L'IA centralisée rencontre le même obstacle que le Web2—la concentration du pouvoir entre les mains de quelques-uns, tandis que tous les autres paient pour accéder.
Voici le problème : entraîner ces modèles nécessite d'énormes ensembles de données. Une seule entité contrôlant cette chaîne de données ? C'est un monopole en devenir. Cependant, le côté calcul ne doit pas suivre le même chemin.
Vous pouvez répartir le travail de calcul entre des nœuds indépendants au lieu de le verrouiller dans des méga centres de données. Laissez les données mondiales alimenter les modèles, mais répartissez la charge de traitement. C'est là que les choses deviennent intéressantes pour l'infrastructure Web3.
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MetaverseMortgage
· Il y a 19h
C'est un sujet ancien, encore cette histoire de centralisation... Mais pour être honnête, la computation distribuée est vraiment intéressante, mais est-ce que ça peut vraiment se concrétiser ?
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SurvivorshipBias
· Il y a 23h
Encore cette même chose ? L'IA centralisée n'est qu'une façade du Web2, où les oligopoles des données décident, et nous devons encore payer.
Le calcul distribué a vraiment du potentiel, mais la question clé est : qui va maintenir cette masse de nœuds...
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GigaBrainAnon
· 01-08 18:57
ngl, l'IA centralisée est une version de Web2, c'est la dépendance aux données qui est la plus énervante. La voie de la calcul distribué est la seule qui ait du sens.
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DuskSurfer
· 01-08 18:55
Encore cette histoire, l'IA centralisée est identique au Web2, le pouvoir concentré entre les mains de quelques grands, et nous devons tous payer la facture.
La puissance de calcul distribuée a vraiment du potentiel, mais la source de données reste un goulot d'étranglement, qui oserait dire qu'elle peut vraiment briser le monopole ?
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NestedFox
· 01-08 18:36
C'est encore la même chose, le monopole des grandes entreprises sur les données... mais l'idée de la distribution au niveau du calcul est vraiment intéressante à explorer.
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MemeTokenGenius
· 01-08 18:36
Encore une fois, la vieille méthode de l'IA centralisée, c'est la même vieille recette de Web2 avec un nom différent
le monopole des données est vraiment nul, mais pour une véritable décentralisation du calcul ? ça sonne très sexy, mais en pratique, je ne sais pas
L'infrastructure Web3 est encore en phase de promesses, ne sois pas trop optimiste, mon frère
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SadMoneyMeow
· 01-08 18:36
Encore une fois, c'est la même vieille histoire de centralisation. Tu ne peux vraiment pas apprendre ? OpenAI aurait dû être divisé depuis longtemps.
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FlashLoanPhantom
· 01-08 18:29
ngl c'est ce que le web3 doit absolument régler, sinon l'IA sera vraiment enfermée par quelques grandes entreprises
L'IA centralisée rencontre le même obstacle que le Web2—la concentration du pouvoir entre les mains de quelques-uns, tandis que tous les autres paient pour accéder.
Voici le problème : entraîner ces modèles nécessite d'énormes ensembles de données. Une seule entité contrôlant cette chaîne de données ? C'est un monopole en devenir. Cependant, le côté calcul ne doit pas suivre le même chemin.
Vous pouvez répartir le travail de calcul entre des nœuds indépendants au lieu de le verrouiller dans des méga centres de données. Laissez les données mondiales alimenter les modèles, mais répartissez la charge de traitement. C'est là que les choses deviennent intéressantes pour l'infrastructure Web3.