Marble lève $9 millions pour créer des agents fiscaux IA pour une industrie en crise

La startup d’IA Marble vise à résoudre la pénurie de main-d’œuvre et la complexité croissante de la comptabilité

Alors que la profession comptable lutte contre une réduction de la main-d’œuvre et une complexité réglementaire en hausse, Marble parie que des agents fiscaux basés sur l’IA peuvent aider les entreprises à gérer à la fois la pression et la croissance.

La startup basée à San Francisco a levé $9 millions lors d’un financement d’amorçage pour développer des outils d’intelligence artificielle destinés aux professionnels de la fiscalité. La levée a été menée par Susa Ventures, avec la participation de MXV Capital et Konrad Capital, positionnant Marble sur un marché où l’adoption de l’IA a été plus lente que dans d’autres industries du savoir.

« Quand nous avons analysé l’économie et demandé où l’IA allait transformer la façon dont les entreprises opèrent, nous nous sommes concentrés sur les industries du savoir — en particulier les entreprises avec des modèles de service à l’heure », a déclaré le PDG Bhavin Shah à VentureBeat. De plus, il a noté que la comptabilité génère chaque année aux États-Unis environ $250 milliards de facturation basée sur des honoraires, créant une opportunité d’efficacité considérable.

Marble a déjà lancé un outil de recherche fiscale alimenté par l’IA, gratuit, sur son site web. Le produit convertit des matériaux fiscaux gouvernementaux complexes en réponses accessibles, étayées par des citations, pour les praticiens, et il est conçu pour devenir une passerelle vers des capacités d’automatisation plus avancées avec le temps.

L’entreprise prévoit d’étendre ses activités de recherche vers des agents d’IA capables d’analyser des scénarios de conformité et, à terme, d’automatiser des parties importantes des workflows de préparation fiscale. Cela dit, Marble insiste sur le fait que ces systèmes viendront en complément des professionnels, et non pour les remplacer, en gérant l’analyse routinière et la documentation.

Les investisseurs affirment que la startup s’attaque à l’un des plus grands marchés inexploités dans les services professionnels. « Marble repense le système comptable de fond en comble. La comptabilité est l’un des plus grands — et des plus négligés — marchés des services professionnels », a déclaré Chad Byers, associé général chez Susa Ventures. Il a loué Shah et le président exécutif Geordie Konrad pour leur capacité à allier profondeur opérationnelle et instincts produits solides dans un secteur qui, selon lui, « attendait depuis longtemps un changement ».

La crise du pipeline de talents qui bouleverse l’économie de la comptabilité

Marble entre dans une industrie en pleine upheaval structurelle. Depuis 2019, la profession comptable a perdu environ 340 000 travailleurs, soit une baisse de 17 %, ce qui a laissé les cabinets en difficulté pour répondre à la demande des clients et maintenir leurs niveaux de service.

Le pipeline de nouveaux comptables publics certifiés (CPA) s’affaiblit également. Le nombre de candidats pour l’examen CPA a chuté de 33 % entre 2016 et 2021, selon les données de l’AICPA, et 2022 a enregistré le plus faible nombre de candidats en 17 ans. Cependant, les attentes des clients et les exigences réglementaires continuent d’augmenter.

L’American Institute of CPAs estime qu’en 2019, environ 75 % de tous les CPAs licenciés avaient atteint l’âge de la retraite, créant une crise démographique. « Moins de CPAs obtiennent leur certification chaque année », a déclaré Shah. « L’industrie se contracte alors qu’il y a plus de travail à faire et que le code fiscal devient plus complexe. »

En réponse, le National Pipeline Advisory Group, formé par l’AICPA en juillet 2023, a souligné que l’exigence de 150 heures de formation pour l’obtention de la licence CPA constitue un obstacle majeur à l’entrée. Une enquête distincte du Center for Audit Quality a rapporté que 57 % des étudiants en commerce qui ont évité la comptabilité ont cité les heures de crédit supplémentaires comme un frein.

Les législateurs commencent à réagir. L’Ohio propose désormais des alternatives à l’exigence de 150 heures, ce qui indique une volonté parmi les États d’expérimenter de nouvelles voies pouvant freiner le déclin des inscriptions et stabiliser le vivier de talents.

Pourquoi l’IA a transformé le droit et la programmation avant la comptabilité

Malgré la pression croissante, l’adoption de l’IA dans la comptabilité a été plus lente que dans des secteurs comme le droit ou le développement logiciel. Des outils comme Harvey et Legora ont levé des centaines de millions pour renforcer le travail juridique, tandis que des assistants de codage tels que Cursor ont révolutionné la façon dont les développeurs écrivent des logiciels.

La comptabilité, en revanche, s’appuie encore fortement sur des plateformes de recherche héritées et des processus manuels. Konrad, qui a cofondé la société de logiciels pour restaurants TouchBistro, pense que cet écart reflète la façon dont les professionnels perçoivent l’IA. Selon lui, beaucoup d’observateurs ont immédiatement vu comment les grands modèles de langage pouvaient manipuler du code ou du texte juridique, mais ils manquaient d’imagination pour voir leur rôle dans le raisonnement fiscal.

« Il était évident pour beaucoup que les LLM pouvaient faire un travail significatif en manipulant du code pour les développeurs et des mots pour les avocats. Dans l’industrie de la comptabilité, les LLM seront utilisés comme agents de raisonnement », a déclaré Konrad. Cependant, il a ajouté que cette utilisation nécessite « un peu plus d’analyse en deux étapes » pour saisir l’ampleur de l’opportunité.

Le défi technique est considérable. La réglementation fiscale est l’un des systèmes d’information les plus complexes et interconnectés que l’homme ait créés, combinant des dizaines de milliers de règles, de documents d’orientation et d’exigences spécifiques à chaque juridiction. Ces éléments se chevauchent ou entrent souvent en conflit, augmentant le risque d’erreur.

« Si vous voulez tester l’IA et voir jusqu’où elle est capable de reproduire des fonctions cognitives, c’est un terrain de jeu incroyable », a déclaré Konrad, arguant que la fiscalité constitue un test de résistance idéal pour des systèmes de raisonnement avancés.

L’adoption de l’IA par les équipes fiscales et financières s’accélère

Des recherches récentes suggèrent que les attitudes envers l’IA dans les départements comptables et fiscaux évoluent rapidement. Une enquête de 2025 menée par Hanover Research et Avalara a révélé que 84 % des équipes financières et fiscales utilisent désormais massivement l’IA, contre 47 % en 2024.

Le rapport 2025 sur l’IA générative dans les services professionnels du Thomson Reuters Institute a abouti à des conclusions similaires. Il a constaté que 21 % des cabinets fiscaux utilisent déjà des technologies d’IA générative, et que 53 % envisagent de les adopter ou y réfléchissent activement. De plus, de nombreux répondants associent ces outils à leur compétitivité future.

Les grandes entreprises construisent des infrastructures d’IA importantes. Deloitte a intégré l’IA générative dans sa plateforme d’audit. BDO s’est engagé $1B à investir dans l’IA au cours des cinq prochaines années. EY a lancé une plateforme combinant IA, stratégie, transactions et services fiscaux, tandis que PwC prévoit une solution d’audit entièrement pilotée par l’IA d’ici 2026.

Les petites entreprises, en revanche, montrent des patterns d’adoption plus inégaux. Selon Thomson Reuters, 52 % des cabinets fiscaux utilisant l’IA générative s’appuient sur des outils open source comme ChatGPT plutôt que sur des systèmes spécifiques à l’industrie. Cependant, les analystes s’attendent à ce que ce pattern évolue à mesure que des solutions sur mesure gagnent du terrain.

Les fondateurs de Marble soutiennent que l’écart est moins dû à une résistance à la technologie qu’à l’absence d’offres accessibles et adaptées. Beaucoup de cabinets attendent encore des outils de recherche fiscale par IA et des workflows conçus pour une utilisation quotidienne.

Pressions sur le modèle économique et promesse d’automatisation

L’avancée de l’IA soulève des questions fondamentales sur la manière dont les cabinets comptables génèrent leurs revenus. Depuis des décennies, ils comptent sur les heures facturables, facturant aux clients plusieurs fois le coût du personnel pour le temps consacré à la conformité et à l’assurance.

Les jeunes associés en charge de la conformité fiscale ont longtemps été un centre de profit clé. Si l’IA automatise une grande partie de ce travail, certains partenaires craignent que cela ne fragilise la base de revenus traditionnelle. Cependant, la direction de Marble soutient que la pénurie chronique de personnel empêche déjà les cabinets de répondre à toute la demande.

Les missions de conseil et d’accompagnement, que les clients valorisent et qui génèrent des marges plus élevées, restent souvent non couvertes parce que les équipes sont submergées par des tâches routinières de conformité. « Tout le monde dans l’industrie s’accorde à dire qu’une énorme quantité de travail de conseil n’est tout simplement pas réalisée », a déclaré Konrad. « Les clients en veulent. Les cabinets veulent le faire parce que c’est à forte marge, un travail de qualité. Mais personne ne s’y met. »

Les données de l’enquête 2025 de l’AICPA sur la gestion d’un cabinet comptable soutiennent cette thèse. Les cabinets ont rapporté une augmentation médiane de 6,7 % des honoraires nets par rapport à l’année précédente, avec une croissance dans l’audit, l’assurance, la fiscalité et le conseil en comptabilité client.

Le reste net par partenaire a augmenté de 11,9 % entre l’exercice 2022 et l’exercice 2024, atteignant 252 663 $. De plus, l’enquête a enregistré un intérêt croissant pour l’IA, bien que la majorité des cabinets n’aient pas encore formalisé de budgets ou de programmes de formation robustes. La poursuite de l’adoption pourrait soutenir l’expansion des services et une croissance durable des revenus.

La sécurité comme préalable à l’intégration de l’IA en comptabilité

Pour les comptables, toute nouvelle technologie doit franchir un seuil élevé en matière de protection des données. Les cabinets manipulent régulièrement certaines des informations financières et personnelles les plus sensibles de l’économie, et ne peuvent risquer des violations de confidentialité ou des défaillances de conformité.

Dans l’enquête d’Avalara, 63 % des répondants ont cité la sécurité des données et la confidentialité comme le principal obstacle à l’automatisation des fonctions fiscales et financières. Ces préoccupations couvrent tout le cycle d’adoption, de l’évaluation des fournisseurs à la mise en œuvre et à l’utilisation continue. Cependant, elles n’éliminent pas l’appétit pour l’automatisation si la confiance peut être établie.

Marble a fait de la sécurité un principe fondamental de conception. La société a obtenu une certification de conformité logicielle avant de lancer son produit sur le marché et insiste sur le fait que la confidentialité des données est intégrée dans ses opérations dès le départ. Shah décrit cela comme une démarche culturelle, pas seulement technique.

« La sécurité est au cœur de ce que nous construisons », a-t-il déclaré. « Chaque employé sait que la sécurité est essentielle. C’est une partie de notre intégration et quelque chose que nous considérons dans tout ce que nous faisons. » Pour les cabinets envisageant d’adopter un logiciel d’IA pour la comptabilité, ces garanties deviennent des éléments indispensables.

De la gestion des chiffres à la stratégie conseil

Les fondateurs de Marble rejettent l’idée que l’IA va simplement supprimer des emplois en comptabilité. Au contraire, ils soutiennent qu’elle déplacera la profession de l’exécution répétitive vers un travail stratégique de plus grande valeur, notamment en planification fiscale et en conseil aux entreprises.

Ils comparent cette transition au passage de l’architecture de la conception manuelle à la conception assistée par ordinateur (CAO). Les architectes n’ont pas disparu ; les outils de CAO leur ont permis de consacrer plus de temps à la résolution créative de problèmes et moins au dessin mécanique. Ils reconnaissent toutefois que les rôles et la formation évolueront.

« Si vous retirez une partie du travail intensif en heures et peu créatif d’un jeune ou d’un comptable intermédiaire, et que vous le remplacez par un rôle où vous êtes un professionnel créatif, capable de synthétiser des idées et de déléguer beaucoup de tâches à des plateformes d’assistance IA, vous obtenez une industrie beaucoup plus agréable à faire fonctionner », a déclaré Konrad.

Ce changement pourrait aussi améliorer les résultats pour les clients. Lorsqu’ils sont libérés du travail de conformité de bas niveau, les professionnels peuvent se concentrer sur la planification prospective et les conseils stratégiques que les clients valorisent davantage. De plus, ces services sont souvent moins vulnérables à la compression des honoraires que les tâches routinières de dépôt.

« Non seulement le travail devient plus agréable grâce à ce sur quoi vous pouvez vous concentrer, mais c’est aussi ce que vos clients vont valoriser davantage chez vous », a déclaré Shah, suggérant qu’à terme, l’IA pourrait rendre les carrières en comptabilité plus attractives.

Le paysage concurrentiel et la stratégie de mise sur le marché de Marble

Marble n’est pas seul à cibler la fiscalité et la comptabilité. BlueJ, plateforme de recherche fiscale basée à Toronto, a levé plus de $100 millions. Des géants historiques comme Thomson Reuters, CCH et Intuit entretiennent également des relations clients profondes et contrôlent de nombreux workflows de recherche et de conformité existants.

Pourtant, Shah soutient que la transition technologique créée par l’IA générative ouvre de nouvelles opportunités pour les entrants. « L’IA a changé ce qui est possible dans l’industrie », a-t-il dit. « Nous allons collaborer et nous intégrer avec certains acteurs technologiques du secteur, et aussi concurrencer d’autres avec de nouveaux produits alimentés par l’IA. »

Dans certains cas, Marble envisage de mettre de côté les workflows traditionnels et de repartir de zéro. Les fondateurs se demandent comment concevoir les tâches si l’on commence par les capacités modernes de l’IA, puis qu’on optimise le partenariat homme-machine, plutôt que de retrofiter les outils existants.

La décision d’offrir un outil de recherche gratuit reflète cette philosophie de mise sur le marché. En supprimant le mur payant, Marble espère réduire la friction de l’expérimentation, instaurer la confiance et montrer ce que peuvent faire des systèmes de recherche fiscale par IA conçus sur mesure pour les praticiens.

« Cela nous permet de présenter un produit vraiment convaincant, conçu spécifiquement pour ceux qui s’interrogent sur comment utiliser l’IA ou qui doutent de son adoption », a déclaré Shah. De plus, il a soutenu que l’élimination du coût initial aide les cabinets qui ne savent pas encore comment intégrer l’IA dans leur flux de travail quotidien.

L’IA peut-elle rééquilibrer conformité et stratégie fiscale ?

La feuille de route de Marble va bien au-delà de son offre initiale de recherche. La société vise à construire des agents fiscaux d’IA capables d’analyser des scénarios complexes, de repérer des problèmes de conformité et d’automatiser une partie substantielle des workflows fiscaux, tout en laissant les praticiens en contrôle.

Les fondateurs présentent leur objectif non pas comme une disruption, mais comme un rééquilibrage. Aujourd’hui, les pratiques fiscales consacrent la majorité de leur temps à la conformité, laissant le travail stratégique — que les clients désirent et qui génère des marges plus élevées — sous-desservi. De plus, la pénurie de personnel ne fait qu’accentuer ce déséquilibre.

« Tout le monde souhaite que la conformité soit simplifiée, et que l’on consacre plus de temps à la stratégie et à la planification », a déclaré Konrad. « Comment changer cette répartition entre conformité et stratégie pour faire de la stratégie et de la planification la priorité — tout en rendant la conformité beaucoup plus simple ? »

Reste à voir si Marble pourra concrétiser cette vision. La société doit faire face à des acteurs établis, à une profession connue pour sa prudence dans l’adoption des technologies, et à la difficulté intrinsèque de construire des systèmes d’IA fiables pour des décisions financières à enjeux élevés.

Pourtant, les fondateurs croient que les forces démographiques et économiques accéléreront le changement de manière que les vagues de logiciels précédentes n’ont pas permis. Avec moins d’experts-comptables entrant chaque année et des demandes des clients en constante augmentation, les cabinets pourraient être plus disposés à adopter l’automatisation pour permettre au personnel restant d’en faire plus avec moins.

« L’IA va transformer chaque industrie — dans certains cas de manière à aider les modèles commerciaux, et dans d’autres à les remettre en question. Nous croyons que l’IA finira par rendre les cabinets comptables plus performants et plus rentables, tout en offrant à leurs clients de meilleurs services à de meilleurs prix », a déclaré Shah.

Alors que la profession comptable teste ces hypothèses dans les années qui précèdent 2026 et au-delà, elle découvrira si l’IA devient une menace pour les marges, un avantage concurrentiel, ou — comme le parie Marble — une base pour un modèle économique plus stratégique et résilient.