La reconnaissance d'identification des modèles d'IA est-elle vraiment si fiable ? Actuellement, la plupart des expériences de reconnaissance d'empreintes digitales reposent sur une hypothèse : que le Complice du modèle est bien intentionné et ne s'efforcera pas d'éliminer les filigranes ou les identifications. Cela semble plutôt idéalisé.

Mais quelle est la réalité ? Dans un écosystème où les modèles sont échangés, fusionnés, forkés et reconditionnés, cette hypothèse ne tient pas debout. Une fois que les modèles entrent dans la circulation, le risque que les identifications soient altérées, supprimées ou même falsifiées augmente considérablement. Votre mécanisme d'identification peut fonctionner parfaitement en laboratoire, mais dans des scénarios réels, il devient une simple décoration. C'est aussi pourquoi la sécurité des modèles nécessite une conception technique plus profonde - il ne faut pas se fier uniquement à des hypothèses de bonne volonté.