Beaucoup de gens pensent que le problème de l'IA est "la puissance de calcul n'est pas suffisante".

En réalité, si vous vous êtes vraiment engagé dans la modélisation, vous savez que – le prix des GPU n'est qu'une apparence, le véritable goulet d'étranglement réside dans les données.

Peu importe la rapidité de votre puissance de calcul, il faut avoir des données à traiter.
Et maintenant, 90 % des données mondiales sont verrouillées dans des systèmes : serveurs d'entreprise, laboratoires de recherche, bases de données de plateformes...
L'IA veut s'entraîner, mais elle ne peut que se contenter des 10% d'échantillons "publics" qui ont été nettoyés, répétés et abusés.
Ce n'est pas qu'il n'est pas intelligent, c'est qu'on lui a fait perdre la vue.

Ce que fait Irys, c'est briser ce mur.
Il permet de donner des droits sur les données, de les invoquer et d'apporter une validation sur la chaîne.
Cela signifie :

Les données deviennent pour la première fois "visibles", l'IA n'est plus limitée aux ensembles publics ;

Le modèle peut accéder directement aux informations sur la chaîne, sans intermédiaire ;

L'origine de chaque donnée peut être retracée, il n'y a pas de crainte de falsification.

Cette étape semble n'être qu'une infrastructure de base,
Mais en réalité, cela ouvre les "yeux" de l'IA - permettant à la machine de comprendre le monde pour la première fois.

Puissance de calcul permet à l'IA de penser,
Irys laisse-lui savoir quoi penser.

Lorsque les données peuvent circuler librement, les frontières de l'IA seront réellement élargies.
C'est cela le sens d'Irys : ne pas courir après les tendances, mais réécrire la réalité sous-jacente de l'IA.

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