Beaucoup de gens considèrent le zkEVM comme une étiquette marketing. Mais dans certaines solutions Layer2, c'est un véritable défi technique : comment traduire chaque opération de la Machine virtuelle Ethereum en un langage de preuve vérifiable mathématiquement.

Sur le marché, de nombreuses solutions ZK, pour aller plus vite, simplifient la conception de la Machine virtuelle, remplaçant l'EVM complet par une version amputée. Et le résultat ? Les développeurs doivent modifier la logique lors de la migration de leur code, et l'écosystème est fragmenté en îlots isolés. En revanche, la voie de la compatibilité totale de zkEVM consiste à "prouver chaque instruction" de l'environnement d'exécution, permettant à tous les changements d'état d'être vérifiés sur la chaîne principale. Tout code que vous écrivez en Solidity peut être transformé sans perte en contraintes de preuve. Ce n'est pas un compromis, c'est un affrontement direct.

Techniquement, ce système fonctionne en trois couches. La couche inférieure est le client d'exécution, responsable de l'exécution de la logique des transactions des utilisateurs ; la couche intermédiaire est le vérificateur, qui compresse la trajectoire d'exécution en données de preuve compactes via zkEVM ; la couche supérieure est le triant, qui emballe plusieurs preuves et les soumet au réseau principal d'Ethereum. Le cœur de l'ensemble du processus ne réside pas dans la "rapidité", mais dans "l'intégralité" - le circuit à connaissance nulle vérifiera la transition d'état de chaque code d'opération EVM, permettant à Layer2 de ne plus dépendre de "la confiance envers un certain nœud", mais plutôt d'une logique mathématique pure.

Un autre point de rupture se trouve dans le pipeline de génération de preuves. Le coût des preuves pour les zkEVM traditionnels est si élevé qu'il est impossible de faire fonctionner de grandes DApps. Grâce à la conception de circuits par étapes, il est possible de traiter différents types de calculs séparément — cette optimisation technique détermine directement si la solution peut être mise en œuvre dans des scénarios réels.