La courbe d'adoption de Grok atteint ses limites d'infrastructure plus rapidement que prévu. La montée en activité des utilisateurs a poussé le système à son point de rupture, obligeant à prendre des décisions de mise à l'échelle rapides. Pour faire face à la saturation, des investissements importants en calcul sont en cours — davantage de clusters GPU et de ressources de centres de données sont mis en service pour gérer la croissance explosive de la demande. C'est un défi classique de mise à l'échelle : une adoption virale dépasse la préparation de l'infrastructure. La course entre la croissance des utilisateurs et l'expansion de la capacité de calcul révèle comment les plateformes d'IA émergentes peinent à obtenir une traction grand public.