Le journal de la science et de la technologie : l'industrie du logiciel ne disparaîtra pas, elle est simplement en train d'être remodelée par l'IA

L’IA (intelligence artificielle) met-elle fin à l’industrie logicielle ? Sur ce sujet brûlant, le marché et le secteur ont récemment exprimé leur position par l’action. L’inquiétude de Wall Street aux États-Unis quant à l’impact de l’IA sur l’industrie logicielle continue de croître, les actions du secteur logiciel ont été massivement vendues, et cette vague de vente s’est rapidement propagée aux marchés mondiaux. Parallèlement, le monde de la technologie émet des voix diamétralement opposées. Jensen Huang, PDG de Nvidia, a déclaré que « l’idée que l’IA remplacera les outils logiciels » est « totalement illogique » ; le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a également indiqué que la manière dont les logiciels sont créés, utilisés et commercialisés est en train de changer profondément, mais que « le logiciel ne disparaîtra pas ».

La controverse a été déclenchée par l’impact d’un nouvel outil vertical lancé par la startup d’IA Anthropic : ce plugin juridique basé sur l’IA peut effectuer plusieurs tâches documentaires, notamment le suivi de la conformité et la révision de documents juridiques, qui sont au cœur de nombreux produits logiciels juridiques. Lorsque l’IA peut automatiser une grande partie du travail qui dépendait auparavant de logiciels spécialisés, le marché se demande inévitablement : si l’IA peut accomplir directement ces tâches, avons-nous encore besoin de logiciels séparés ?

Cette attitude pessimiste, initialement centrée sur l’impact d’un seul outil d’IA, s’est progressivement étendue à une réévaluation globale du modèle commercial de l’industrie logicielle, pour finalement poser une question centrale : le modèle SaaS (Software as a Service) est-il en train d’être ébranlé par l’IA ?

Au cours des dix dernières années, le modèle SaaS basé sur l’abonnement, avec ses mises à jour continues et sa forte fidélité client, a été le moteur de croissance le plus stable de l’industrie logicielle. Mais aujourd’hui, tout cela n’est plus aussi évident. Avec le développement rapide de l’IA générative et des agents intelligents, les utilisateurs n’ont qu’à formuler leurs besoins, et l’IA peut analyser, générer des rapports, voire automatiser des processus, ce qui commence à réduire la valeur des logiciels en tant qu’outils intermédiaires. Avec la mise en œuvre des agents intelligents, la capacité de l’IA à interagir entre différents systèmes permet d’intégrer plusieurs fonctionnalités logicielles dans une seule conversation ou une seule commande, diminuant encore la présence d’un logiciel unique.

Par ailleurs, l’amélioration des capacités de génération de code par l’IA réduit considérablement le cycle de développement et abaisse les barrières à l’entrée pour les développeurs. L’industrie passe d’une « production intensive en main-d’œuvre » à une « production intelligente », ce qui remet en question directement les modèles commerciaux traditionnels basés sur les fonctionnalités et l’abonnement.

Mais à plus long terme, l’IA ne mettra pas fin à l’industrie logicielle, elle en réécrit simplement la logique opérationnelle. La paradigme de développement logiciel évolue de « coder soi-même avec l’aide d’outils » à « définir ses objectifs, puis laisser l’IA générer la réalisation ». Le rôle du développeur passe de producteur de code à concepteur de systèmes et collaborateur avec l’IA. La façon d’utiliser les logiciels change également : on passe d’outils nécessitant un apprentissage à des systèmes intelligents capables de comprendre les besoins et d’exécuter activement des tâches. La compétition future dans le domaine logiciel ne se limitera plus à la quantité ou à la richesse des fonctionnalités, mais à l’intelligence et à la compréhension approfondie des secteurs.

Plus important encore, l’IA crée de nouveaux espaces pour le logiciel. La demande pour des infrastructures telles que les plateformes d’entraînement de modèles, l’ingénierie des données, la sécurité et l’évaluation de l’IA connaît une croissance rapide ; les secteurs comme la fabrication, la santé et la finance, en pleine transformation numérique, ont besoin de systèmes professionnels combinant « IA + connaissances sectorielles » ; et la technologie des agents intelligents ouvre également de nouveaux espaces d’application. Ces nouveaux domaines exigent des compétences accrues en ingénierie logicielle et génèrent de nouvelles opportunités industrielles.

Ainsi, plutôt que de dire que l’IA va mettre fin à l’industrie logicielle, il serait plus juste de dire qu’elle met fin à « l’ère ancienne du logiciel ». Les logiciels ne disparaîtront pas, mais leur forme, leur mode de développement et leur modèle commercial sont en train d’être entièrement remodelés. Les entreprises capables d’intégrer profondément l’IA dans les scénarios sectoriels auront un avantage dans cette nouvelle vague de transformation industrielle ; à l’inverse, les entreprises logicielles traditionnelles, dépourvues de barrières technologiques ou sectorielles, risquent d’être rapidement éliminées dans cette réorganisation. L’industrie logicielle ne va pas vers la fin, mais entre dans une nouvelle étape centrée sur l’intelligence.