Récemment, NVIDIA a lancé la plateforme Rubin lors du CES, et Huang Renxun la qualifie de la mise à niveau de puce la plus agressive de tous les temps. Les indicateurs matériels à eux seuls sont impressionnants : 6 puces fonctionnant en synergie, des performances d'inférence multipliées par 5 par rapport à Blackwell, et des performances d'entraînement triplées. Mais quel est le véritable atout ? Le coût d'inférence réduit de 90 %.

Que signifie cela pour l'ensemble de l'écosystème crypto ? Une réduction significative du coût de calcul, abaissant directement le seuil d'entrée pour les applications d'IA.

Du point de vue crypto, au moins trois secteurs méritent notre attention. Tout d'abord, la direction des Agents IA (comme les projets $VIRTUAL, $FET), où des ressources de calcul moins chères permettent à plus d'applications IA de fonctionner sur la chaîne ; ensuite, les réseaux décentralisés de puissance de calcul ($RENDER, $AKT), qui ne sont pas en concurrence avec NVIDIA mais plutôt complémentaires ; enfin, le domaine du stockage de données ($WAL, $FIL), où la formation de modèles IA dépend d'une énorme quantité de données.

Mais il existe une paradoxe qui mérite réflexion : plus NVIDIA devient puissant, plus la centralisation de l'approvisionnement en puces s'accentue. L'histoire des réseaux décentralisés de puissance de calcul peut-elle continuer ? La réponse pourrait dépendre de la performance de ces projets en 2026.