Le calcul de la vie privée est la couche manquante pour Web3 + IA → et @zama_fhe l'expédie avec FHE

Pourquoi cela compte maintenant
- FHEVM : contrats compatibles avec EVM utilisant des types euint pour traiter des entrées/sorties chiffrées sans révéler de données
- Outils : bibliothèques open-source + SDK qui rendent l'FHE utilisable, pas académique
- Matériel : HPU accélère le démarrage/la gestion du bruit afin que les performances ne soient pas limitées.
- Stratégie : intégrer une couche de confidentialité dans les L1/L2 existants au lieu de fragmenter avec une nouvelle chaîne
- Soutien : ~$130M levé avec le soutien de Pantera, Multicoin, Protocol Labs

Cas d'utilisation que je surveille
+ Perpetuels privés + prêt
+ Enchères à soumission scellée sans fuite
+ Rails d'identité/crédit cryptés
+ Inférence ML on-chain sur le texte chiffré

Compromis : la latence et la complexité sont réelles, mais les coprocesseurs, le déchiffrement par seuil et les preuves garantissent l'intégrité de la vérifiabilité.

Lequel devrait être expédié en premier ?
1) Pertes privées
2) Identité chiffrée
3) Enchères scellées
4) ML onchain

#ZamaCreatorProgram
La informatique privée est la couche manquante pour Web3 + IA → et @zama_fhe l'expédie avec FHE