Il semble qu’un autre projet crypto basé sur l’IA se soit terminé sans fanfare. L’objectif de ce projet était d’utiliser la puissance de calcul GPU des appareils grand public (MacBook, PC, etc.) pour fournir des services de calcul aux modèles d’IA. Cela semblait une bonne idée, n’est-ce pas ? Mais la réalité lui a donné une gifle retentissante — les initiateurs du projet ont finalement réalisé que ce mode de calcul distribué était totalement irréalisable d’un point de vue commercial. Pourquoi ? La réponse est douloureuse : ces énormes centres de données Internet peuvent fournir de la puissance de calcul avec une efficacité et des coûts bien supérieurs à ce que l’on pourrait imaginer. La fragmentation de la puissance de calcul des appareils grand public, la latence réseau, les problèmes de stabilité… tout cela constitue un fossé difficile à franchir. Ce cas peut peut-être servir d’avertissement à ceux qui veulent innover dans la voie de l’AI×Web3 — la distance entre l’idéal technologique et la réalité commerciale est souvent bien plus grande qu’on ne le pense.
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LayerZeroJunkie
· 12-14 23:59
Encore un martyr idéaliste, n'est-ce pas. La stratégie du pouvoir de calcul distribué n'est qu'une façade, elle aurait dû disparaître depuis longtemps.
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Honnêtement, la puissance de calcul des GPU grand public est vraiment nulle, elle ne peut pas rivaliser avec celle des centres de données des grandes entreprises.
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À chaque fois c'est pareil, les gens du Web3 aiment toujours fantasmer sur la révolution, mais la réalité leur donne une gifle.
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C'est pourquoi je ne touche jamais à ce genre de projets, le risque est trop élevé et il n'y a pas de retour sur investissement.
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On dirait que les fondateurs n'ont jamais fait leurs comptes au début, et maintenant ils comprennent enfin ce qu'ils font.
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Avoir une technologie de ouf, à quoi ça sert, si on ne peut pas gagner d'argent, c'est une blague. Voilà l'état actuel du Web3.
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Je veux juste savoir ce que pensent ces investisseurs, cette logique est tellement pleine de trous ?
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Encore une histoire trompée par la spéculation, réveillez-vous tous.
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LiquidityWitch
· 12-14 23:59
Encore un projet de papier, ils pensent vraiment qu'une carte graphique grand public peut battre un centre de données ?
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Je le disais, ce genre de choses est dès le départ une fausse problématique, réveillez-vous tous.
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La puissance de calcul distribuée semble sophistiquée, mais une fois qu’on regarde les coûts, la latence et la stabilité, tout devient évident, les grands capitaux ont déjà fait leurs comptes.
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En gros, c’est toujours la même histoire de financement et de storytelling, rêver c’est bien, mais la réalité économique est là.
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Web3+AI ne peut pas être simplement assemblé comme un concept, certains sont intrinsèquement opposés.
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Haha, encore un projet qui meurt à l’étape du "ça a l’air faisable", mais c’est aussi une mise en garde pour les futurs entrants.
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Faire de l’informatique distribuée avec des appareils grand public ? Rêvez encore, c’est malheureusement la dure réalité.
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ProxyCollector
· 12-14 23:59
Encore un rêve PPT qui s'effondre, la dispersion de la puissance de calcul est vraiment impossible à gérer
Maintenant je comprends, la technologie est parfaite mais si personne ne l'utilise, c'est une blague
Les appareils grand public ne peuvent pas atteindre l'efficacité d'un centre de données, ils sont à ce niveau-là
Peu importe à quel point on en parle en bien, il faut toujours se comparer à des acteurs comme AWS, ça ne marche pas
L'IA×Web3 est encore en train de faire du battage autour du concept, combien sont réellement commercialisés ?
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DeFiGrayling
· 12-14 23:57
呃...又一个 rêve brisé, cette stratégie de calcul distribué est vraiment impossible à gérer
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Je l'avais dit depuis longtemps, le matériel grand public ne peut tout simplement pas le faire, la supériorité des centres de données est évidente
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Les génies de la technologie pensent toujours à la révolution, mais oublient les deux mots : coût...
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C'est pourquoi je ne touche jamais aux projets de "calcul décentralisé", c'est trop idéaliste
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En revenant à la réalité, l'efficacité et l'avantage de grande échelle des grandes entreprises sont vraiment imbattables, que peuvent faire les petits joueurs ?
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Encore une perte ? Mon ami a investi dans ça, il veut probablement casser son écran maintenant
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La combinaison Web3+AI semble prometteuse, mais en réalité la plupart ne sont que des projets PPT
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Le point embarrassant de ce genre de projet, c'est que la solution technique semble super impressionnante, mais une fois mis en œuvre, il y a plein de problèmes
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Franchement, le calcul décentralisé pourrait vraiment devoir attendre une percée technologique complète
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Regardez, c'est la différence entre l'idéal et la réalité, dommage pour ces développeurs sincères
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Whale_Whisperer
· 12-14 23:55
Encore un rêve brisé, l'argumentation sur la puissance de calcul distribuée ne tient vraiment pas la route
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C'est pourquoi je ne poursuis jamais ces projets « innovants », les centres de données centralisés sont une meilleure solution
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Puissance de calcul dispersée sur des appareils grand public ? Juste à entendre, la réalité va apprendre à tout le monde
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On a l'impression que Web3 veut toujours utiliser l'idéalisme pour contrer la logique commerciale, et au final, on se fait toujours recadrer
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Il était temps de voir la réalité en face, la technologie peut être spectaculaire, mais ne garantit pas de gagner de l'argent
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Donc, au final, ce sont toujours les grandes entreprises avec leur infrastructure qui gagnent, la distribution reste une simple illusion
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Il vaut vraiment la peine de regarder ces cas d'échec pour éviter de tomber à nouveau dans le piège
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NotFinancialAdvice
· 12-14 23:48
Encore une fois, cette histoire de "démocratisation de la puissance de calcul" se termine toujours de la même manière... Les centres de données des grandes entreprises écrasent tout, il n'y a pas d'autre solution.
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ImpermanentPhobia
· 12-14 23:45
Encore un projet qui transforme un rêve en réalité, cette fois-ci la nightmare de la puissance de calcul distribuée s'est brisée
Encore une idée « qui a l'air très séduisante » qui meurt face aux coûts, l'avantage de l'échelle des centres de données n'est pas une blague
Utiliser des appareils grand public pour l'agrégation de puissance de calcul ? Trop beau pour être vrai, la latence réseau et la stabilité sont déjà un défi de taille
C'est pourquoi je dis toujours que la partie la plus compétitive de l'IA cryptée, c'est le modèle commercial, il y a beaucoup de talents techniques, mais peu qui savent réellement gagner de l'argent
Une autre vague d'argent durement gagnée par des investisseurs institutionnels, un schéma typique du Web3
Les coûts d'infrastructure des grands acteurs sont optimisés à ce point, comment de petits projets peuvent-ils rivaliser ? En réalité, c'est une concurrence par déséquilibre
Regardez bien, c'est ça la vraie scène crypto — moitié rêveurs, moitié réalistes
Ceux qui croient encore à la puissance de calcul distribuée doivent se réveiller, le centralisé à moindre coût est la voie royale
Il semble qu’un autre projet crypto basé sur l’IA se soit terminé sans fanfare. L’objectif de ce projet était d’utiliser la puissance de calcul GPU des appareils grand public (MacBook, PC, etc.) pour fournir des services de calcul aux modèles d’IA. Cela semblait une bonne idée, n’est-ce pas ? Mais la réalité lui a donné une gifle retentissante — les initiateurs du projet ont finalement réalisé que ce mode de calcul distribué était totalement irréalisable d’un point de vue commercial. Pourquoi ? La réponse est douloureuse : ces énormes centres de données Internet peuvent fournir de la puissance de calcul avec une efficacité et des coûts bien supérieurs à ce que l’on pourrait imaginer. La fragmentation de la puissance de calcul des appareils grand public, la latence réseau, les problèmes de stabilité… tout cela constitue un fossé difficile à franchir. Ce cas peut peut-être servir d’avertissement à ceux qui veulent innover dans la voie de l’AI×Web3 — la distance entre l’idéal technologique et la réalité commerciale est souvent bien plus grande qu’on ne le pense.