Le secteur automobile se trouve actuellement à un tournant majeur, piloté par l'IA. L'écart dans le développement des véhicules autonomes se creuse, et il devient de plus en plus évident qui est véritablement en tête dans cette course.
Pour dominer la conduite autonome, trois fondamentaux sont vraiment essentiels. Premièrement, les données — les kilomètres parcourus dans le monde réel et les chiffres de kilométrage qui alimentent l'entraînement. Vous ne pouvez pas construire des systèmes autonomes robustes sans millions de kilomètres de données de conduite réelle. Deuxièmement, la puissance de calcul. Traiter toutes ces données, effectuer des inférences en temps réel, optimiser les modèles — cela exige des ressources informatiques sérieuses. Troisièmement, l'intégration des deux dans un système fluide.
Actuellement, seuls quelques acteurs ont réellement accumulé l'échelle nécessaire dans ces trois dimensions. La plupart des concurrents s'efforcent encore de rattraper leur retard, même sur un seul de ces fronts. Le leader n'est pas simplement en avance — l'écart se creuse activement chaque jour avec le déploiement dans le monde réel. Ce n'est plus une course serrée ; cela devient une séparation.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
11 J'aime
Récompense
11
5
Reposter
Partager
Commentaire
0/400
AlgoAlchemist
· 12-18 11:05
Données, puissance de calcul, intégration... C'est vrai, mais ce qui fait vraiment la différence, c'est qui peut transformer ces trois éléments en argent le plus rapidement.
Voir l'originalRépondre0
SelfRugger
· 12-17 03:00
Données, puissance de calcul, intégration... En résumé, ce sont toujours des fossés protecteurs construits en dépensant de l'argent, celui qui a le plus de fonds gagne, non ?
Voir l'originalRépondre0
StealthMoon
· 12-16 02:54
Laissez tomber, les trois grands — données, puissance de calcul et intégration — ça ressemble à parler de Tesla...
Voir l'originalRépondre0
Ser_APY_2000
· 12-16 02:37
Données, puissance de calcul, intégration... En gros, c'est une question de savoir qui dépense le plus d'argent, Tesla a déjà bénéficié de cet avantage.
Voir l'originalRépondre0
MEVHunterLucky
· 12-16 02:37
Données, puissance de calcul, intégration... C'est vrai, mais ce qui bloque vraiment, ce sont ces données de test sur route réelles d'un million d'unités, ces trucs-là coûtent une fortune. La situation de gagnant-tout, est déjà verrouillée.
Le secteur automobile se trouve actuellement à un tournant majeur, piloté par l'IA. L'écart dans le développement des véhicules autonomes se creuse, et il devient de plus en plus évident qui est véritablement en tête dans cette course.
Pour dominer la conduite autonome, trois fondamentaux sont vraiment essentiels. Premièrement, les données — les kilomètres parcourus dans le monde réel et les chiffres de kilométrage qui alimentent l'entraînement. Vous ne pouvez pas construire des systèmes autonomes robustes sans millions de kilomètres de données de conduite réelle. Deuxièmement, la puissance de calcul. Traiter toutes ces données, effectuer des inférences en temps réel, optimiser les modèles — cela exige des ressources informatiques sérieuses. Troisièmement, l'intégration des deux dans un système fluide.
Actuellement, seuls quelques acteurs ont réellement accumulé l'échelle nécessaire dans ces trois dimensions. La plupart des concurrents s'efforcent encore de rattraper leur retard, même sur un seul de ces fronts. Le leader n'est pas simplement en avance — l'écart se creuse activement chaque jour avec le déploiement dans le monde réel. Ce n'est plus une course serrée ; cela devient une séparation.