Source de données et chronologie : Cette recherche s'appuie sur les véritables métriques de trafic web mondial de CoinGecko—filtrées pour exclure l'activité des bots—couvrant la période de début janvier 2024 à mi-décembre 2025. L'analyse s'est concentrée exclusivement sur les écosystèmes blockchain qui remplissaient deux critères : avoir des tokens activement listés et démontrer un volume de trading mesurable. En se basant sur les tendances de trafic web organique plutôt que sur des données manipulées, l'étude capture les véritables tendances d'intérêt à travers différents réseaux blockchain durant cette période prolongée. Cette méthodologie garantit une photographie fiable des écosystèmes qui attirent réellement l'attention des utilisateurs dans des conditions de marché en temps réel.
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LiquidationHunter
· 12-17 12:48
Enfin, quelqu'un parle avec des données réelles, pas ces rapports bidons qui gonflent les chiffres
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ApeWithNoChain
· 12-17 06:43
Enfin, quelqu'un parle avec des données réelles, pas ces indicateurs on-chain falsifiés qui trompent les gens
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ContractExplorer
· 12-15 15:59
Oh là là, de vraies données de trafic enfin bien gérées, pas ces trucs de faux comptes et de bots.
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blocksnark
· 12-15 15:57
Enfin, quelqu'un parle avec des données réelles, pas ces volumes de transactions falsifiés et ces robots qui spamment
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GasFeeCryBaby
· 12-15 15:54
Putain, enfin quelqu'un ose parler avec des données réelles, pas ces volumes de trading falsifiés qui font du vent
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HashBard
· 12-15 15:38
Les données de trafic organique ont une toute autre saveur quand les bots sont enfin filtrés, je ne vais pas mentir... CoinGecko a vraiment dit "voyons réellement ce qui intéresse les gens" et soudainement l'arc narratif change, lol
Source de données et chronologie : Cette recherche s'appuie sur les véritables métriques de trafic web mondial de CoinGecko—filtrées pour exclure l'activité des bots—couvrant la période de début janvier 2024 à mi-décembre 2025. L'analyse s'est concentrée exclusivement sur les écosystèmes blockchain qui remplissaient deux critères : avoir des tokens activement listés et démontrer un volume de trading mesurable. En se basant sur les tendances de trafic web organique plutôt que sur des données manipulées, l'étude capture les véritables tendances d'intérêt à travers différents réseaux blockchain durant cette période prolongée. Cette méthodologie garantit une photographie fiable des écosystèmes qui attirent réellement l'attention des utilisateurs dans des conditions de marché en temps réel.