnostic et le traitement des maladies rares, et dans les six prochains mois, elle utilisera 20 000 cas réels pour valider davantage ce système, afin qu’il puisse aider un plus grand nombre de patients.

(Source : JiJie News)