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Donc, il y a ce développeur Dhanji Prasanna qui vient de figurer sur la liste Forbes CIO Next pour 2025. Ce gars est derrière Goose, un agent IA open source qui est en fait utilisé par des noms assez importants : Anthropic, Databricks et Stripe l'utilisent tous.



Ce qui rend cela intéressant, ce n'est pas seulement la reconnaissance. C'est que nous voyons de grandes entreprises adopter des outils d'IA open source à cette échelle. Goose n'est plus un projet annexe. Lorsque vous avez des entreprises de différents secteurs ( recherche en IA, plateformes de données, infrastructure de paiement ) choisissant toutes le même cadre d'agent, cela vous dit quelque chose sur l'orientation de la technologie.

L'angle open source est également important. Dans un domaine où tout le monde se précipite pour construire des systèmes d'IA propriétaires, avoir une alternative ouverte largement adoptée crée des dynamiques différentes. Plus d'yeux sur le code, des cycles d'itération plus rapides et potentiellement de meilleurs résultats en matière de sécurité.

Il est encore tôt pour les agents d'IA dans les environnements de production, mais ce type de déploiement est la manière de déterminer ce qui fonctionne réellement par rapport à ce qui semble simplement bon dans un diaporama.
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DeFiVeteranvip
· Il y a 11h
L'agent AI open source a vraiment pris de l'ampleur, Goose est utilisé par de grandes entreprises comme Anthropic et Databricks, ce qui prouve que ce n'est pas juste un coup marketing. Attendez, pourquoi tout le monde parie sur l'open source au lieu de créer des solutions propriétaires... Est-ce une question de coût ? Le projet Goose est vraiment intéressant, passant d'un projet parallèle à une application de niveau entreprise, ce qui montre que le marché a vraiment besoin de ce type de solution. L'open source signifie que plus de gens surveillent le code, la sécurité pourrait en effet être meilleure que pour les solutions fermées... Cela dit, lorsqu'on met vraiment en production, il faut encore passer par divers écueils, non ? Forbes CIO Next a donné une bonne note à Dhanji, mais l'essentiel reste de voir si Goose peut réellement fonctionner de manière stable en production. Cette tendance est juste, les choses vantées dans le pitch deck doivent finalement se concrétiser pour avoir de la valeur.
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PumpDetectorvip
· 11-30 01:00
l'IA open source se déplace comme ça ? non, en lisant entre les lignes ici—quand Stripe, Anthropic ET Databricks convergent tous sur le même cadre, c'est un flux institutionnel là. pas un truc de cycle de hype. smart money reconnaissant l'infrastructure quand ils la voient. tôt, mais le motif est là.
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Degen4Breakfastvip
· 11-30 00:51
Eh bien, Anthropic et Stripe utilisent tous les deux Goose ? L'Open Source AI est vraiment sur le point de décoller.
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SchrodingerAirdropvip
· 11-30 00:49
L'agent AI Open Source va-t-il vraiment décoller ? Goose a un peu l'air différent...
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CompoundPersonalityvip
· 11-30 00:33
goose est vraiment en train de décoller, des petits outils open source aux grandes entreprises comme anthropique, cela reflète vraiment la demande réelle du marché.
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