Nouveau couche prédictive que j'explore : @AlloraNetwork

Sujets = mini marchés pour signal mesurable :
• Définir une variable cible (prix BTC, gaz ETH, volume NFT), horizon, perte
• Les travailleurs exécutent des modèles et publient des prévisions
• Les prévisionnistes méta-prédisent quels modèles réussissent dans ce régime
• Les répéteurs/validateurs règlent les résultats, mettent à jour les scores onchain

Pourquoi c'est important pour la liquidité :
• Les coffres AI repositionnent le capital LP avant les fluctuations de l'offre et de la demande
• Les mouvements pilotés par les prévisions réduisent le temps de réaction et abaissent l'IL
• Les frais pour les inférences sont payés en $ALLO et vont du côté de l'offre qui garantit l'exactitude.

Cela ressemble au pont entre les modèles ML quantitatifs et l'exécution onchain, des modèles adaptatifs qui collaborent et rivalisent là où cela compte.

Quel sujet choisiriez-vous d'aborder en premier : le volume de BTC / le gaz ETH / le volume des NFT ? Citez votre choix.

Regarder également la synergie avec @CryptoRubic sur le flux inter-chaînes ; des échanges basés sur les données + une liquidité prédictive pourraient être une combinaison gagnante.

gML $ALLO #DeFi