L'architecture mémoire dans les systèmes d'IA décentralisés mérite une attention particulière. Il existe une distinction fondamentale entre la manière dont l'information est conservée :

La mémoire sémantique gère la couche stable et fondamentale— votre identité centrale et vos connaissances persistantes. La mémoire épisodique, en revanche, capture les éléments volatils : projets actifs, tâches en cours, détails spécifiques au moment présent qui comptent maintenant mais s'estompent plus tard.

Voici ce qui rend cette configuration astucieuse : aucun des deux types n'est cloisonné dans un seul emplacement. La séparation permet aux systèmes de préserver la cohérence à long terme tout en restant agiles avec le contexte en temps réel. La mémoire sémantique ne sera pas encombrée par du bruit temporaire, et la mémoire épisodique peut faire défiler des données fraîches sans dégrader votre connaissance de base.

Cette approche à double couche gagne du terrain dans les protocoles de nouvelle génération cherchant à optimiser la gestion du contexte et de la persistance par les agents IA.