【Sur GitHub, le livre blanc du marché de prévision m'a fait penser au rôle futur de l'IA】

En recherchant des technologies liées au marché de prévision, j'ai trouvé ce document OracleX (
Les problèmes clés du marché de prévision actuel : ① La résolution des litiges dépend du vote manuel (lent, coûteux, facile à manipuler) ; ② La tarification du marché dépend du jugement humain (rationnalité limitée, émotionnel) ; ③ L'efficacité de l'agrégation des informations est faible.
L'IA peut intervenir à trois niveaux :
L1- couche oracle : utilisation de grands modèles de langage pour déterminer automatiquement les résultats des événements. Par exemple, "OpenAI publiera-t-il GPT-5 en 2025 ?", l'IA peut récupérer en temps réel des informations sur le site officiel, les actualités et les réseaux sociaux, et rendre un jugement automatique. Le Livre blanc d'OracleX mentionne qu'un projet (XO Market) explore cette direction.
L2- couche de tarification : l'IA peut agir en tant que "super trader", traitant d'énormes quantités d'informations pour établir rapidement des prix et fournir de la liquidité.
L3-Organe de gouvernance : Vote DAO assisté par IA, analyse des données historiques des cas de litige, propositions de recommandations.
Mais les risques sont également évidents : ① L'IA peut-elle vraiment comprendre des événements réels complexes et flous ? ② Les teneurs de marché IA vont-ils écraser les traders humains ? ③ La gouvernance par l'IA ne va-t-elle pas se transformer en "dictature algorithmique" ?
marché de prévision × AI, est une direction qui mérite d'être approfondie.
#AI #marché de prévision #智能合约#OracleX