Frères, je vous conseille sincèrement de poser d'abord GPT et d'essayer Surf AI.

Auparavant, j'utilisais GPT pour m'aider à écrire des analyses, mais j'avais toujours l'impression qu'il comprenait trop "la théorie et pas assez le marché", et qu'il manquait de sensibilité au langage de la cryptomonnaie. Il n'y a pas de problème logique, GPT ressemble davantage à un élève intelligent qu'à quelqu'un qui a vraiment effectué des transactions sur la blockchain.

Surf est la première fois que je sens que l'IA commence vraiment à comprendre la structure on-chain, le comportement des utilisateurs, la motivation des projets et la conception des protocoles. On peut dire que c'est l'IA que les frères de la crypto devraient utiliser, de l'analyse à la recherche, jusqu'à l'exécution de stratégies, ce n'est plus du blabla à la ChatGPT, mais une aide concrète pour exécuter des stratégies, rédiger des rapports, observer la chaîne et calculer des évaluations.

Ces derniers jours, tout le monde parle de X402. Bien que Xiao Shuai ait gagné dix fois et l'ait publié sur Twitter, aujourd'hui, je pensais quand même analyser avec Surf. Le résultat pose un problème : des données des jetons à l'architecture du protocole X402, en passant par la conception de Coinbase, tout est interconnecté, les informations sont incroyablement solides et ce sont des données en temps réel, particulièrement complètes.

Prenons un exemple d'une question que j'ai réellement testée : « Quelle est la relation entre $PING sur Base et X402 ? »

La logique de traitement de Surf est très similaire à un flux de travail de chercheur :

La page d'accueil du rapport est directement TLDR, une définition en une phrase + données actuelles (capitalisation / variation / circulation / bourse)
Analyse des jetons et structure des protocoles au milieu, y compris l'intention de conception de Coinbase, le contexte historique du document HTTP 402 et le diagramme de flux du chemin de paiement.
Enfin, il y a la zone de conclusion, déterminez à qui cette narration convient, quel est l'état actuel de la chaîne, quelle est la probabilité de mise en œuvre, où se trouvent les variables potentielles et les résistances.

Après avoir examiné l'ensemble, je peux le résumer par une phrase : bonne structure générale, informations réelles, logique claire, pas de superflu.

Ajoutez quelques détails :
$PING est le jeton expérimental du protocole X402, utilisé pour tester le chemin "paiement automatique" (1 USDC pour créer 5000 PING)

Le protocole est lancé par Coinbase, et son objectif est de permettre aux requêtes de la couche HTTP de prendre en charge nativement les paiements sur la chaîne.

Surf ne se contente pas d'expliquer ces définitions, mais tire également des données réelles de la blockchain (profondeur LP de Uniswap V4, volume de transactions sur 24h, variation des prix), et donne une position actuelle dans le cycle (il s'agit d'un "actif de test de démarrage à froid", ayant une valeur expérimentale, mais ne constitue pas un vecteur d'investissement). Il n'exagère pas le récit et n'utilise pas de "répétitions" pour créer du FOMO.

Et ce qui m'a le plus touché, c'est que le rapport ne se contente pas de conclusions, mais permet également de voir son cheminement logique. Cela est vraiment important pour quelqu'un comme moi qui a l'habitude de "d'abord chercher les principes, puis les opinions".

Concernant le protocole X402 lui-même, je ne l'avais pas vraiment regardé sérieusement, je pensais juste à en faire un coup de pub, mais la méthode de déconstruction de Surf m'a fait réaliser que cela pourrait être une infrastructure AI à plus long terme.

Son point de départ est : compléter la logique de Payment Required non terminée au niveau de la couche HTTP, et résoudre les paiements et règlements en temps réel entre M2M (Machine à Machine).

On peut ne pas croire au récit, mais il comble en effet un vide dans le protocole. Et à l'heure actuelle, le fait que Coinbase le teste sur Base est une approche typique du "d'abord lancer un protocole, ensuite raconter une histoire".

D'après ma perspective, la valeur de Surf ne réside pas dans la qualité des réponses, mais dans :
- Peut-on terminer directement le processus de recherche : consulter les données, tirer des références, juger la structure, produire un cadre.
- Peut-on réduire une question floue à un ensemble de systèmes logiques discutables
- Peut-on décomposer objectivement et de manière conservatrice les limites, variables et risques du projet ?

GPT est un bon partenaire de conversation, mais Surf est un assistant de recherche professionnel et utile qui peut nous aider.

Xiao Shuai continuera à essayer Surf et fera également des rapports sur quelques projets moins populaires pour voir comment il se comporte dans des scénarios à faible densité d'informations. Je mettrai à jour plus tard.