Voici la traduction en fr-FR :

---

Une sélection de 10 projets de haut niveau sur GitHub. Ce n’est pas une simple collection, c’est une véritable arsenal de « combat en solo ».

La logique centrale est simple : utiliser la puissance de calcul des machines pour remplacer votre main-d'œuvre. La plupart des gens ne voient en eux que des jouets, mais les intelligents les utilisent déjà pour construire des chaînes de production automatisées.

Liste détaillée et modes d’emploi

I. Couche d’infrastructure : Modèles locaux de grande taille

1. Autonomie en puissance de calcul : Ollama + Open WebUI

Vous souhaitez utiliser l’IA mais ne voulez pas confier vos données à OpenAI ?
• Ollama : une méthode ultra-simple pour faire tourner localement des modèles comme Llama3, Qwen, etc.
• Open WebUI : une interface semblable à ChatGPT pour modèles locaux, supportant le changement multi-modèles.

Cette combinaison constitue la base pour construire votre propre base de connaissances locale. Zéro coût, sécurité totale des données.
Ollama :
Open WebUI :

II. Couche de contenu : Extraction brute

2. Nettoyage du contenu brut : Whisper + PaddleOCR

La tâche la plus chronophage dans la création de contenu est la gestion des matériaux.
• Whisper : transcription vocale open source d’OpenAI. En insérant une vidéo, vous obtenez des sous-titres avec synchronisation temporelle. Taux de précision très élevé.
• PaddleOCR : extraction de texte d’images. Que ce soit PDF ou sous-titres vidéo, reconnaissance brute.

Faire fonctionner ces deux outils augmente l’efficacité d’entrée d’informations d’au moins 10 fois.

Whisper :
PaddleOCR :

III. Couche centrale : Automatisation

3. Automatisation des processus : n8n

C’est une version open source de Zapier, sans abonnement coûteux. Sa valeur réside dans la « connexion ». Surveiller Twitter -> appeler Whisper pour transcription -> appeler Ollama pour résumé -> envoyer vers Notion. En faisant tourner ce processus, il travaille pendant que vous dormez.

n8n :

IV. Couche de développement : Assistance à la programmation

4. Développement ultra-rapide : Aider + Fabric

• Aider : programmation pair AI en terminal. Vous formulez une demande, il modifie directement le fichier code, puis commit dans git.
• Fabric : ici, l’essentiel n’est pas le code, mais le Prompt. Il encapsule la pensée d’experts de haut niveau en patterns.

Utilisez Fabric pour optimiser votre réflexion, Aider pour concrétiser le code.

Aider :
Fabric :

V. Recherche et création graphique

5. Recherche approfondie et design : Perplexica + ComfyUI

• Perplexica : version locale de Perplexity. Recherche en profondeur connectée, sans publicité, avec un rapport signal/bruit très élevé.
• ComfyUI : ne vous perdez pas dans de simples générateurs d’images textuelles. Un flux de travail en nœuds est la norme pour une production industrielle. Bien que difficile à prendre en main, c’est la limite actuelle de l’IA en création graphique.

Perplexica :
ComfyUI :

VI. Couche métier : Service client et base de connaissances

6. Service hors ligne : GPT4All

Si votre activité doit fonctionner sans connexion Internet ou si vous avez besoin d’un système de support client ultra-privé, GPT4All vous permet de faire tourner de grands modèles sur un CPU classique, avec support RAG (recherche augmentée par génération). En lui fournissant la documentation produit, il devient un service client 24/7 sans besoin de salaire.

GPT4All :