Le problème, c'est que ces systèmes fonctionnent à une vitesse si incroyable qu'ils peuvent épuiser leurs forces dans des situations qui prendraient une éternité à reproduire manuellement. C'est ça, le véritable avantage concurrentiel.
Cependant, il y a quelque chose d'assez proche de la loi d'Amdahl qui se produit dans tous les domaines du travail avec l'IA—finement, vous atteignez le goulot d'étranglement. Vous vous heurtez exactement à ce avec quoi les modèles ont du mal, et cette convergence se produit plus rapidement que ce à quoi vous vous attendiez.
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WalletInspector
· 01-10 07:02
En résumé, c'est presque la fin, aussi rapide soit-on, on ne peut pas échapper au plafond.
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MetaverseHermit
· 01-09 11:58
La vitesse rapide ne sert à rien, au final on reste bloqué au plafond, c'est vraiment embarrassant.
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GasFeeTherapist
· 01-08 16:19
ngl La vitesse est rapide, mais quand on atteint vraiment le plafond du modèle, il faut s'arrêter. Ce problème apparaît toujours à l'heure prévue.
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TestnetScholar
· 01-08 06:30
Impossible de tout couvrir, au final il faut toujours se bloquer à ce goulot d'étranglement
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RugpullTherapist
· 01-08 01:00
En fin de compte, c'est toujours la même question : la vitesse est rapide, mais le plafond est toujours là.
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HappyToBeDumped
· 01-08 01:00
La rapidité ne sert à rien non plus, on reste finalement bloqué sur ces quelques points faibles, n'est-ce pas la véritable image de l'IA actuelle ?
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LayerZeroHero
· 01-08 00:58
nah c'est ça le plafond de l'IA, rapide mais face à de vrais problèmes, ça stagne toujours sur place
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LadderToolGuy
· 01-08 00:55
En résumé, c'est rapide mais inévitablement on se cogne contre un mur, le plafond du modèle est vraiment infranchissable.
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MetaverseHobo
· 01-08 00:53
En résumé, l'IA est rapide, mais le plafond arrive très vite... La loi d'Amdahl, on ne peut pas l'éviter.
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LiquidityNinja
· 01-08 00:51
Vitesse rapide, mais au final on se retrouve toujours dans le même piège, c'est sans intérêt
Le problème, c'est que ces systèmes fonctionnent à une vitesse si incroyable qu'ils peuvent épuiser leurs forces dans des situations qui prendraient une éternité à reproduire manuellement. C'est ça, le véritable avantage concurrentiel.
Cependant, il y a quelque chose d'assez proche de la loi d'Amdahl qui se produit dans tous les domaines du travail avec l'IA—finement, vous atteignez le goulot d'étranglement. Vous vous heurtez exactement à ce avec quoi les modèles ont du mal, et cette convergence se produit plus rapidement que ce à quoi vous vous attendiez.