Aperçu de l'algorithme de X (anciennement Twitter) : pourquoi votre contenu est-il vu

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Création du résumé en cours

Selon les insights partagés par 0xTodd sur X, l’ouverture du code de l’algorithme de Twitter par Elon Musk a permis aux utilisateurs d’acquérir une compréhension sans précédent du mécanisme de présentation du contenu. Cette transparence ne se limite pas à une simple information technique, mais révèle les lois essentielles qui déterminent la visibilité du contenu à l’ère du numérique.

Insights clés apportés par l’ouverture du code

La publication de l’algorithme répond à une question que de nombreux utilisateurs se posaient depuis longtemps. Pourquoi certains posts deviennent viraux en un clin d’œil alors que d’autres sont enterrés ? La réponse résidait dans le système complexe et stratifié adopté par X. Grâce à cette divulgation, créateurs et utilisateurs peuvent désormais prendre conscience de l’environnement dans lequel ils s’expriment réellement.

Deux concepts principaux de l’algorithme : Thunder et Phoenix Retrieval

Au cœur de l’algorithme de X se trouve un mécanisme composé de deux sources de contenu distinctes. « Thunder » désigne les publications provenant des comptes que vous suivez, créant un flux de contenu intime et fiable. « Phoenix Retrieval » couvre l’ensemble du contenu Twitter hors de votre suivi, permettant la découverte de nouvelles tendances et découvertes.

Ce qui est encore plus intéressant, c’est que la sélection entre ces deux sources est effectuée par une intelligence artificielle appelée « Grock ». Grock analyse en temps réel les habitudes de navigation et l’engagement de l’utilisateur pour décider si le contenu doit venir de Thunder ou de Phoenix Retrieval.

Évolution de l’algorithme : du rule-based à un système dynamique

L’algorithme de X a évolué d’un système statique basé sur des règles codées en dur vers un système d’évaluation plus flexible et dynamique. En 2023, par exemple, le système favorisait les posts incluant des vidéos et pénalisait ceux contenant des liens externes. Aujourd’hui, il s’est déplacé vers une évaluation plus sophistiquée, prenant en compte les préférences et comportements individuels des utilisateurs.

Système de score caché et facteurs déterminants de la visibilité

L’un des secrets les plus importants de l’algorithme de X est le « score de réputation » attribué à chaque utilisateur. Ce score varie entre -128 et +100, influençant directement la portée de votre contenu. Les nouveaux comptes commencent avec un score faible et ne peuvent l’améliorer qu’en interagissant activement avec des utilisateurs ayant une haute réputation. À l’inverse, échanger avec des comptes de faible qualité peut nuire à votre score.

L’algorithme gère également un phénomène appelé « fatigue de sujet ». Si plusieurs posts du même auteur sont publiés successivement sur une courte période, leur classement est intentionnellement abaissé. De même, le contenu répétitif sur des thèmes populaires est pénalisé, favorisant ainsi la publication de contenu frais et en temps réel.

Il est crucial de noter que les feedbacks négatifs comme le mute ou le blocage ont une influence bien plus grande que les réactions positives telles que les likes. Un comportement extrême, notamment le blocage, peut entraîner une chute brutale de la visibilité, avec un impact supérieur à celui d’un simple like de plusieurs followers fidèles.

Différences entre comptes vérifiés et non vérifiés

Les comptes vérifiés (avec le badge bleu) bénéficient d’un avantage évident dans l’algorithme. Leur contenu est plus facilement récupéré par Phoenix Retrieval, augmentant ainsi leur potentiel d’atteindre une audience plus large. En revanche, pour qu’un compte non vérifié atteigne le pool initial de candidats, il doit voir rapidement ses engagements croître de façon significative.

Autres facteurs d’optimisation et insights pratiques

Le temps de stay (temps passé sur la page) est également un indicateur clé. Même sans interaction directe avec le contenu, le temps que l’utilisateur passe sur la page contribue à l’évaluation. De plus, chaque tweet est évalué indépendamment grâce à un mécanisme de « isolation des candidats », évitant qu’un échec d’un post n’affecte directement la performance des autres.

L’algorithme évite consciemment le contenu ancien ou répétitif, en mettant particulièrement l’accent sur le taux de complétion des vidéos. Comprendre ces mécanismes est essentiel pour élaborer une stratégie de contenu efficace sur X.

Insights pour la stratégie de contenu future

Les insights fournis par 0xTodd ne se limitent pas à une simple connaissance technique, mais constituent une boussole pour comprendre la nature de la parole et de la visibilité à l’ère numérique. En maîtrisant le fonctionnement de l’algorithme, les créateurs peuvent élaborer des stratégies plus efficaces, contribuant à faire évoluer l’écosystème de la plateforme vers un environnement plus sain et diversifié. Cette transparence et cette compréhension sont des éléments clés pour façonner l’avenir des médias sociaux.

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