#预测市场 Kalshi cette série de rapports de recherche est plutôt intéressante, la précision des prévisions du marché de l'inflation dépasse largement celle de Wall Street ? Une erreur moyenne sur 25 mois de données inférieure de 40 %, ce n'est pas une blague.
Ce qui est crucial, c'est qu'ils ont découvert ce qu'on appelle "l'intelligence collective" — un groupe de traders qui rassemble des informations grâce à des incitations économiques, avec une sensibilité de réaction supérieure à celle des économistes traditionnels. Surtout en période de forte volatilité, l'avantage du marché de prédiction peut atteindre 67 %.
En résumé : les prévisions basées sur la masse d'argent sont plus fiables que celles des experts, car une erreur peut vraiment coûter de l'argent. Kalshi a également lancé la fonction Research pour ouvrir ses données internes, ce qui montre une volonté de renforcer la légitimité du marché de prédiction. Cette approche est plutôt intelligente, après tout, les données, c'est la crédibilité.
Mais d'un point de vue d'entrée, cela montre aussi une chose — le consensus réel du marché est souvent plus précis que les prévisions d'autorité, ce qui vaut la peine d'être pris en compte.
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#预测市场 Kalshi cette série de rapports de recherche est plutôt intéressante, la précision des prévisions du marché de l'inflation dépasse largement celle de Wall Street ? Une erreur moyenne sur 25 mois de données inférieure de 40 %, ce n'est pas une blague.
Ce qui est crucial, c'est qu'ils ont découvert ce qu'on appelle "l'intelligence collective" — un groupe de traders qui rassemble des informations grâce à des incitations économiques, avec une sensibilité de réaction supérieure à celle des économistes traditionnels. Surtout en période de forte volatilité, l'avantage du marché de prédiction peut atteindre 67 %.
En résumé : les prévisions basées sur la masse d'argent sont plus fiables que celles des experts, car une erreur peut vraiment coûter de l'argent. Kalshi a également lancé la fonction Research pour ouvrir ses données internes, ce qui montre une volonté de renforcer la légitimité du marché de prédiction. Cette approche est plutôt intelligente, après tout, les données, c'est la crédibilité.
Mais d'un point de vue d'entrée, cela montre aussi une chose — le consensus réel du marché est souvent plus précis que les prévisions d'autorité, ce qui vaut la peine d'être pris en compte.