Les interfaces cerveau-ordinateur viennent de recevoir une annonce de mise à niveau majeure. Neuralink accélère ses calendriers de production de manière agressive — prévoyant de passer à une fabrication à grande volume d’implants cérébraux d’ici 2026, avec des procédures chirurgicales entièrement automatisées en ligne. L’objectif est assez ambitieux : donner aux patients paralysés la capacité de naviguer dans les systèmes numériques et de contrôler des outils simplement en pensant. C’est le genre de scénario de science-fiction devenu réalité qui circule dans les cercles technologiques depuis des années, et maintenant il y a une véritable chronologie. Reste à voir si ces objectifs de 2026 seront atteints, mais la trajectoire indique indéniablement une adoption grand public des interfaces neuronales.
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MetaverseLandlady
· Il y a 1h
2026年?Je parie cinq euros qu'ils vont reporter, mais cette technologie est vraiment là...
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Rugman_Walking
· Il y a 1h
Production en masse d'interfaces cerveau-machine en 2026 ? Ça paraît un peu optimiste, Elon est encore en train de faire des promesses en l'air, non ?
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FreeMinter
· Il y a 1h
Production en masse en 2026 ? Se contenter d'écouter, ce gars d'Elon aime toujours faire des promesses en l'air, attendons encore un peu.
Les interfaces cerveau-ordinateur viennent de recevoir une annonce de mise à niveau majeure. Neuralink accélère ses calendriers de production de manière agressive — prévoyant de passer à une fabrication à grande volume d’implants cérébraux d’ici 2026, avec des procédures chirurgicales entièrement automatisées en ligne. L’objectif est assez ambitieux : donner aux patients paralysés la capacité de naviguer dans les systèmes numériques et de contrôler des outils simplement en pensant. C’est le genre de scénario de science-fiction devenu réalité qui circule dans les cercles technologiques depuis des années, et maintenant il y a une véritable chronologie. Reste à voir si ces objectifs de 2026 seront atteints, mais la trajectoire indique indéniablement une adoption grand public des interfaces neuronales.