Comment les paiements en stablecoin et l'innovation native en cryptomonnaie transforment la finance, l'IA et le web ouvert

Les voies crypto propulsent les stablecoins dans le courant dominant

Dans la finance numérique, la montée des paiements en stablecoin entre en collision avec de nouvelles infrastructures crypto, des agents IA et des technologies de confidentialité pour remodeler la façon dont la valeur circule et comment fonctionne Internet lui-même.

Les stablecoins ont traité une estimation de 46 trillions de dollars en volume de transactions l’année dernière, atteignant régulièrement de nouveaux sommets historiques. Pour comparer, ce volume est plus de 20 fois celui de PayPal et près de 3 fois celui de Visa, l’un des plus grands réseaux de paiement au monde. De plus, l’activité en stablecoin approche rapidement du volume du réseau ACH pour les transferts bancaires et dépôts directs aux États-Unis.

Aujourd’hui, les utilisateurs peuvent envoyer un stablecoin en moins d’une seconde pour moins d’un centime. Cependant, connecter ces dollars numériques aux voies financières quotidiennes reste en grande partie non résolue. La couche manquante est celle de rampes d’accès et de sorties robustes qui relient la valeur onchain aux comptes bancaires, aux schemes de paiement locaux et aux outils des commerçants.

Une nouvelle vague de startups s’attaque à ce problème. Certaines exploitent des preuves cryptographiques pour permettre aux utilisateurs d’échanger en privé des soldes de monnaie locale contre des dollars numériques. D’autres se connectent à des réseaux de paiement régionaux utilisant des QR codes et des voies de paiement en temps réel pour permettre des transferts banque-à-banque. Par ailleurs, davantage d’équipes construisent des couches de portefeuille interopérables globalement et des plateformes d’émission de cartes pour permettre aux gens de dépenser des stablecoins chez les commerçants quotidiens.

Ensemble, ces approches élargissent le nombre de participants à l’économie du dollar numérique et pourraient accélérer l’utilisation directe des stablecoins pour le commerce quotidien. À mesure que les rampes d’accès et de sortie mûrissent et que les dollars numériques s’intègrent aux systèmes de paiement locaux et aux logiciels de commerçants, de nouveaux comportements apparaîtront. Les travailleurs pourront être payés en temps réel à travers les frontières, les commerçants pourront accepter des dollars mondiaux sans comptes bancaires traditionnels, et les applications régleront la valeur instantanément avec les utilisateurs partout.

À mesure que cette infrastructure se développera, les stablecoins évolueront probablement d’un outil financier de niche à une couche de règlement fondamentale pour Internet, soutenant tout, des envois de fonds des consommateurs aux flux commerciaux transfrontaliers.

Repenser la tokenisation et l’émission de dette onchain

Les banques, fintechs et gestionnaires d’actifs montrent un fort intérêt pour amener les actions américaines, les matières premières, les indices et autres instruments traditionnels onchain. Cependant, une grande partie de cette tokenisation reste skeuomorphique, reflétant des structures d’actifs héritées plutôt que d’exploiter l’espace de conception natif crypto.

Les produits synthétiques tels que les futures perpétuels offrent une approche plus native. Les perpétuels peuvent libérer une liquidité plus profonde et sont souvent plus simples à mettre en œuvre que des tokens d’actifs un-à-un. De plus, ils offrent un effet de levier intuitif, leur conférant une certaine adéquation produit-marché parmi les dérivés crypto.

Les actions des marchés émergents se démarquent comme une classe d’actifs particulièrement attractive à « perpifier ». Le marché des options 0DTE sur certaines actions se négocie déjà avec une liquidité plus profonde que le marché au comptant sous-jacent, ce qui suggère que la perpification pourrait surpasser la tokenisation conventionnelle. Au cours de l’année à venir, d’approches crypto-native pour l’exposition aux actifs réels devraient apparaître.

En regardant vers 2026, on s’attend à ce que les stablecoins évoluent d’un simple dépôt tokenisé à des instruments nés et émis onchain. L’utilisation des stablecoins s’est généralisée en 2025, et l’émission en cours continue de croître. Cependant, sans une infrastructure de crédit solide, bon nombre des designs actuels ressemblent à des banques de niche ne détenant que des actifs liquides ultra-sécurisés.

Bien que la banque de niche soit un produit valide, elle est peu susceptible de constituer la colonne vertébrale à long terme d’une économie onchain. À la place, une nouvelle cohorte de gestionnaires d’actifs, de curateurs et de protocoles permet des prêts adossés à des actifs onchain contre des garanties hors chaîne. Aujourd’hui, ces prêts commencent souvent hors chaîne et sont ensuite tokenisés pour distribution.

La tokenisation dans ce modèle offre des bénéfices limités, mis à part atteindre les utilisateurs déjà onchain. C’est pourquoi les actifs de dette devraient en fin de compte être émis directement onchain plutôt que créés hors chaîne puis enveloppés ultérieurement. L’émission onchain peut réduire les coûts de gestion de prêt et de structuration back-office tout en augmentant l’accessibilité. La difficulté résidera dans la conformité et la standardisation, mais des acteurs travaillent déjà sur ces problématiques.

Stablecoins et le cycle de mise à niveau du registre bancaire

La banque moyenne utilise encore des stacks logiciels centraux que les développeurs modernes reconnaîtraient à peine. Dans les années 1960 et 1970, les banques ont été parmi les premiers adopteurs de systèmes logiciels à grande échelle. Une deuxième génération de technologies bancaires centrales est arrivée dans les années 1980 et 1990 via des plateformes telles que Temenos GLOBUS et InfoSys Finacle. Cependant, ces systèmes ont vieilli et sont mis à jour lentement.

En conséquence, les registres centraux critiques qui suivent les dépôts, les garanties et autres obligations fonctionnent encore souvent sur des mainframes utilisant COBOL, avec des interfaces de fichiers batch au lieu d’APIs. La plupart des actifs financiers mondiaux reposent sur ces registres vieux de plusieurs décennies. Bien qu’ils soient résilients et approuvés par les régulateurs, ils freinent aussi l’innovation. Par exemple, ajouter une fonctionnalité de paiements en temps réel peut prendre des mois ou des années, nécessitant de naviguer dans des couches de dette technique et de complexité réglementaire.

Ici, les stablecoins et instruments liés offrent un pont crucial. Au cours des dernières années, les stablecoins ont trouvé un ajustement produit-marché clair et sont entrés fermement dans le courant dominant, tandis que les institutions financières traditionnelles les ont adoptés à un nouveau niveau. Les dépôts tokenisés, les trésoreries tokenisées et les obligations onchain permettent désormais aux banques et fintechs de créer de nouveaux produits sans réécrire leurs systèmes hérités.

Plus important encore, ces instruments permettent aux institutions d’expérimenter avec des transferts de valeur programmables tout en conservant des systèmes centraux éprouvés. Les stablecoins, en effet, débloquent un nouveau cycle de mises à niveau des registres bancaires, laissant l’innovation se produire à la périphérie du réseau plutôt qu’au cœur des stacks vieillissants.

Quand Internet devient le système financier

À mesure que les agents IA arrivent à grande échelle et que davantage de commerce se déplace en arrière-plan, la façon dont la valeur circule doit s’adapter. Dans une architecture pilotée par l’intention, les systèmes agissent parce qu’un agent intelligent reconnaît un besoin, remplit une obligation ou déclenche un résultat ; les utilisateurs ne cliqueront pas sur chaque étape de paiement.

Dans ce monde, la valeur doit voyager aussi vite et librement que l’information aujourd’hui. C’est précisément là que s’insèrent blockchains, contrats intelligents et nouveaux protocoles. Un contrat intelligent peut déjà régler un paiement en dollars dans le monde entier en quelques secondes. Cependant, de nouvelles primitives émergentes en 2026 rendront ces règlements programmables et réactifs.

Les agents se paieront instantanément pour des données, du temps GPU ou des appels API, sans factures ni réconciliation. Les développeurs déploieront des mises à jour logicielles intégrant des règles de paiement, des limites de dépenses et des pistes d’audit, le tout sans onboarding traditionnel des commerçants ni intégration bancaire. De plus, les marchés de prédiction se régleront en temps réel à mesure que les événements se déroulent, avec des cotes qui évoluent, des agents qui échangent et des paiements qui se clôturent mondialement en secondes, sans custodien.

Une fois que la valeur circule de cette manière, le « flux de paiement » cesse d’être une couche opérationnelle distincte et devient un comportement natif du réseau. Les banques deviennent une partie de la plomberie de base d’Internet ; les actifs deviennent une infrastructure. Si l’argent devient simplement un autre paquet que l’internet peut acheminer, alors le réseau ne se limite pas à soutenir le système financier — il devient effectivement le système financier.

Dans ce contexte, les paiements en stablecoin forment le tissu conjonctif entre agents IA, utilisateurs humains et institutions traditionnelles, permettant au commerce machine-à-machine aussi naturellement que le courrier électronique aujourd’hui.

Gestion de patrimoine et automatisation de portefeuille pour tous

Historiquement, la gestion patrimoniale personnalisée était réservée aux clients fortunés dans les banques, car fournir des conseils sur mesure à travers les classes d’actifs est coûteux et opérationnellement complexe. Cependant, à mesure que davantage d’actifs deviennent tokenisés, les voies crypto permettent des stratégies qui peuvent être exécutées et rééquilibrées instantanément à coût minimal.

Ce futur dépasse les robo-conseillers génériques. Au contraire, tout le monde pourrait accéder à une gestion active de portefeuille alimentée par des recommandations IA et des copilotes. En 2025, les institutions traditionnelles ont accru leur exposition aux crypto, avec des banques recommandant 2-5 % d’allocation, directement ou via des ETP. Cependant, ce changement n’en est qu’à ses débuts.

En 2026, de nouvelles plateformes axées sur « l’accumulation de richesse » plutôt que sur la « préservation de richesse » émergeront. Les fintechs et les échanges centralisés, exploitant leurs avantages techniques, tenteront de dominer le marché de détail pour des stratégies sophistiquées. Par ailleurs, des outils DeFi comme Morpho Vaults canaliseront automatiquement les actifs vers les marchés de prêt avec le meilleur rendement ajusté au risque, offrant une allocation de base générant un rendement programmable.

Garder les soldes liquides restants en stablecoins plutôt qu’en fiat et en fonds monétaires tokenisés plutôt qu’en produits traditionnels élargit l’univers des rendements. De plus, les investisseurs particuliers bénéficient désormais d’un accès facilité à des actifs de marché privé illiquides tels que le crédit privé, les sociétés pré-IPO et le capital-investissement, la tokenisation débloquant ces marchés tout en maintenant la conformité et la transparence.

Alors que les composants d’un portefeuille équilibré — des obligations aux actions, en passant par les actifs privés et alternatifs — migrent onchain, ils peuvent être rééquilibrés automatiquement sans transferts bancaires ni processus manuels. Le résultat : des capacités de gestion patrimoniale quasi-institutionnelles pour une base d’utilisateurs beaucoup plus large.

De KYC à KYA dans l’économie des agents

Dans les services financiers, les identités non humaines dépassent désormais largement le nombre d’employés humains, avec un ratio estimé de 96 pour 1. Pourtant, ces agents logiciels restent effectivement des fantômes non bancarisés, même s’ils agissent de plus en plus sur les marchés et dans les flux opérationnels. La congestion migre de l’intelligence vers l’identité.

La primitive manquante est « Know Your Agent » ou KYA. Tout comme les humains ont besoin de scores de crédit et d’identités vérifiées pour accéder aux services financiers, les agents nécessiteront des credentials cryptographiquement signés qui les lient à un principe, définissent leurs contraintes et clarifient leur responsabilité. Jusqu’à ce que cela existe, de nombreux commerçants et plateformes continueront à bloquer les agents autonomes au firewall.

La même industrie qui a passé des décennies à construire l’infrastructure KYC n’a que quelques mois pour adapter ces frameworks aux agents. De plus, l’intersection de l’IA, de la crypto et de l’identité programmable déterminera la rapidité avec laquelle le commerce piloté par agents pourra se développer en toute sécurité.

Flux de travail de recherche IA et taxe invisible sur le web ouvert

Au début de cette année, certains chercheurs peinaient à faire comprendre aux modèles IA grand public des flux de travail complexes. En novembre, ils pouvaient donner aux modèles des instructions abstraites similaires à celles données à des doctorants — et parfois recevoir des réponses nouvelles et correctement exécutées.

Ces capacités commencent à transformer la recherche, notamment dans les domaines nécessitant beaucoup de raisonnement. Les modèles assistent désormais directement dans la découverte et peuvent résoudre de manière autonome des benchmarks difficiles tels que les problèmes de Putnam, souvent cités comme parmi les examens de mathématiques universitaires les plus difficiles. Cependant, quels domaines en bénéficient le plus, et comment, reste une question ouverte.

Les outils IA semblent prêts à récompenser un nouveau style de recherche polymathe, où la capacité à conjecturer des relations entre idées et à extrapoler rapidement à partir de résultats même spéculatifs devient plus précieuse. Les réponses ne seront pas toujours exactes, mais elles peuvent orienter les chercheurs vers des directions fructueuses, à l’image du brainstorming humain créatif.

Pour atteindre cet objectif, de nouveaux flux de travail IA seront nécessaires, pas seulement des transferts de modèle à modèle. Les chercheurs s’appuieront sur des architectures « agent-emballant-agent », où des modèles en couches critiquent les tentatives antérieures et extraient des signaux du bruit. Cette approche est déjà utilisée pour rédiger des articles académiques, effectuer des recherches sur les brevets, inventer de nouvelles formes d’art et, malheureusement, découvrir de nouvelles vecteurs d’attaque sur les smart contracts.

Faire fonctionner des ensembles d’agents de raisonnement exigera une meilleure interopérabilité entre modèles et des mécanismes pour reconnaître et compenser la contribution de chaque modèle. Les primitives crypto pour l’attribution et les paiements peuvent aider à résoudre ces deux défis.

Par ailleurs, la montée des agents IA impose une taxe invisible sur le web ouvert. Les agents extraient des données de sites soutenus par la publicité, offrant commodité aux utilisateurs tout en contournant les flux de revenus — publicité et abonnements — qui financent le contenu sous-jacent. Sans solution, ce décalage entre la couche de contexte du web et la couche d’exécution menace la durabilité des sources d’information publiques.

Pour éviter cette érosion, l’écosystème doit innover techniquement et économiquement. De nouveaux contenus sponsorisés, micro-attributions et modèles de financement innovants sont en cours d’exploration. Les accords de licence IA existants, cependant, compensent souvent les fournisseurs de contenu avec seulement une fraction des revenus perdus face aux flux de trafic induits par l’IA, ce qui semble insoutenable.

La transition clé pour l’année à venir consiste à passer de licences de contenu statiques à une compensation en temps réel basée sur l’utilisation. Des systèmes exploitant des nanopaiements via blockchain et des standards précis d’attribution pourraient récompenser automatiquement chaque entité dont l’information contribue au succès d’un agent.

La confidentialité comme la barrière principale de crypto

La confidentialité est essentielle pour que la finance mondiale passe en onchain, mais la plupart des blockchains existantes la traitent comme une réflexion après coup. Aujourd’hui, la confidentialité seule suffit à différencier une chaîne de la concurrence et, plus important encore, à créer des effets de réseau puissants.

Sur des réseaux entièrement publics, il est trivial de transférer des actifs d’une chaîne à une autre. Cependant, une fois que l’activité devient privée, le déplacement est beaucoup plus difficile. Bridger des tokens est facile ; bridger des secrets ne l’est pas. Le passage entre zones privées et publiques — ou même entre deux chaînes privées — divulgue des métadonnées telles que le timing des transactions et les corrélations de taille, rendant plus facile le suivi des utilisateurs.

C’est pourquoi, les chaînes préservant la confidentialité peuvent développer un engagement beaucoup plus fort que les réseaux génériques à haut débit où l’espace de bloc est considéré comme une commodité et où les frais se rapprochent de zéro. Si une chaîne à usage général manque d’un écosystème florissant, d’une application phare ou d’un avantage de distribution, il y a peu de raison pour que les utilisateurs ou développeurs restent loyaux.

Sur les blockchains publiques, les utilisateurs peuvent effectuer des transactions facilement entre plusieurs réseaux, donc le choix de la chaîne importe moins. En revanche, sur les blockchains privées, les utilisateurs hésiteront à migrer une fois qu’ils se sont engagés, car le risque d’exposition lors de la migration est élevé. Cette dynamique pourrait produire une structure où un petit nombre de chaînes axées sur la confidentialité dominent, surtout parce que la confidentialité est essentielle pour la plupart des cas d’usage réels.

Messagerie décentralisée et résistante aux quantiques

Alors que le monde anticipe le calcul quantique, d’importantes messageries comme Apple, Signal et WhatsApp ont avancé sur un chiffrement plus fort. Cependant, elles dépendent toutes encore de serveurs privés gérés par une seule organisation. Ces serveurs sont des cibles attrayantes pour les gouvernements cherchant à faire des shutdowns, des portes dérobées ou accéder aux données.

Le chiffrement résistant aux quantiques a peu de sens si un pays peut simplement débrancher les serveurs d’une entreprise, ou si une société conserve un contrôle ultime sur un backend privé. Les serveurs privés nécessitent intrinsèquement des garanties de « trust me ». Un autre modèle veut que les utilisateurs n’aillent pas devoir faire confiance à personne pour une communication sécurisée.

Pour y parvenir, la messagerie doit être repensée autour de la décentralisation : pas de serveurs privés, pas d’application unique, et un code open-source partout. Un chiffrement de classe mondiale, y compris contre les attaques quantiques, doit reposer sur des réseaux ouverts sans points de défaillance centraux. En fermant une application, des centaines d’alternatives compatibles peuvent apparaître du jour au lendemain.

En utilisant des blockchains et des incitations associées, la fermeture d’un nœud ne motive qu’un autre à apparaître. Quand les gens détiennent leurs messages avec des clés cryptographiques de la même manière qu’ils détiennent leur argent, tout change. Les applications peuvent apparaître et disparaître, mais les utilisateurs gardent le contrôle de leurs messages et identités.

C’est plus que la résistance quantique ou le chiffrement seul ; c’est une question de propriété et de décentralisation. Sans les deux, la société risque de construire un chiffrement incassable qui peut néanmoins être désactivé de l’extérieur.

Secrets-en-service et sécurité orientée spécifications

Derrière chaque modèle, agent et automatisation se trouvent des données. Pourtant, la majorité des pipelines de données — ce qui circule dans ou hors des modèles — sont opaques, modifiables et non audités. Pour certains usages consommateurs, cela peut être acceptable, mais des secteurs comme la finance et la santé exigent une confidentialité stricte. C’est aussi un obstacle majeur pour les institutions souhaitant tokeniser des actifs sensibles du monde réel.

Les questions clés tournent autour des contrôles d’accès aux données : qui gouverne les données sensibles, comment elles circulent, et quelles entités ou agents peuvent y toucher ? Sans contrôles robustes, quiconque a besoin de confidentialité doit soit utiliser des services centralisés, soit construire des configurations sur-mesure, ce qui est coûteux et lent. Cette réalité empêche beaucoup d’institutions traditionnelles d’exploiter pleinement la gestion de données onchain.

À mesure que les systèmes agentiques commenceront à naviguer, transiger et prendre des décisions autonomes, les utilisateurs et entreprises exigeront des garanties cryptographiques plutôt que de la simple confiance basée sur la meilleure effort. C’est pourquoi « secrets-en-service » devient une primitive incontournable. Les nouvelles technologies doivent fournir des règles d’accès aux données programmables, un chiffrement côté client et une gestion décentralisée des clés qui précise qui peut déchiffrer quoi, dans quelles conditions et pour combien de temps.

Appliquer ces règles onchain, combiné à des systèmes de vérification de données, transforme les secrets en une partie fondamentale de l’infrastructure publique d’Internet plutôt qu’en un simple correctif applicatif. La confidentialité devient alors une infrastructure centrale plutôt qu’une réflexion après coup.

Par ailleurs, les récents hacks DeFi ont frappé des protocoles longtemps considérés comme éprouvés, avec des équipes solides, des audits approfondis et des années en production. Ces incidents montrent que bon nombre des pratiques de sécurité actuelles restent heuristiques et cas par cas. Pour progresser, la sécurité DeFi doit passer de la liste de bugs à des propriétés de conception.

Du côté statique pré-déploiement, cela signifie prouver systématiquement des invariants globaux plutôt que seulement vérifier des conditions locales. Des outils de preuve assistée par IA peuvent aider à rédiger des spécifications formelles, proposer des invariants et réduire la charge manuelle de l’ingénierie de preuve. Du côté dynamique post-déploiement, ces invariants peuvent alimenter la surveillance en temps réel et l’application des règles.

En pratique, des propriétés de sécurité clés peuvent être encodées en assertions d’exécution que chaque transaction doit satisfaire. Au lieu de supposer que tous les bugs ont été détectés avant lancement, les protocoles peuvent automatiquement annuler toute transaction violant des garanties essentielles. De nombreux exploits passés auraient déclenché ces vérifications et auraient été stoppés en vol.

Cette évolution déplace le concept ancien de « code est loi » vers celui de « spécification est loi » : même les nouvelles vecteurs d’attaque doivent respecter les mêmes propriétés de sécurité qui maintiennent le système intact. Les attaques qui subsistent deviennent plus petites ou extrêmement difficiles à exécuter.

Marchés de prédiction, médias stakés et SNARKs au-delà des blockchains

Les marchés de prédiction ont pénétré le courant dominant et deviendront plus grands, plus larges et plus intelligents en convergeant avec la crypto et l’IA. Dans l’année à venir, beaucoup plus de contrats seront listés, fournissant des cotes en temps réel non seulement pour les élections et événements géopolitiques mais aussi pour des résultats granulaires et interconnectés.

À mesure que ces contrats diffusent l’information et s’intègrent dans l’écosystème médiatique, ils soulèveront des questions sur la transparence, l’auditabilité et l’impact social. La crypto peut aider en fournissant des registres ouverts et des structures de marché vérifiables, mais les concepteurs doivent équilibrer soigneusement la valeur de l’information avec ses risques potentiels.

Pour gérer un volume beaucoup plus grand de contrats, de nouveaux mécanismes de résolution de la vérité seront nécessaires. Les résolutions centralisées — décider si un événement a eu lieu — restent importantes mais ont des limites évidentes. De nouveaux cadres de gouvernance décentralisée et oracles alimentés par LLM peuvent aider à trancher des résultats contestés et soutenir des applications plus larges.

L’IA étend encore le paysage. Les agents négociant sur des plateformes de prédiction peuvent fouiller le monde à la recherche de signaux offrant un avantage à court terme, révélant de nouveaux modèles mentaux pour comprendre les événements. Au-delà d’agir comme des analystes politiques sophistiqués, ces agents pourraient dévoiler des prédicteurs plus profonds de résultats sociétaux complexes lorsque leurs stratégies émergentes seront étudiées.

Les marchés de prédiction ne remplacent pas les sondages ; ils les complètent. Les données de sondage peuvent alimenter les marchés, et l’IA peut améliorer l’expérience de sondage. Par ailleurs, les outils crypto peuvent aider à vérifier que les répondants sont humains et non des bots, améliorant la qualité des données.

Dans les médias, les failles du modèle traditionnel supposé d’objectivité sont visibles depuis des années. Internet a donné aux opérateurs, praticiens et constructeurs un canal direct vers le public, et beaucoup s’expriment désormais avec des enjeux explicites dans le monde. Ce qui est nouveau, c’est l’arrivée d’outils cryptographiques permettant aux gens de faire des engagements vérifiables publiquement. Alors que l’IA rend trivial la génération de contenu à grande échelle à partir de n’importe quel persona, les déclarations simples ont moins de poids. Les actifs tokenisés, verrouillages programmables, marchés de prédiction et historiques onchain peuvent offrir des fondations de confiance plus solides.

Ce qui est nouveau, c’est l’arrivée d’outils cryptographiques permettant aux gens de faire des engagements vérifiables publiquement. Alors que l’IA rend trivial la génération de contenu à grande échelle à partir de n’importe quel persona, les déclarations simples ont moins de poids. Les actifs tokenisés, verrouillages programmables, marchés de prédiction et historiques onchain peuvent offrir des fondations de confiance plus solides.

Par ailleurs, des preuves cryptographiques appelées SNARKs s’apprêtent à dépasser le cadre des blockchains. Historiquement, le coût de preuve SNARK était énorme — parfois 1 000 000 de fois plus que l’exécution directe d’un calcul — ne les rendant utiles que lorsqu’amortis sur des milliers de validateurs.

D’ici 2026, on s’attend à ce que les preuves zkVM atteignent environ 10 000 fois plus en overhead, avec des empreintes mémoire de quelques centaines de mégaoctets. Ce qui est suffisamment rapide pour des téléphones et suffisamment bon marché pour être déployé presque partout. Les GPU haut de gamme offrent déjà un débit parallèle environ 10 000 fois supérieur à celui des CPU de laptops, donc un seul GPU pourra bientôt générer des preuves en temps réel de l’exécution CPU.

Ce changement pourrait débloquer l’informatique vérifiable dans le cloud. Pour les charges de travail CPU déjà en cloud — qu’elles ne soient pas optimisées pour GPU ou pour des raisons de legacy —, les développeurs pourront obtenir des preuves cryptographiques de correction à un coût raisonnable. La couche de preuve est optimisée GPU ; le code applicatif n’a pas besoin de l’être.

Construire au-delà du trading et vers des cadres légaux plus clairs

De nombreuses entreprises crypto prospères, en dehors des stablecoins et de l’infrastructure centrale, se sont tournées vers le trading. Cependant, quand chaque entreprise poursuit le même modèle d’affaires, la plupart se font concurrence pour les mêmes utilisateurs, laissant quelques grands gagnants et étouffant d’autres idées.

Il n’y a rien d’intrinsèquement mauvais au trading ; c’est une fonction essentielle du marché. Cependant, le traiter comme la destination finale peut être coûteux. Poursuivre des signaux immédiats d’adéquation produit-marché, surtout dans un écosystème basé sur la spéculation, peut distraire les fondateurs de la construction d’entreprises plus défendables et durables.

Les équipes qui restent concentrées sur le « produit » plutôt que seulement sur le volume financier pourraient, en fin de compte, capturer une valeur plus durable. Le trading peut être une étape, pas la dernière, pour les projets crypto.

Par ailleurs, l’un des plus grands obstacles à la construction de réseaux blockchain aux États-Unis au cours de la dernière décennie a été l’incertitude juridique. Les lois sur les valeurs mobilières ont été étirées et appliquées de manière sélective, forçant les constructeurs de réseaux à suivre des cadres conçus pour des entreprises classiques.

Pendant des années, la gestion du risque juridique a souvent remplacé la stratégie produit. Les fondateurs ont été conseillés d’éviter la transparence ; les distributions de tokens sont devenues arbitraires ; la gouvernance est parfois devenue une simple mise en scène ; et les structures organisationnelles ont été principalement conçues pour une couverture légale. Certains tokens ont même été conçus pour éviter une valeur économique explicite.

Les projets crypto qui ont pris plus de risques réglementaires ont parfois dépassé des constructeurs plus prudents. Cependant, la législation sur la structure de marché crypto — que le gouvernement américain est désormais plus proche de faire adopter que jamais — pourrait éliminer bon nombre de ces distorsions dès l’année prochaine.

Si elle est adoptée, ces règles encourageraient la transparence, fixeraient des normes claires et remplaceraient la « roulette de l’application » par des voies structurées pour la levée de fonds, le lancement de tokens et la décentralisation. Après le cadre GENIUS, la prolifération des stablecoins a explosé. Une clarté comparable pour une structure de marché plus large pourrait entraîner un changement encore plus important, cette fois pour les réseaux plutôt que pour les seules monnaies.

En pratique, cela permettrait aux réseaux blockchain de fonctionner en tant que véritables réseaux : ouverts, autonomes, composables, crédiblement neutres et décentralisés. Combiné aux avancées en IA, confidentialité et monnaie programmable, le prochain cycle d’innovation crypto pourrait ressembler moins à un trading spéculatif et plus à une reconstruction de l’infrastructure d’Internet et de la finance elle-même.