Pundi AI s'associe à LinqProtocol pour créer un écosystème d'IA décentralisé basé sur des données fiables

【区块律动】12月12日有个不错的消息——Pundi AI和LinqProtocol的开发团队LinqAI官宣了一次合作。两家想做的事儿其实挺有意思的:联手构建一个真正由可信数据和算力支撑的去中心化AI生态。

具体怎么玩呢?Pundi AI这边主要负责数据端口。他们通过链上溯源 et tokenisation de la propriété, permettant à la communauté de créer et de vérifier des données d’entraînement AI de haute qualité. En d’autres termes, les données que vous générez sont authentiques, traçables, et vous pouvez en obtenir des droits correspondants. Cela résout le vieux problème des sources peu claires des données d’entraînement AI.

LinqProtocol de son côté se concentre sur la puissance de calcul. Ils ont construit un réseau informatique sans permission, agrégeant des ressources GPU et CPU à l’échelle mondiale. Le point le plus crucial : le coût — ils peuvent réduire le coût de calcul des tâches AI à un niveau inférieur à celui du cloud computing centralisé.

Que se passe-t-il lorsque ces deux forces se rencontrent ? Des scénarios exigeant beaucoup de puissance de calcul comme des agents AI avancés, des charges de travail de raisonnement, la simulation et l’automatisation peuvent être mis en œuvre.

D’un point de vue plus large, l’idée derrière cette collaboration est de permettre aux utilisateurs de contrôler réellement la valeur qu’ils créent — vos données vous appartiennent, le réseau de calcul est transparent et réparti mondialement. Bientôt, d’autres solutions d’intégration, mécanismes d’incitation et opportunités pour les développeurs seront lancés. Une communauté pilotée par la communauté, un réseau ouvert, c’est ça le futur de l’AI qu’ils envisagent.

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ApeWithAPlanvip
· Il y a 10h
La mise en chaîne des données semble prometteuse, mais peut-on vraiment la faire fonctionner ? On a l'impression que c'est encore un projet en PowerPoint.
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staking_grampsvip
· Il y a 10h
La traçabilité des données résout effectivement un point sensible, mais le réseau décentralisé de puissance de calcul peut-il fonctionner ? J'ai l'impression que l'avantage en termes de coûts reste théorique. --- Encore une fois, une combinaison de données + puissance de calcul... cette stratégie me semble un peu familière. Voyons si elle peut réellement être mise en œuvre. --- La traçabilité sur la blockchain est séduisante, mais comment garantir la qualité des données ? Qui effectuera la vérification ? --- Construire une écosystème, la clé réside dans la conception du modèle économique basé sur le token, sinon ce n'est qu'un château en Espagne. --- L'idée de regrouper les GPU pour réduire les coûts est intéressante, mais la stabilité du réseau peut-elle être assurée ? --- La validation des données par la communauté peut-elle encore permettre de gagner de l'argent ? Ça ressemble à une forme de sous-traitance. Quel mécanisme d'incitation pourrait attirer des participants de haute qualité ? --- L'écosystème d'IA décentralisé, encore une fois décentralisé... Peut-il vraiment être plus efficace que centralisé ? J'en doute. --- Une traçabilité directement sur la blockchain ne risque-t-elle pas d'entraîner des coûts encore plus élevés ? Il semble qu'ils n'aient pas encore tout à fait réfléchi à cette question.
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BearMarketBardvip
· Il y a 10h
Les données peuvent-elles rapporter de l'argent en étant enregistrées sur la blockchain ? Ça a l'air pas mal, mais j'ai peur que ce soit encore de la poudre aux yeux. --- Après avoir entendu parler de l'IA décentralisée tant de fois, cette fois-ci, cela pourra-t-il vraiment se concrétiser ? --- Réduire le coût de la puissance de calcul est le vrai critère, mais l'utilisation de la traçabilité des données, le grand public s'en fiche complètement. --- Je trouve que le nom LinqProtocol me semble un peu familier, encore un nouveau projet ? --- La tokenisation de la propriété des données semble très séduisante, mais qui garantit vraiment la qualité des données ? --- Encore une fois, des données fiables, un écosystème décentralisé, ces termes sont partout maintenant. --- L'agrégation des ressources CPU est intéressant, mais la clé, c'est de faire fonctionner le modèle commercial. --- Je veux juste savoir comment sera l'expérience utilisateur à la fin, est-ce encore une auto-satisfaction des technophiles ? --- La question de la confirmation de propriété des données est bonne, mais le problème est de savoir si le mécanisme d'incitation est bien conçu. --- Attends, Pundi, c'est celui qui faisait des machines POS avant ? Ils entrent dans l'IA maintenant ?
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SerumSquirrelvip
· Il y a 10h
Données de titularisation + dispersion de la puissance de calcul, cette approche est plutôt intéressante --- Une autre solution d'IA décentralisée, survivra-t-elle l'année prochaine ? --- La traçabilité sur blockchain résout effectivement le problème, mais qui paiera le coût de mise en œuvre ? --- Combien de fois faut-il répéter que le réseau d'agrégation GPU est important, tout dépend toujours du TPS et de la stabilité --- Pundi et Linq s'associent, est-ce pour concurrencer quel projet ? --- La tokenisation de la propriété semble géniale, mais la vraie question est de savoir si les utilisateurs seront réellement convaincus --- Réduire les coûts de calcul, cette promesse est partout, mais quel en est le résultat ? --- J'aimerais bien tester leur mécanisme de validation des données, tout dépend de la façon dont les incitations sont conçues
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