La dernière architecture GB200 NVL72 de Nvidia démontre des avantages de performance convaincants pour les charges de travail de raisonnement AI. En exécutant le modèle R1 de DeepSeek, la puce atteint un débit de 7 707 tokens par seconde — environ 6,5 fois plus rapide que la B200 et nettement en avance sur des solutions concurrentes comme l'AMD MI355X, qui plafonne à environ 272 tokens par seconde sur le même benchmark. Cette efficacité de débit est importante pour les opérations d'inférence à grande échelle où les métriques de tokens par seconde impactent directement l'économie du déploiement. L'écart de performance en raisonnement se creuse encore davantage lorsqu'on compare la capacité maximale, avec le NVL72 offrant jusqu'à 28 fois l'avantage de performance. Pour les applications intensives en GPU dans l'espace crypto — que ce soit pour le service de modèles, le traitement de données ou la validation computationnelle — ces améliorations de chipset transforment de manière significative le rapport coût/puissance de calcul.