Yang Lucan quitte Meta pour explorer une nouvelle orientation dans la recherche en IA

Le vétéran de la recherche en IA, Yan Lukan, a annoncé qu’il quittait Meta après 12 ans pour fonder une entreprise indépendante spécialisée dans l’IA. Cette décision suscite l’attention car elle pourrait indiquer un changement majeur dans la direction du développement actuel de l’IA.

Changement de stratégie technologique face à l’« attachement irrationnel » aux LLM

Selon les rapports de l’industrie en novembre 2024, Yan Lukan a exprimé son intention de quitter Meta. M. Lukan remet en question l’approche actuelle de l’industrie de l’IA, qui se concentre excessivement sur les grands modèles de langage (LLM). Selon lui, l’approche dominante actuelle relève d’un « attachement irrationnel », une évaluation sévère.

Depuis de nombreuses années, M. Lukan s’est consacré à la construction d’un cadre théorique pour l’évolution de l’IA. Fort de cette expérience, il affirme qu’il est difficile de réaliser des systèmes d’IA dépassant le niveau d’intelligence humaine en se limitant à la technologie des chatbots. Bien que les LLM montrent d’excellentes capacités en traitement du langage, ils présentent des limites fondamentales, ce qui renforce la nécessité d’adopter des approches différentes, selon lui.

Pourquoi le modèle du monde est la clé pour réaliser une AGI

Ce que Yan Lukan souhaite développer dans sa nouvelle entreprise, c’est une technologie d’IA appelée « modèle du monde ». Ce concept désigne un système qui apprend de manière intégrée à partir de données vidéo, d’informations spatiales et de divers capteurs, afin de comprendre en profondeur les lois et la structure du monde réel.

M. Lukan affirme que la construction d’un mécanisme cognitif basé sur le monde physique est la voie essentielle pour atteindre une intelligence artificielle générale (AGI). Il insiste sur le fait que l’apprentissage par interaction avec l’environnement, plutôt que la simple capacité de traitement du langage, est indispensable pour atteindre un véritable niveau d’intelligence.

Des chercheurs en IA partageant la même vision

Fait intéressant, la perspective de Yan Lukan est en accord avec celle de Fei-Fei Li, ancienne professeure à l’Université de Stanford. Li souligne également que la prochaine frontière du développement de l’IA réside dans « l’intelligence spatiale », et elle critique les LLM en disant qu’ils ont « une capacité d’expression éloquente, mais manquent d’expériences concrètes ».

Selon Li, bien que les LLM excellent dans la reconnaissance de motifs dans les données linguistiques, ils restent confrontés à des défis pour comprendre la nature fondamentale du monde. Cette analyse rejoint clairement la préoccupation de Lukan. Le fait que plusieurs chercheurs influents aient exprimé des orientations similaires à peu près en même temps indique qu’un tournant important est en train de se produire dans l’industrie de l’IA.

Le passage à la recherche sur le modèle du monde et l’intelligence spatiale, à travers la nouvelle entreprise de Yan Lukan, suscite une grande attention dans le secteur de l’IA.