La nouvelle stratégie de Microsoft : développer une IA pour des problèmes réels, pas une AGI de science-fiction

Mustafa Suleyman vient de dévoiler le prochain grand virage de Microsoft—et c’est un pivot qui mérite toute notre attention. Plutôt que de courir après un rêve vague de « superintelligence », le PDG de Microsoft AI a annoncé la création de l’équipe MAI Superintelligence, axée sur la résolution de problèmes concrets dans la médecine, l’énergie et l’éducation.

Voilà le point clé : alors que tout le monde est obsédé par l’AGI (intelligence artificielle générale), Microsoft pose une question différente—et si on se contentait de créer une IA qui fonctionne vraiment pour des choses qui comptent ?

L’équipe qu’ils assemblent

Ce n’est pas qu’un simple communiqué de presse. Microsoft a débauché Karen Simonyan (co-fondatrice d’Inflection AI) ainsi que des chercheurs venus de DeepMind, OpenAI et Anthropic. C’est du lourd. Les axes prioritaires :

• Des tuteurs IA qui aident réellement les élèves à apprendre
• Une IA médicale capable de détecter des maladies que les radiologues pourraient manquer
• Des technologies d’énergie propre qui vont au-delà des présentations PowerPoint

Pourquoi c’est important pour les crypto/tech bros

Cela marque un changement subtil mais significatif dans la manière dont les géants de la tech abordent l’IA. Le concept de « superintelligence humaniste »—une IA au service de l’humanité, et non qui la domine—c’est en gros Microsoft qui dit : on joue sur le long terme, pas sur le cycle de hype.

Et côté timing ? Cela arrive juste après la restructuration du partenariat avec OpenAI, donnant plus d’indépendance aux deux entreprises. Traduction : Microsoft construit désormais sa propre feuille de route IA, indépendante de l’influence de Sam Altman.

Un impact concret déjà en cours

PathAI utilise le machine learning pour aider les pathologistes à détecter plus vite les cancers. Zebra Medical Vision fait la même chose pour les radiologues. Insilico Medicine accélère la découverte de nouveaux médicaments. Ce ne sont pas des concepts—ce sont des entreprises qui génèrent déjà des revenus aujourd’hui en résolvant des problèmes précis grâce à l’IA.

Le message sous-jacent ? Une superintelligence incapable de diagnostiquer une tumeur n’est qu’un chatbot hors de prix. Une superintelligence qui sauve des vies imprime son propre ticket.