Le secteur de l'IA continue de poursuivre une équation simple : investir plus de puissance de calcul dans le problème, regarder les métriques grimper. GPUs plus grands. Annonces plus spectaculaires. Factures plus épaisses. Tout le monde est obsédé par la course à l'armement matériel.

Mais voici le problème—la puissance de traitement brute n'est pas la même chose que l'intelligence réelle. Les mathématiques ne fonctionnent pas de cette façon. Vous pouvez déverser des ressources illimitées dans l'infrastructure, mais des systèmes plus intelligents ne suivent pas automatiquement.

Il existe une meilleure façon de mesurer ce qui compte réellement. Regardez la performance des résultats dans des scénarios réels. Vérifiez si les résultats restent pertinents lorsque les conditions changent. Plus important encore, voyez si différents composants fonctionnent ensemble sans problème. C'est là que se trouve le vrai progrès—pas dans la dépense en équipement.