2025-12-28 09:24:07

Je ne sais pas si tout le monde a remarqué‼️

@KaitoAI concerne un total de 9 projets dans le secteur de l'IA

Actuellement, il y a trop de projets IA, pour être honnête, 90% d'entre eux donnent la même impression après avoir été vus :
changer de coque, raconter une histoire, ajouter un jeton

Le résultat probable de leur simple discours est
(être contre-attaqué)

Mais @Kindred_AI est un peu différent——
Ce n’est pas “faire une IA”, mais créer “un groupe d’IA capables de travailler de manière autonome”.

Beaucoup de projets parlent d’Agent, mais en réalité, ce n’est qu’un outil : vous cliquez, il agit ; vous ne cliquez pas, il reste inactif.
#Kindred a une approche plus proche de : considérer l’IA comme un “employé numérique” capable de collaborer à long terme.

Le seul point fort évident est un, mais c’est aussi ce qui le distingue complètement des autres projets :
👉 La coopération entre plusieurs Agents est réellement divisée du travail, possède une mémoire, et peut s’entraider, plutôt que d’être de simples décorations.

En résumé :
Les autres projets IA sont “une personne qui travaille seule”,
Kindred ressemble plutôt à “une petite équipe qui bosse ensemble”.

Vous donnez un objectif, ce n’est pas simplement le confier à un modèle pour qu’il calcule et s’arrête là, mais il décompose la tâche, communique, ajuste en boucle, et finit par réaliser le travail. Ce genre de sensation, on ne peut la comprendre qu’en l’expérimentant, ce n’est pas quelque chose qu’on peut voir dans un PPT.

Plus important encore, Kindred ne met pas l’accent sur “être plus intelligent”, mais sur **“pouvoir continuer à faire le travail”**.
Cette différence est énorme dans la pratique, surtout pour des tâches complexes ou à long terme, où d’autres Agents se déconnectent souvent en cours de route, oublient ou dévient du sujet, alors que la stabilité de Kindred est nettement supérieure.

Je préfère donc le décrire en une phrase :
Kindred ne cherche pas à montrer à quel point l’IA est impressionnante, mais à résoudre la question “l’IA peut-elle vraiment faire le travail pour vous”.

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