Un nombre croissant de plateformes fintech exploitent des analyses de données propriétaires et des algorithmes d'octroi de crédit adaptatifs pour combler une lacune critique du marché. De nombreux entrepreneurs prometteurs restent exclus du système bancaire traditionnel en raison d'une historique de crédit limitée ou d'une garantie insuffisante. En déployant des modèles avancés d'apprentissage automatique et des sources de données alternatives, ces plateformes peuvent évaluer le risque emprunteur de manière plus précise et flexible. Ce passage à un crédit basé sur les données a le potentiel de démocratiser l'accès au capital pour les populations sous-desservies. La combinaison de cadres d'octroi de crédit sophistiqués et de traitement de données en temps réel permet des cycles d'approbation plus rapides, des coûts opérationnels réduits et des décisions de prêt plus inclusives — créant ainsi des opportunités pour les fondateurs qui auraient autrement du mal à obtenir un financement par les canaux traditionnels.